scala编码规范
- 格式与命名
- 语法特性
- 编码风格
- 高效编码
- 编码模式
- 测试
格式与命名
1) 代码格式
用两个空格缩进。避免每行长度超过100列。在两个方法、类、对象定义之间使用一个空白行。
2) 优先考虑使用val，而非var。
3) 当引入多个包时，使用花括号：
import jxl.write.{WritableCell, Number, Label}当引入的包超过6个时，应使用通配符_：
import org.scalatest.events._4）若方法暴露为接口，则返回类型应该显式声明。例如：
def execute(conn: Connection): Boolean = {
executeCommand(conn, sqlStatement) match {
case Right(result) => result
case Left(_) => false
}
}5) 集合的命名规范
xs, ys, as, bs等作为某种Sequence对象的名称；
x, y, z, a, b作为sequence元素的名称。
h作为head的名称，t作为tail的名称。
6）避免对简单的表达式采用花括号；
//suggestion
def square(x: Int) = x * x
//avoid
def square(x: Int) = {
x * x
}7) 泛型类型参数的命名虽然没有限制，但建议遵循如下规则：
A 代表一个简单的类型，例如List[A]
B, C, D 用于第2、第3、第4等类型。例如：
class List[A] {
def map[B](f: A => B): List[B] = …
}
N 代表数值类型
注意：在Java中，通常以K、V代表Map的key与value，但是在Scala中，更倾向于使用A、B代表Map的key与value。
语法特性
1） 定义隐式类时，应该将构造函数的参数声明为val。
2）使用for表达式；如果需要条件表达式，应将条件表达式写到for comprehension中：
//not good
for (file <- files) {
if (hasSoundFileExtension(file) && !soundFileIsLong(file)) {
soundFiles += file
}
}
//better
for {
file <- files
if hasSoundFileExtension(file)
if !soundFileIsLong(file)
} yield file通常情况下，我们应优先考虑filter, map, flatMap等操作，而非for comprehension：
//best
files.filter(hasSourceFileExtension).filterNot(soundFileIsLong) 3) 避免使用isInstanceOf，而是使用模式匹配，尤其是在处理比较复杂的类型判断时，使用模式匹配的可读性更好。
//avoid
if (x.isInstanceOf[Foo]) { do something …
//suggest
def isPerson(x: Any): Boolean = x match {
case p: Person => true
case _ => false
} 4）以下情况使用abstract class，而不是trait：
* 想要创建一个需要构造函数参数的基类
* 代码可能会被Java代码调用
5) 如果希望trait只能被某个类（及其子类）extend，应该使用self type：
trait MyTrait {
this: BaseType =>
}如果希望对扩展trait的类做更多限制，可以在self type后增加更多对trait的混入：
trait WarpCore {
this: Starship with WarpCoreEjector with FireExtinguisher =>
}
// this works
class Enterprise extends Starship
with WarpCore
with WarpCoreEjector
with FireExtinguisher
// won't compile
class Enterprise extends Starship
with WarpCore
with WarpCoreEjector如果要限制扩展trait的类必须定义相关的方法，可以在self type中定义方法，这称之为structural type（类似动态语言的鸭子类型）:
trait WarpCore {
this: {
def ejectWarpCore(password: String): Boolean
def startWarpCore: Unit
} =>
}
class Starship
class Enterprise extends Starship with WarpCore {
def ejectWarpCore(password: String): Boolean = {
if (password == "password") { println("core ejected"); true } else false }
def startWarpCore { println("core started") }
}6) 对于较长的类型名称，在特定上下文中，以不影响阅读性和表达设计意图为前提，建议使用类型别名，它可以帮助程序变得更简短。例如：
class ConcurrentPool[K, V] {
type Queue = ConcurrentLinkedQueue[V]
type Map = ConcurrentHashMap[K, Queue]
}7) 如果要使用隐式参数，应尽量使用自定义类型作为隐式参数的类型，而避免过于宽泛的类型，如String，Int，Boolean等。
//suggestion
def maxOfList[T](elements: List[T])
(implicit orderer: T => Ordered[T]): T =
elements match {
case List() =>
throw new IllegalArgumentException("empty list!")
case List(x) => x
case x :: rest =>
val maxRest = maxListImpParm(rest)(orderer)
if (orderer(x) > maxRest) x
else maxRest
}
//avoid
def maxOfListPoorStyle[T](elements: List[T])
(implicit orderer: (T, T) => Boolean): T8) 对于异常的处理，Scala除了提供Java风格的try…catch…finally之外，还提供了allCatch.opt、Try…Success…Failure以及Either…Right…Left等风格的处理方式。其中，Try是2.10提供的语法。根据不同的场景选择不同风格：
优先选择Try风格。Try很好地支持模式匹配，它兼具Option与Either的特点，因而既提供了集合的语义，又支持模式匹配，又提供了getOrElse()方法。同时，它还可以组合多个Try，并支持运用for combination。
val z = for {
a <- Try(x.toInt)
b <- Try(y.toInt)
} yield a * b
val answer = z.getOrElse(0) * 2如果希望清楚的表现非此即彼的特性，应考虑使用Either。注意，约定成俗下，我们习惯将正确的结果放在Either的右边（Right既表示右边，又表示正确）
如果希望将异常情况处理为None，则应考虑使用allCatch.opt。
import scala.util.control.Exception._
def readTextFile(f: String): Option[List[String]] =
allCatch.opt(Source.fromFile(f).getLines.toList)如果希望在执行后释放资源，从而需要使用finally时，考虑try…catch…finally，或者结合try…catch…finally与Either。
private def executeQuery(conn: Connection, sql: String): Either[SQLException, ResultSet] = {
var stmt: Statement = null
var rs: ResultSet = null
try {
stmt = conn.createStatement()
rs = stmt.executeQuery(sql)
Right(rs)
} catch {
case e: SQLException => {
e.printStackTrace()
Left(e)
}
} finally {
try {
if (rs != null) rs.close()
if (stmt != null) stmt.close()
} catch {
case e: SQLException => e.printStackTrace()
}
}
}为避免重复，还应考虑引入Load Pattern。
编码风格
1) 尽可能直接在函数定义的地方使用模式匹配。例如，在下面的写法中，match应该被折叠起来(collapse):
list map { item =>
item match {
case Some(x) => x
case None => default
}
}用下面的写法替代：
list map {
case Some(x) => x
case None => default
}它很清晰的表达了 list中的元素都被映射，间接的方式让人不容易明白。此时，传入map的函数实则为partial function。
2）避免使用null，而应该使用Option的None。
import java.io._
object CopyBytes extends App {
var in = None: Option[FileInputStream]
var out = None: Option[FileOutputStream]
try {
in = Some(new FileInputStream("/tmp/Test.class"))
out = Some(new FileOutputStream("/tmp/Test.class.copy"))
var c = 0
while ({c = in.get.read; c != −1}) {
out.get.write(c)
}
} catch {
case e: IOException => e.printStackTrace
} finally {
println("entered finally ...")
if (in.isDefined) in.get.close
if (out.isDefined) out.get.close
}
} 方法的返回值也要避免返回Null。应考虑返回Option，Either，或者Try。例如：
import scala.util.{Try, Success, Failure}
def readTextFile(filename: String): Try[List[String]] = {
Try(io.Source.fromFile(filename).getLines.toList
)
val filename = "/etc/passwd"
readTextFile(filename) match {
case Success(lines) => lines.foreach(println)
case Failure(f) => println(f)
}3）若在Class中需要定义常量，应将其定义为val，并将其放在该类的伴生对象中：
class Pizza (var crustSize: Int, var crustType: String) {
def this(crustSize: Int) {
this(crustSize, Pizza.DEFAULT_CRUST_TYPE)
}
def this(crustType: String) {
this(Pizza.DEFAULT_CRUST_SIZE, crustType)
}
def this() {
this(Pizza.DEFAULT_CRUST_SIZE, Pizza.DEFAULT_CRUST_TYPE)
}
override def toString = s"A $crustSize inch pizza with a $crustType crust"
}
object Pizza {
val DEFAULT_CRUST_SIZE = 12
val DEFAULT_CRUST_TYPE = "THIN"
}4）合理为构造函数或方法提供默认值。例如：
class Socket (val timeout: Int = 10000)5）如果需要返回多个值时，应返回tuple。
def getStockInfo = {
//
("NFLX", 100.00, 101.00)
}6) 作为访问器的方法，如果没有副作用，在声明时建议定义为没有括号。
例如，Scala集合库提供的scala.collection.immutable.Queue中，dequeue方法没有副作用，声明时就没有括号：
import scala.collection.immutable.Queue
val q = Queue(1, 2, 3, 4)
val value = q.dequeue7) 将包的公有代码（常量、枚举、类型定义、隐式转换等）放到package object中。
package com.agiledon.myapp
package object model {
// field
val MAGIC_NUM = 42 182 | Chapter 6: Objects

// method
def echo(a: Any) { println(a) }
// enumeration
object Margin extends Enumeration {
type Margin = Value
val TOP, BOTTOM, LEFT, RIGHT = Value
}
// type definition
type MutableMap[K, V] = scala.collection.mutable.Map[K, V]
val MutableMap = scala.collection.mutable.Map
}8) 建议将package object放到与包对象命名空间一致的目录下，并命名为package.scala。以model为例，package.scala文件应放在：
+– com
+– agiledon
+– myapp
+– model
+– package.scala
9) 若有多个样例类属于同一类型，应共同继承自一个sealed trait。
sealed trait Message
case class GetCustomers extends Message
case class GetOrders extends Message注：这里的sealed，表示trait的所有实现都必须声明在定义trait的文件中。
10) 考虑使用renaming clause来简化代码。例如，替换被频繁使用的长名称方法：
import System.out.{println => p}
p("hallo scala")
p("input") 11) 在遍历Map对象或者Tuple的List时，且需要访问map的key和value值时，优先考虑采用Partial Function，而非使用_1和_2的形式。例如：
val dollar = Map("China" -> "CNY", "US" -> "DOL")
//perfer
dollar.foreach {
case (country, currency) => println(s"$country -> $currency")
}
//avoid
dollar.foreach ( x => println(s"$x._1 -> $x._2") )或者，考虑使用for comprehension：
for ((country, currency) <- dollar) println(s"$country -> $currency")12) 遍历集合对象时，如果需要获得并操作集合对象的下标，不要使用如下方式：
val l = List("zero", "one", "two", "three")
for (i <- 0 until l.length) yield (i, l(i))而应该使用zipWithIndex方法：
for ((number, index) <- l.zipWithIndex) yield (index, number)或者：
l.zipWithIndex.map(x => (x._2, x._1))当然，如果需要将索引值放在Tuple的第二个元素，就更方便了。直接使用zipWithIndex即可。
zipWithIndex的索引初始值为0，如果想指定索引的初始值，可以使用zip：
l.zip(Stream from 1)13) 应尽量定义小粒度的trait，然后再以混入的方式继承多个trait。例如ScalaTest中的FlatSpec：
class FlatSpec extends FlatSpecLike ...
trait FlatSpecLike extends Suite with ShouldVerb with MustVerb with CanVerb with Informing …小粒度的trait既有利于重用，同时还有利于对业务逻辑进行单元测试，尤其是当一部分逻辑需要依赖外部环境时，可以运用“关注点分离”的原则，将不依赖于外部环境的逻辑分离到单独的trait中。
14) 优先使用不可变集合。如果确定要使用可变集合，应明确的引用可变集合的命名空间。不要用使用import scala.collection.mutable._；然后引用 Set，应该用下面的方式替代：
import scala.collections.mutable
val set = mutable.Set()这样更明确在使用一个可变集合。
15) 在自己定义的方法和构造函数里，应适当的接受最宽泛的集合类型。通常可以归结为一个: Iterable, Seq, Set, 或 Map。如果你的方法需要一个 sequence，使用 Seq[T]，而不是List[T]。这样可以分离集合与它的实现，从而达成更好的可扩展性。
16) 应谨慎使用流水线转换的形式。当流水线转换的逻辑比较复杂时，应充分考虑代码的可读性，准确地表达开发者的意图，而不过分追求函数式编程的流水线转换风格。例如，我们想要从一组投票结果(语言，票数)中统计不同程序语言的票数并按照得票的顺序显示：
val votes = Seq(("scala", 1), ("java", 4), ("scala", 10), ("scala", 1), ("python", 10))
val orderedVotes = votes
.groupBy(_._1)
.map { case (which, counts) =>
(which, counts.foldLeft(0)(_ + _._2))
}.toSeq
.sortBy(_._2)
.reverse上面的代码简洁并且正确，但几乎每个读者都不好理解作者的原本意图。一个策略是声明中间结果和参数：
val votesByLang = votes groupBy { case (lang, _) => lang }
val sumByLang = votesByLang map {
case (lang, counts) =>
val countsOnly = counts map { case (_, count) => count }
(lang, countsOnly.sum)
}
val orderedVotes = sumByLang.toSeq
.sortBy { case (_, count) => count }
.reverse代码也同样简洁，但更清晰的表达了转换的发生(通过命名中间值)，和正在操作的数据的结构(通过命名参数)。
17) 对于Options对象，如果getOrElse能够表达业务逻辑，就应避免对其使用模式匹配。许多集合的操作都提供了返回Options的方法。例如headOption等。
val x = list.headOption getOrElse 0这要比模式匹配更清楚：
val x = list match
case head::_ => head
case Nil: => 018) 当需要对两个或两个以上的集合进行操作时，应优先考虑使用for表达式，而非map，flatMap等操作。此时，for comprehension会更简洁易读。例如，获取两个字符的所有排列，相同的字符不能出现两次。使用flatMap的代码为：
val chars = 'a' to 'z'
val perms = chars flatMap { a =>
chars flatMap { b =>
if (a != b) Seq("%c%c".format(a, b))
else Seq()
}
}使用for comprehension会更易懂：
val perms = for {
a <- chars
b <- chars
if a != b
} yield "%c%c".format(a, b)高效编码
1) 应尽量避免让trait去extend一个class。因为这种做法可能会导致间接的继承多个类，从而产生编译错误。同时，还会导致继承体系的复杂度。
class StarfleetComponent
trait StarfleetWarpCore extends StarfleetComponent
class Starship extends StarfleetComponent with StarfleetWarpCore
class RomulanStuff
// won't compile
class Warbird extends RomulanStuff with StarfleetWarpCore2) 选择使用Seq时，若需要索引下标功能，优先考虑选择Vector，若需要Mutable的集合，则选择ArrayBuffer；
若要选择Linear集合，优先选择List，若需要Mutable的集合，则选择ListBuffer。
3) 如果需要快速、通用、不变、带顺序的集合，应优先考虑使用Vector。Vector很好地平衡了快速的随机选择和快速的随机更新（函数式）操作。Vector是Scala集合库中最灵活的高效集合。一个原则是：当你对选择集合类型犹疑不定时，就应选择使用Vector。
需要注意的是：当我们创建了一个IndexSeq时，Scala实际上会创建Vector对象：
scala> val x = IndexedSeq(1,2,3)
x: IndexedSeq[Int] = Vector(1, 2, 3)4) 如果需要选择通用的可变集合，应优先考虑使用ArrayBuffer。尤其面对一个大的集合，且新元素总是要添加到集合末尾时，就可以选择ArrayBuffer。如果使用的可变集合特性更近似于List这样的线性集合，则考虑使用ListBuffer。
5) 如果需要将大量数据添加到集合中，建议选择使用List的prepend操作，将这些数据添加到List头部，最后做一次reverse操作。例如：
var l = List[Int]()
(1 to max).foreach {
i => i +: l
}
l.reverse6) 当一个类的某个字段在获取值时需要耗费资源，并且，该字段的值并非一开始就需要使用。则应将该字段声明为lazy。
lazy val field = computation()7) 在使用Future进行并发处理时，应使用回调的方式，而非阻塞：
//avoid
val f = Future {
//executing long time
}
val result = Await.result(f, 5 second)
//suggesion
val f = Future {
//executing long time
}
f.onComplete {
case Success(result) => //handle result
case Failure(e) => e.printStackTrace
}8) 若有多个操作需要并行进行同步操作，可以选择使用par集合。例如：
val urls = List("http://scala-lang.org",
"http://agiledon.github.com")
def fromURL(url: String) = scala.io.Source.fromURL(url)
.getLines().mkString("\n")
val t = System.currentTimeMillis()
urls.par.map(fromURL(_))
println("time: " + (System.currentTimeMillis - t) + "ms") 9) 若有多个操作需要并行进行异步操作，则采用for comprehension对future进行join方式的执行。例如，假设Cloud.runAlgorithm()方法返回一个Futrue[Int]，可以同时执行多个runAlgorithm方法：
val result1 = Cloud.runAlgorithm(10)
val result2 = Cloud.runAlgorithm(20)
val result3 = Cloud.runAlgorithm(30)
val result = for {
r1 <- result1
r2 <- result2
r3 <- result3
} yield (r1 + r2 + r3)
result onSuccess {
case result => println(s"total = $result")
} 编码模式
1) Loan Pattern: 确保打开的资源（如文件、数据库连接）能够在操作完毕后被安全的释放。
Loan Pattern的通用格式如下：
def using[A](r : Resource)(f : Resource => A) : A =
try {
f(r)
} finally {
r.dispose()
}这个格式针对Resource类型进行操作。还有一种做法是：只要实现了close方法，都可以运用Loan Pattern：
def using[A <: def close():Unit, B][resource: A](f: A => B): B =
try {
f(resource)
} finally {
resource.close()
}以FileSource为例：
using(io.Source.fromFile("example.txt")) {
source => {
for (line <- source.getLines) {
println(line)
}
}
}2) Cake Pattern: 利用self type实现依赖注入
例如，对于DbAccessor而言，需要提供不同的DbConnectionFactory来创建连接，从而访问不同的Data Source。
trait DbConnectionFactory {
def createDbConnection: Connection
}
trait SybaseDbConnectionFactory extends DbConnectionFactory…
trait MySQLDbConnectionFactory extends DbConnectionFactory…运用Cake Pattern，DbAccessor的定义应该为：
trait DbAccessor {
this: DbConnectionFactory =>
//…
}由于DbAccessor使用了self type，因此可以在DbAccessor中调用DbConnectionFactory的方法createDbConnection()。客户端在创建DbAccessor时，可以根据需要选择混入的DbConnectionFactory：
val sybaseDbAccessor = new DbAccessor with SybaseDbConnectionFactory当然，也可以定义object：
object SybaseDbAccessor extends DbAccessor with SybaseDbConnectionFactory
object MySQLDbAccessor extends DbAccessor with MySQLDbConnectionFactory测试
1) 测试类应该与被测试类处于同一包下。如果使用Spec2或ScalaTest的FlatSpec等，则测试类的命名应该为：被测类名 + Spec；若使用JUnit等框架，则测试类的命名为：被测试类名 + Test
2) 测试含有具体实现的trait时，可以让被测试类直接继承Trait。例如：
trait RecordsGenerator {
def generateRecords(table: List[List[String]]): List[Record] {
//...
}
}
class RecordsGeneratorSpec extends FlatSpec with ShouldMatcher with RecordGenerator {
val table = List(List("abc", "def"), List("aaa", "bbb"))
it should "generate records" in {
val records = generateRecords(table)
records.size should be(2)
}
}3) 若要对文件进行测试，可以用字符串假装文件：
type CsvLine = String
def formatCsv(source: Source): List[CsvLine] = {
source.getLines(_.replace(", ", "|"))
}formatCsv需要接受一个文件源，例如Source.fromFile(“testdata.txt”)。但在测试时，可以通过Source.fromString方法来生成formatCsv需要接收的Source对象：
it should "format csv lines" in {
val lines = Source.fromString("abc, def, hgi\n1, 2, 3\none, two, three")
val result = formatCsv(lines)
result.mkString("\n") should be("abc|def|hgi\n1|2|3\none|two|three")
}参考资料：
- Scala Style Guide
- [Programming in Scala](http://www.amazon.com/Programming-Scala-2. 2. 2. Comprehensive-Step-step/dp/0981531601), Martin Odersky
- Scala Cookbook, Alvin Alexander
- Effective Scala, Twitter