Facel_ASEF

超龄儿童们 六一到了 祝：表面强大 内心彷徨；容颜未老 心已沧桑 比骡子累 比蚂蚁忙 ；起的比鸡早，睡的比鸡晚 比驴干的多 比猪吃的差； 无论曾经佩戴小红花还是满脸泥巴 无论你是岁数大 还是心眼小 超龄儿童们放纵一下自己吧 别憋着了 平常装大人挺辛苦 过节了 想吃手就吃手想尿床就尿床吧 六一快乐！！！

恭喜blog摆脱千里之外，冲进前2W名！

言归正传，这几天总体来说没干撒，主要就是在包海燕的一再要求下找了一些关于人脸识别，跟踪，定位的方法。在这里介绍一种简单的Facel方法。项目主页这里，作者David S. Bolme and J. Ross Beveridge来自Colorado State University。FaceL是一个基于OpenCV python接口实现的视频捕捉，人脸标注(Labeling)，训练(Training)，和识别(Classification)的一条龙软件。从官方的视频看，效果很靠谱！

label可以是人的身份(Identity)，也可以是表情(expression)，或者你可以去label带墨镜和不带墨镜。怎么说都只是个标签而已，分类器才不管具体是什么意思。FaceL用的是LibSVM的Python接口，训练直接集成并且实时在线。

要做到上面的功能，都有现成的算法。看起来FaceL的功劳就是把所有的东西攒起来，不过这已经够意思了，可以省了很多Computer Vision从业开发人员的时间。但是更牛逼的是FaceL的还实现了一个叫ASEF的eye tracker，相当靠谱精确，而且很快，就是一遍卷积。算法来自于作者自己在09年CVPR上paper: Average of synthetic exact filters。

ASEF就是，FFT+卷积，具体步骤：

1.对原图像，利用LUT做颜色值的log变换；（使对数变换之后FFT能更加清楚反映出频谱跳变）

2.加上一个全0通道，进行FFT变换；（FFT正逆变换都是双通道操作，分别实部虚部）

3.分别载入训练好的左右眼Filter文件，FFT变换，双通道；

4.MulSpectrums频谱相乘；

5.FFT逆变换，分离保留实部通道；

6.在预先设定好的矩形框内寻找，cvMinMaxLoc(rroi, NULL, NULL, NULL, &reye);指向返回的最大值的位置指针

其中：Filter文件是提前训练好的，通过人工标注，FFT变换，训练一组图像，得到平均值。

 下载：http://download.csdn.net/detail/sangni007/4344477

 

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