IBM 开源主要关注 Spark，Docker，Node 和 Go
近期 IBM 推出开源项目门户，计划开源 50个项目。在 IBM 开源门户 DeveloperWorks中有大量的开源项目都是为了提升 Spark 性能来优化 Docker 的网络管理。
IBM 当前推出的 DeveloperWorks 开源门户主要是 IBM 已经开源的软件集合，这些开源项目最主要的有 5 个主要的类别，分为 Node.js 开发，Spark 数据处理框架，Go 语言 和 Docker 容器。
Spark Kernel (Spark/Scala/IPython)
IBM 对 Spark 数据处理框架，Hadoop 相关的其他技术都非常感兴趣，也酝酿一段时间了。除了对 Spark 进行贡献之外，还开发了 Spark 周边的工具链，使得 Spark 更容易学习和使用。例如：Spark Kernel，让远程应用使用 Spark 进行实时操作，可以替换现有的 Spark Shell。
Shell 通常用于 Spark 的交互处理，但是不容易做成其他应用也可以访问的服务。同时，IBM 宣称大部分的解决方案都过于缓慢，繁琐并且有一定限制。Spark Kernel 使用 IPython 消息协议，最初是用来创建交互式数据可视化"notebooks" 给科学计算应用，但是这也是一种发送代码回 Spark 集群和检索结果的方式。此外，IPython notebooks 可以连接 Spark Kernel，让现有用户对集成 Spark 和 Spark 后端更有兴趣。
Node Application Metrics (C++/Node.js)
Node.js 应用不透明是一个长期的吐槽点 —— Node 应用调试会是一种非常痛苦的体验，除非你使用高端的工具或者特定的平台。Node Application Metrics 提供了一个基础设施，来为基于 Node.js 的应用收集资源和性能监控数据。Node Application Metrics 创建所基于的数据收集性能，是 Health Center 开发工具所使用的，同时也是基于 Eclipse 的 IBM 监控和诊断工具的一部分。
Node Application Metrics 公开了 JavaScript 和 C 的 API，这使得开发者工具、管理和扩展工具、性能监控工具，比如 StatsD with Graphite 或 Elasticsearch with Kibana，都可以实现数据采集。
Clampify (Go/Docker)
"羡慕是发明的重要因素" Clampify 如是说。在这点上，是羡慕 OpenStack 的 Neutron 网络系统。 那能基于这个组件，使用TA的网络隔离和网络路由功能，在 Swarm 集群与 Docker 容器结合，从而替代 OpenStack？答案当然是：Yes！
Clampify 能让你在 Swarm 集群中的节点间建立多个独立的网络。它可以将同一用户在不同网络上的不同工作负载放到容器中，或者对多租户集群解决方案建立模块，在模块中，容器中的不同 租户可以挂在独立的网络上。除了 Docker 和 Swarm，这个解决方案利用了 Openstack项目的两个组件，Keystone 和 Neutron 。
所以 Clampify 可以在 "其他集群系统，比如 Apache Mesos "使用，或者使用 Clampify 在 Docker Swarm 设置多租户集群。
Node-red (Node.js/JavaScript)
可视化编程工具经常在设计工作流或者信息流的时候使用，比如数据库关系表。Node-RED 是 IBM 新兴技术服务团队创建的物联网配线可视化工具。Node-red 设计的目的是为物联网编程快速预览所有代码。现在来说，比较少用来创建产品代码，主要是用来快速建立原型，然后快速优化。
i18n4go (Go)
这里有一个极其简单而又有用的 Go 项目，用来解决越来越常见的软件问题。Go 需要支持 i18n (国际化) 工具，但是现有的 Go 程序的国际化支持都比较冗长繁杂。i18n4go提供一个应用工作流进程 —— 从 Go 应用中提取字符串，合并他们到单个包（消除冗余），准备翻译，使底层代码容易接收他们。