一、Android中的缓存策略 一般来说，缓存策略主要包含缓存的添加、获取和删除这三类操作。如何添加和获取缓存这个比较好理解，那么为什么还要删除缓存呢？这是因为不管是内存缓存还是硬盘缓存，它们的缓存大小都是有限的。当缓存满了之后，再想其添加缓存，这个时候就需要删除一些旧的缓存并添加新的缓存。 因此LRU(Least Recently Used)缓存算法便应运而生，LRU是最近最少使用的算法，它的核
Implements a Lua-land LRU cache for OpenResty. Project homepage: https://github.com/openresty/lua-resty-lrucache This library is enabled by default. You can specify the --without-lua_resty_lrucache op
介绍 LRU (least recently used)最近最久未使用缓存。根据使用时间来判定对象是否被持续缓存，当对象被访问时放入缓存，当缓存满了，最久未被使用的对象将被移除。此缓存基于LinkedHashMap，因此当被缓存的对象每被访问一次，这个对象的key就到链表头部。这个算法简单并且非常快，他比FIFO有一个显著优势是经常使用的对象不太可能被移除缓存。缺点是当缓存满时，不能被很快的访问。
用 Go 编写的一个简单的 LRUCache 库，示例代码： // define a type that can be used with the cachetype myCacheableValue struct {}func (v *myCacheableValue) Size() uint64 { return 64}// create a LRUCachecache := lruca
