1.代码
categoryUserClickLogsDStream.foreachRDD { rdd => {
里面可以写sql的代码
}}
我刚开始使用Spark streaming并尝试运行本教程中的一个示例,我正在跟踪制作并运行我们自己的NetworkWordCount。我已经完成了第8步,并从SBT制作了一个罐子。 现在我正在尝试使用第9步中的命令运行deploy my jar,如下所示: 我创建的jar包含“NetworkWordCount”类,该类具有来自spark示例的以下代码 我无法确定我做错了什么。
:) 我已经在一个(奇怪的)情况中结束了自己,简单地说,我不想使用来自Kafka的任何新记录,因此暂停主题中所有分区的sparkStreaming消费(InputStream[ConsumerRecord]),执行一些操作,最后,恢复消费记录。 首先这可能吗? 我一直在尝试这样的事情: 但是我得到了这个: 任何帮助我理解我遗漏了什么,以及为什么当消费者明确分配了分区时我会得到空结果的帮助都将受到欢
但是Flink医生说: 在启用Flink检查点的情况下,Flink Kafka使用者将使用来自主题的记录,并以一致的方式定期检查其所有的Kafka偏移量以及其他操作的状态。在作业失败的情况下,Flink会将流程序恢复到最新检查点的状态,并从检查点中存储的偏移量开始重新使用来自Kafka的记录。 阅读其他来源,我猜Flink检查点将保存程序的状态以及消耗的偏移量,但Spark检查点只是保存消耗的偏移
我正在为Kafka和SparkStreaming编写一些代码,当我将它们放在Yarn-Cluster上时,它报告了。 但它在我的电脑上运行良好(独立模式) 那它有什么问题呢? //这是代码 这里例外----------------------------------- 19/07/26 18:21:56警告Scheduler.TaskSetManager:在stage 0.0中丢失任务0.0(TI
问题内容: 如何在Sparksql中获得一天,与mysql中相同。 问题答案: 算术函数使您可以对包含日期的列执行算术运算。 例如,您可以计算两个日期之间的差额,为日期添加天数或从日期中减去天数。内置的日期计算功能包括,, ,,, ,和。 我们需要的是 date_sub(时间戳记开始日期,整数天),用途:从TIMESTAMP值中减去指定的天数。第一个参数可以是字符串,如果它使用可识别的格式(如TI
问题内容: 我在此DataBricks帖子中看到,SparkSql支持窗口函数,特别是我正在尝试使用lag()窗口函数。 我有几行信用卡交易,并且已经对它们进行了排序,现在我要遍历各行,并为每一行显示交易金额,以及当前行金额与上一行金额的差额。 在DataBricks帖子之后,我提出了这个查询,但是它给我抛出了一个异常,我无法理解为什么。 这是在PySpark中。tx是我在注册为临时表时创建的数据
我在hdfs之上使用sparksql。 每个hdfs节点都运行一个spark从节点。 当我运行大型查询时,hdfs似乎在节点之间向spark从节点发送数据。 为什么hdfs不使用本地数据为本地spark提供服务? 所有任务都显示本地级别。 我甚至设置了spark.locality.wait=10000。 有什么遗漏或需要查看的吗? 谢谢,
此外,它在spark cassandra Connector1.4中工作,但不是与最新的cassandra Connector1.6.0-M1一起工作。请让我知道这个问题