1. 一个完整的示例
1. 功能介绍
2. XML介绍
3. 数据源
4. 事务
5. 服务插件使用
6. SQL服务使用
6.1 基本SQL服务
6.2 复合SQL服务
6.3 其他SQL标签
7. 数据映射
7.1 数据类型映射
7.2 返回结果映射
7.3 入参支持
8. 缓存
9. 分库分表
10. mongo服务
11. 服务调用
12. 上下文使用
13. Spring整合
1. cache的设计
2. Node的设计
3. datasource设计
4. sharding设计
5. 事务和上下文设计
6. Ognl设计
7. 数据映射设计
8. 异常设计
9. Mongo设计
TangYuan 1. 项目介绍 TangYuan是一个基于Java的持久层框架。提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects（DAO） 2. 项目特性 数据源相关 支持多数据源，让读写分离，多数据库的应用变得简单。支持数据源组，在分库分表的大数据量应用环境将更加方便。 事务相关 原生的支持事务的传播和隔离，无需依托第三方框架，同时支持多数据源的JDBC事务。 缓存
原文：Artist tutorial matplotlib API 有三个层级。 matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形的区域，matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在ChartCanvas上绘制的对象，而matplotlib.artist.Artist是知道如何使用渲染器在画布上画图的对象。 FigureCanv
好的设计没有好的技术来实现同样无法达到最佳的用户体验。 设计与技术并不只是实现的关系，而是需要互相配合，再完美的设计如果不能实现，那也只是白费，而一些技术上的优化也需要设计给予配合才能更加完美。 上一节中，列出了很多设计原则，有些是比较容易实现的，但有些也比较复杂，复杂到需要很大的篇幅来描述。下面我们总结了几个比较重要的设计与技术相结合的问题。 首屏速度 首先是首屏速度，它对于站点的重要性不言而喻
Spring Data提供了其他项目，可帮助您访问各种NoSQL技术，包括：MongoDB，Neo4J，Elasticsearch，Solr，Redis，Gemfire，Cassandra，Couchbase和LDAP。 Spring Boot为Redis，MongoDB，Neo4j，Elasticsearch，Solr Cassandra，Couchbase和LDAP提供自动配置。 您可以使用其
本文向大家介绍MongoDB入门教程之分片技术详解，包括了MongoDB入门教程之分片技术详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片 mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均
2023年3月13日 邮箱简历投递 2023年3月20日 电话了解情况 1. 核对个人信息与报名岗位。 2. 说明公司基本情况。 3. 是否有色盲色弱 4. 是否接受出差 5. 朝九晚六 中午一个半 双休 能接受吗？（我太能接受了 亲） 6. 是否有挂科情况 7. 模电和数电成绩如何 8. 身高体重情况 9. 是否有其他offer 10. 期望薪资情况 11. 在校成绩排名 12. 工作内容是否有
用例是黑盒测试的功能测试，用于根据系统的使用从系统的开始到结束识别测试用例。通过使用这种技术，测试团队创建了一个测试场景，可以从头到尾根据每个功能的功能运行整个软件。 在这种情况下，有一个测试人员代表用户逐个使用系统的功能。在这种情况下，有一个演员代表用户使用软件系统的功能。 这描述了软件应用程序的逐步功能，可以通过一个例子来理解，假设存在在线资金转移的软件应用程序。转账的各个步骤如下： 用户登录
问题内容： 我们仍处于项目的设计阶段，但我们正在考虑在嵌入式Linux内核上具有三个独立的进程。进程之一是通信模块，该模块处理通过各种介质往返于设备的所有通信。 其他两个过程将需要能够通过通信过程发送/接收消息。我正在尝试评估Linux提供的IPC技术。其他进程将发送的消息的大小将有所不同，从调试日志到流媒体，速率约为5 Mbit。同样，媒体可能同时流进和流出。 您将为该应用建议哪种IPC技术？
