python 编译pyc以及pyc包导入使用
python 编译pyc以及pyc包导入使用
目前做一个项目，为了保护源码，如何发布解析之后的二进制文件.pyc,给工程使用，这里做一个较为简单和详细的解释。
一、基础概念
包：一个文件夹，用来存放模块和子包。包里一般会有一个__init__.py 的文件（也可以没有），包里一般也会有一个__pycache__文件夹，存放 .py 文件经解释器解释后的中间字节码（二进制文件）。
模块： 可以作为模块的文件有 .py ，.pyc, .pyo, .pyd, .so, .dll文件。这里主要介绍 .pyc 文件。
二、具体生成
python 解释器在解释.py 文件时，会优先查看是否有对应的最新的.pyc 文件，有的话会直接加载.pyc 文件。在加载之前，会检查.pyc 文件是不是最新的。
pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的，pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的python是无法执行的。
为什么需要pyc
因为py文件是可以直接看到源码的，如果你是开发商业软件的话，不可能把源码也泄漏出去吧？所以就需要编译为pyc后，再发布出去。当然，pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，根据python源码中提供的opcode，可以根据pyc文件反编译出py文件源码，这一步不重要。
代码编译生成
对于单个文件，使用方法非常简单，如下所示,***.py是需要编译的python源文件：
import py_compile
py_compile.compile('****.py')对于多个文件一般来说，我们的工程都是在一个目录下的，一般不会说仅仅编译一个py文件而已，而是需要把整个文件夹下的py文件都编译为pyc文件，python又为了我们提供了另一个模块：compileall 。使用方法如下：
import compileall
compileall.compile_dir(r'/Users/***/PythonFiles/')Python Shell 命令生成
直接通过命令来运行，可以看到下面的命令中并没有用到compile()函数, 这是因为py_compile模块的main()函数中调用了compile().
python3 -m py_compile ****.py
python3 -O -m py_compile ****.py
-O 优化成字节码
-m 表示把后面的模块当成脚本运行
-OO 表示优化的同时删除文档字符串
如果你想看compile(), compile_dir(), compile_path()具体每个参数是干吗用的，可以使用print py_compile.compile().__doc__来查看，或者直接打开py_compile.py，compileall.py文件来看。
三、具体使用
直接使用python编译源码时，会生成对应的（.pyc）文件，这些文件会被存放在__pycache__文件夹下，我们可以将里边的文件copy出来，这时候可以删除对应的.py文件，同时需要将***.pyc文件的名字进行修改。
例如： python 的.py文件叫 main.py, 生成的.pyc文件叫main.cpython-36.pyc，在我们使用该模块的时候，需要将main.cpython-36.pyc修改为main.pyc， 这里的“cpython-36”表示的是我在python 3.6 的环境下编译的。
注意 ：如果你直接从一个环境中copy到另一个环境中会出现一些bug,我遇到一个，在这里分享一下，如果有其它有趣的bug,记得留言分享。
ImportError: bad magic number in 'main':b '3\r*****'
主要原因是编译的python版本与目前运行的python版本不同导致的。编译成.pyc文件之后，尽量保证编译环境与运行环境一致。