亚马逊云计算机配置,亚马逊云教程6：创建、启动AMI，设置Cloud Watch
概要：创建亚马逊云服务器快照，从快照启动EC2服务器，设置云监控闹钟
读者：需要升级亚马逊云服务器、计划在云上做大规模计算的朋友
时间：1500字，阅读3min，操作5min
前提：亚马逊云教程1：创建并连接EC2
当使用一台服务器一段时间之后，我们一般都安装了很多软件，配置好了很多环境，这就像我们建了一栋房子，里面的客厅厨房卧室的布置都设置好了。但是之后我们想升级一下我们的服务器，或者创建很多个一模一样的服务器，这是我们可以使用亚马逊云AMI快照服务。就类似我们想把一个房子移动的地段更好的地方，或者再建立很多栋这样的房子，此时我们只需要有原来房子的图纸就可以很快完成了。AMI就像房子的图纸一样，里面记载了原服务器所有的配置信息。
创建AMI快照
创建AMI时，推荐先在EC2控制台关闭(Stop)服务器。然后右键点击服务器"Image -> Create Image"。在“Image name”那里，输入快照的名字，可以记录有哪些主要功能，或者其他一些标志性的词语，比如使用“jupyter TensorFlow”。Image description可以输入一些具体的描述，如“jupyter notebook, conda, tensorflow”等，也可以留空。然后点击右下角的Create Image创建快照。
这时我们点击EC2控制台左侧“IMAGES”栏目下的“AMIs”，在右边可以看到我们刚刚创建的AMI快照。有一列是“Status”，状态，如果是刚刚创建的，会显示为“pending”，等待创建。快照的创建需要AWS后台处理一段时间。我们可以刷新页面看看变化，等状态变为“available”，可用，就意味着创建好了。
从AMI启动EC2实例
后面的操作会产生费用，详情请查看AWS价格页面。
我们可以右键点击这个快照，选择“Launch”，来启动一台新的服务器。在“Step 2: Choose and Instance Type”这里，我们选择“c4.large”，c系列是针对计算性能优化过的类型。然后一路下一步到“Step 6: Configure Security Group”，“Add Rule”，“Custom TCP”后面添加9999这个端口，因为我们的jupyter服务器之前是设置的9999端口，“Source“后面输入”0.0.0.0/0“选择所有地方(当然也可以输入你的本地机器的IP，这样服务器安全性更高)。然后一直下一步创建服务器。在”Select an existing key pair or create a new key pair“中，因为快照里面已经有我们本地的ssh密钥对中的公有密钥了，所以我们可以选择"Proceed without a key pair"，当然也可以选用已有的密钥对或者新创建一个。
稍等片刻，等到新创建的EC2实例的public ip显示出来之后，我们就可以开始使用它了。如果我们成功登录服务器，并且里面的文件和软件都是完整的，就说明我们的AMI是正常工作的。这时我们就可以删除(Terminate)之前的那个EC2实例了，在每次计算完毕，下载了计算结果之后，也可以立马删除那台服务器，因为我们只要有AMI，就可以在每次要计算的时候，才新建EC2实例。这样产生的费用更低。
我们可以再次运行之前的MNIST机器学习实例。
运行jupyter notebook服务器。
roden@ip-172-31-23-3:~$ cd tf_notebook/
roden@ip-172-31-23-3:~/tf_notebook$ nohup jupyter notebook &
[1] 1452
roden@ip-172-31-23-3:~/tf_notebook$ nohup: ignoring input and appending output to 'nohup.out'
roden@ip-172-31-23-3:~/tf_notebook$
浏览器进入到jupyter notebook，打开之前创建的笔记本，然后依次点击”Cell -> Run All“。应该能感觉到这次的运行速度比之前快一些，因为我们使用的服务器的配置比之前要好一些。测试完毕后(如果只是学习AMI的使用的话，不需要等到MNIST运行完毕)，我们可以关闭或删除这台服务器。
删除AMI
如果我们要删除一个AMI，我们需要在“AMIs”中，右键，然后选择“Deregister”。因为AMI是以快照的方式存储的，我们还要在“ELASTIC BLOCK STORE”栏目下面的“Snapshots”中，找到那个AMI对应的Snapshot，如果有多个Snapshot的话，我们可以通过Description中的ami ID来辨识谁和谁对应。然后再删除这个Snapshot。这个AMI就彻底删除了。
设置云监控闹钟 CloudWatch
当我们使用的服务器配置比较好时，价格也相应的高，所以我们不希望它会空载，也就是服务器出于开机状态，但是需要大量计算的程序已经运行完了。可是大量的计算会需要一段时间才能完成，我们并不是每时每刻都守在服务器上的。这时我们可以使用AWS的CloudWatch服务来设置闹钟，当CPU的使用率持续低于一定值时，我们就关闭这台服务器。下面是设置闹钟的步骤。
在EC2控制台中，右键选择一台服务器，”CloudWatch Monitoring -> Add/Eit Alarms -> Create Alarm“。第一次创建闹钟时，需要”create topic“。需要输入一个闹钟主题，和收件人，闹钟的通知是以邮件的方式发送的。主题不能有空格，比如我们把Topic可以设置成”Turn_off_EC2“，然后输入自己的邮件。
配置闹钟
在”Take the action“里面，选择”Stop this instance“。
后面默认是Whenever "Average" of "CPU Utilization"，保持默认。
后面设置成 Is: "10 Percent。当然我们也可以设置成其他百分比。在左下角有示意图显示我们设置的位置，和当前服务器的CPU使用率。
For at least: 12 consecutive period(s) of "5 Minutes"。也就是说，每5分钟计算一次CPU的平均使用率，如果连续12次检查，也就是一个小时，都低于10%，就停掉这台服务器。
Name of alarm可以改为”Stop EC2 if CPU < 10% for 1h“这样形象一点的名字。
然后点击"Create Alarm"。
这样我们的闹钟就设置好了，如果是第一次设置的话，还需要查收邮件，验证一下邮件地址。
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创建AMI。
右键点击服务器"Image -> Create Image"
“Image name”自定，如“jupyter TensorFlow”
右下角的Create Image创建快照。
EC2控制台左侧“IMAGES”栏目下的“AMIs”查看所有快照。
启动AMI
右键点击快照，选择“Launch”。
在“Step 2: Choose and Instance Type”这里，选择需要的类型，如，“c4.large”。
“Step 6: Configure Security Group”，“Add Rule”，添加必要的端口。
设置云监控闹钟CloudWatch
右键选择一台服务器，”CloudWatch Monitoring -> Add/Eit Alarms -> Create Alarm“
第一次创建闹钟时，需要”create topic“。需要输入一个闹钟主题，和收件人。之后收件人要验证邮件。
配置闹钟
在”Take the action“里面，选择”Stop this instance“。
后面默认是Whenever "Average" of "CPU Utilization"，保持默认。
后面设置成 Is: "10 Percent。
For at least: 12 consecutive period(s) of "5 Minutes"。
Name of alarm可以改为”Stop EC2 if CPU < 10% for 1h“
"Create Alarm"
本文于2017-06-12发布于个人博客，现原文搬运于此，如有过时信息，欢迎指正。