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前言
DB WAL分区
wal & db 的大小问题
创建wal & db分区
创建OSD
其他
ceph集群分别有两个HDD和SSD存储池,一般来说,缓存层构建在昂贵/速度更快的SSD磁盘上,
我在cosmos DB中创建分区键时收到以下错误。 执行函数时出现异常:SetUserSubscriptions- 以下是我的代码:
我们使用的是Cosmos DB SQL API,下面是一个集合: 大小:无限 吞吐量:50000 RU/s PartitionKey:散列 我们将插入200,000条记录,每个记录的大小为2.1KB,并且分区键列的值相同。据我们所知,具有相同分区键值的所有文档都存储在同一个逻辑分区中,无论我们是在固定大小的集合还是在无限大小的集合中,逻辑分区都不应超过10 GB的限制。 显然,我们的总数据甚至不到
这是将Spark dataframe保存为Hive中的动态分区表的后续操作。我试图在答案中使用建议,但无法在Spark 1.6.1中使用 任何推动这一进程的帮助都是感激的。 编辑:还创建了SPARK-14927
kuberntes 系统使用 etcd 存储所有数据,本文档介绍部署一个三节点高可用 etcd 集群的步骤,这三个节点复用 kubernetes master 机器,分别命名为test-001.jimmysong.io、test-002.jimmysong.io、test-003.jimmysong.io: test-001.jimmysong.io:172.20.0.113 test-002.j
我正在设置我们的第一个Azure Cosmos数据库-我将从我们的一个SQL Server数据库中的表中导入第一个集合中的数据。在设置集合时,我很难理解分区键的含义和要求,在设置此初始集合时,必须对其进行命名。 我已经阅读了这里的文档:(https://docs . Microsoft . com/en-us/azure/cosmos-db/document db-partition-data)但
当我使用均值堆栈练习一些基本的crud操作时,我创建了一个名为“test”的数据库,并在“视频”集合中,后来我开始学习Cosmos DB,在那里创建了数据库“cosmos-db-demo”,并将集合创建为“视频集合”。我能够将我的应用程序连接到 cosmos DB,但我惊讶地发现,当我执行后操作时,数据入到测试中 mongoose.connect('mongodb://cosmos-db-acc:
Consensus module writes every message to the WAL (write-ahead log). It also issues fsync syscall through File#Sync for messages signed by this node (to prevent double signing). Under the hood, it uses