问题内容: 我正在研究Jupyter Notebook,并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案,但是它对我没有用。 解决方案是: “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime, 然后选择硬件加速器作为GPU,如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup
Notebook小部件是一个标签式容器。 此容器中的每个选项卡都包含不同的页面,并且页面以重叠的方式显示。 单击选项卡的标签可使任何所需页面可见。 标签可以配置为显示在顶部或底部或左侧或右侧。 其中放置了其他小部件的容器小部件或单个小部件放置在每个页面下。 如果要在一个视图中显示的数据太大,则会将其分组到不同的页面中,每个页面都放在Notebook小部件的一个选项卡下。 这种类型的控制被广泛使用。
我正在尝试从git下载Jupyter笔记本。我通过右键单击文件并保存它来下载笔记本。这是一个ipynb文件,但对于它应该包含的内容(114 kb),文件大小对我来说似乎有点大。当我点击Jupyter中的笔记本时,出现以下错误: 无法读取的笔记本:C:\filename。ipynb NotJSONError(“笔记本似乎不是JSON:”\n\n 如何解决此错误,以及如何打开笔记本?
在wsl(Windows linux子系统)中的conda虚拟环境中运行jupyter笔记本时,复制粘贴url将不起作用。它总是显示“响应时间太长”或“连接超时”。
《前端笔记本》涵盖了 Web 前端开发所需的全部基本知识以及所对应的学习路径。它并不能当做一本完整的学习材料来进行前端的学习,因为在有限的篇幅中无法深入的展开每一个单独的知识点。
在jupyter笔记本中,我看不到以下图表: 我只能在0xda87c18处看到matplotlib.axes._subplot.AxesSubplot
得到这个非常奇怪的错误,当我试图加载我的ipython笔记本。以前从来没有过,我不记得,我记得做了什么傻事与ipython: 接下来是
我正在学习Jupyter笔记本的降价单元格,并尝试使用以下代码为我的一本笔记本创建一个简单的深红色标题: 在Jupyter笔记本中,当我运行单元格时,这变成了一个深红色的标题,正如预期的那样,这里有一个大纲:http://datascience.ibm.com/blog/markdown-for-jupyter-notebooks-cheatsheet/. 当我将笔记本上传到GitHub时,我的J