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文件较大,总共7G+
下载文件时搭配 Internet Download Manager (IDM)下载更佳
方式一:直接download zip,文件较大,速度较慢【不推荐】
方式二:使用github镜像网站,加速下载【推荐】
方式三:安装Git工具,然后:
git clone https://hub.fastgit.org/personqianduixue/Math_Model.git 【推荐】
或者
git clone https://github.com/personqianduixue/Math_Model.git
可以使用https://gitzip.org/
大一暑假:学习《数学模型》,简单入门
大二学期:学习《数学建模算法与程序》,也就是那本《算法大全》
大二打了很多比赛,真正的学习其实是通过比赛学到的
大二暑假,准备国赛,把这个仓库里面的论文包括国赛、研究生赛、mathorcup等比赛的论文看了个遍,总结了“历年比赛题目.xlsx”,其中标红的是我认为比较好比较重要的题目,着重看了一遍,这时候我觉得我的模型才学的差不多了,并总结了以下模型,各位可以按照这个大纲学习
优化问题:线性规划,半定规划、几何规划、非线性规划,整数规划,多目标规划(分层序列法),动态规划,存贮论、代理模型、响应面分析法、列生成算法
预测模型:微分方程,小波分析,回归分析,灰色预测,马尔可夫预测,时间序列分析(AR MA ARMA ARIMA,LSTM神经网络),混沌模型时间序列预测,支持向量机,神经网络预测(与机器学习部分很多重合)
动态模型:微分方程模型(ODE、SDE、DDE、DAE、PDE),差分方程模型,元胞自动机,排队论,蒙特卡罗随机模拟
图论模型:最短路径,最小生成树,最小费用最大流,指派问题,旅行商问题,VRPTW路径规划,网络流,路径规划算法(Dijkstra,Floyd,A*,D*,RRT*,LPA*,D*lite)
评价模型:层次分析法,熵权法,最优赋权法,主成分分析法,主成分回归评价,因子分析,模糊综合评价,TOPSIS法,数据包络分析,秩和比法,灰色综合评价法, 最小二乘主客观一致赋权评价模型,BP神经网络综合评价法
统计分析模型:分布检验,均值T检验,方差分析,协方差分析,相关分析,卡方检验,秩和检验,回归分析,Logistic回归,聚类分析,判别分析,关联分析(Apriori算法)
现代智能算法:(求极值,多目标规划,TSP,车间调度等)模拟退火,遗传算法,粒子群算法,禁忌搜索、免疫算法,鱼群算法,神经网络,蚁群算法
其他算法:二分法、直接搜索法、变范围搜索、单因素优选法0.618 法(黄金分割法)、拉格朗日乘子法、信赖域算法,欧拉法\改进欧拉法,牛顿-拉弗森算法(牛顿迭代法)、拟牛顿法、梯度下降法备注:优先使用传统算法,避免群智能机器学习深度学习
机器学习:
分类问题:KNN,逻辑回归,决策树,随机森林, ADABOOST、GBDT\XGBoost\LightGBM,支持向量机,朴素贝叶斯,神经网络
回归问题:线性回归, LASSO回归,岭回归,决策树回归,集成学习中回归方法,支持向量回归,高斯混合模型,神经网络
聚类问题:K均值聚类, DBSCAN聚类,EM算法
软件下载及安装:
编程Windows终端、Git、anaconda、CUDA、mingw64、R、mysql、、Mathematica 、Notepad++、IDEA、Pycharm、vscode、 MATLAB、 Vmware
网络工具:wampsserver、Charles、Xshell、Xftp、ffmpeg、IPScanner、Postman、TorBrowser(洋葱浏览器)、VNC Viewer、谷歌浏览器
建模:Gurobi、lingo、mosek、yalmip、spss、
绘图:excel、PPT、visio、AxGlyph、Xmind、EdrawMax、origin
排版、笔记、文档:word、wps、latex、typora+picgo、幕布、Pandoc
LaTeX相关:TeXLive、Texstudio、excel2latex插件、XL toolbox
公式相关:Axmath、mathtype、mathpix
参考文献相关:Zetero+众多的插件、
PDF相关:ABBYY(最强PDF OCR识别工具、pdf转word和excel)、Adobe acrobat、SumatraPDF、smallPDf、CAJViewer
Word相关:office tab、小恐龙公文排版助手、office tool plus(office下载及激活)、HEU_KMS_Activator(office激活)
PPT相关:Islide
Excel相关:excel2latex、XL toolbox、方方格子
截屏录屏:Bandicam、Captura、EVCapture、. FastStone Capture、Snipaste、ScreenToGIF
清理卸载:Geek Uninstaller、Ccleaner、Iobit uninstaller、Dism++
图像处理:画图、inpaint、蜂蜜浏览器、PS、labelimg、labelme
压缩解压:7-zip、bandzip、winrar去广告
翻译工具:有道词典、copytranslater、DeepL pro、Qtranslate、
音乐视频:PotPlayer、listen1、洛雪音乐、N_m3u8DL-CLI(m3u8下载器)、GoldWave、PR、AE
下载工具:IDM、motrix、迅雷、utorrent、ADM、
搜索工具: everything、anytxt、utool、listary、
数据恢复:R-Studio
社交: QQ、微信、Telegram
输入法: 搜狗输入法去广告版
云盘: 百度网盘、蓝奏云、onedrive、坚果油
论文查重:Paperpass知网维普万方大雅论文查重助手
网站:Github、百度网盘搜索引擎(大力盘)、Leetcode、StackOverflow、果核剥壳、胡萝卜周、ZLibrary数字图书馆、知网、kinhdown百度网盘加速、搜狗微信、Coursera、GitZip、Overleaf、Paper with code、
浏览器插件:Adblock Plus 广告屏蔽、Autopagerize 自动翻页、Chrono下载管理器 、History Button 历史记录、IDM Integration Module IDM下载、Last Tab 防止关闭最后一个标签页chrome也关闭、Octotree github文件树、Simpleextmanager 插件管理器、The Great Suspender Original 暂时冻结不用的标签页,节省内存、ublacklist 屏蔽垃圾网站、ublock Origin 屏蔽广告、Zotero Connector 搭配zetero软件自动下载文献、暴力猴/油猴:用脚本达到开挂的效果、Listen1:音乐聚合平台、网课小工具:刷超星、大学慕课
油猴脚本:百度网盘下载助手、AC-Baidu、csdn去广告自动展开、FastGithub镜像访问、HTML5 video player enhanced script、Super preloaderPlus 、新标签页打开、百度云去广告&倍速、网页解除复制限制、文本选中复制、谷歌翻译绕过代码块、自动展开全文、vip视频解析
其他必备软件:上网工具(V2rayN,SSR)、IDM(高速下载工具)、百度网盘高速下载工具、天若OCR(截图OCR识别工具)、QTTabbar(资源管理器标签页)、everything(文件搜索工具)、quicker(快捷启动工具)、quicklook(空格预览文件工具)、memreduct(内存自动清理工具)、TrafficMonitor(在任务栏显示网速)、FileMenu Tools(右键快捷工具)、copy++(复制时去除换行)、菲菲更名宝贝、PowerToys(屏幕取色)、OpenArk64(快捷键占用检测)、Iris Pro(护眼工具)、AutorunOrganizer(开机启动项检查与管理)、Right Click Enhancer Professional(右键菜单管理)、分区显示神器SpaceSniffer、IobitUnlocker(文件占用解锁工具,强制删除)、DefenderControl(一键关闭windows defender)、雷电模拟器4、Hash Calculator(计算文件hash)、Fastcopy(快速复制文件)、todesk(远程控制)、Ditto(剪切板工具)、sandbox(沙盒工具)、EarTrumpet(控制不同软件不同音量)、Deskpins(窗口置顶)
安卓软件:kiwi浏览器(能装插件)、ADM pro+(同IDM的下载工具)、全能扫描王、学小易、幕布、有道词典、酷安、连点器、telegram、MX播放器、太极(qn\qx模块)、Zarchiver pro(压缩解压工具)、实用工具箱、一个木函、SD女佣、全局复制、Quickedit、知乎、B站、listen1、v2rayNG
math库是python的内置数学类函数库,支持整数和浮点数运算 math模块下的函数,返回值均为浮点数,除非有说明 math常用方法 1.math.ceil()向上取整 import math print(math.ceil(56.1)) 57 2.math.floor()向下取整 import math print(math.floor(56.1)) 56 3.math.fabs()取绝对值
Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。 math 模块下的函数,返回值均为浮点数,除非另有明确说明。 如果你需要计算复数,请使用 cmath 模块中的同名函数。 要使用 math 函数必须先导入: import math 查看 math 模块中的内容: >>> import math >>> dir(math) ['__doc__', '__file__', '__load
math 模块是Python中的标准模块,并且始终可用。要在此模块下使用数学函数,您必须使用导入模块import math。它提供对基础C库函数的访问。 # 导入数学函数库 import math # 查看 math 查看包中的内容 print(dir(math)) # 自然常数e print(math.e) # 圆周率π print(math.pi) # 返回大于或等于x的最小整数 print
math模块实现了许多对浮点数的数学运算函数. 这些函数一般是对平台 C 库中同名函数的简单封装, 所以一般情况下, 不同平台下计算的结果可能稍微地有所不同, 有时候甚至有很大出入 函数(方法) 说明 示例 acos(x) 求x的反余弦(结果是弧度) acos(2.0)等于0.0 asin(x) 求x的反正弦(结果是弧度 asin(0.0)等于0.0 atan(x
Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。 math 模块下的函数,返回值均为浮点数,除非另有明确说明。 如果你需要计算复数,请使用 cmath 模块中的同名函数。 要使用 math 函数必须先导入: import math 查看 math 模块中的内容: >>> import math >>> dir(math) ['__doc__', '__file__', '__load
函数:可以被调用,它执行某种行为并且返回一个值,一般都是用callable函数来判断该函数是否可以调用。 import math x=1 y=math.sqrt callable(x) False callable(y) True 使用def来定义函数 # coding=gbk def goto(name): return 'mk'+name+'ok'; print(goto('tffff
1、内置的数学函数 min()和max()函数可用于查找可迭代的最小值或最大值: 例如:x = min(5, 10, 25) y = max(5, 10, 25) print(x) print(y) abs()函数返回指定数字的绝对(正)值: 例如:x = abs(-7.25) print(x) pow(x,y)函数将x的值返回为y的幂(xy) 。 例如: 返回4的3次方的值(等同于4 * 4 *
Python 数学模块(Math) 了解Python中可用的所有数学函数以及如何在程序中使用它们。 Python中的数学模块是什么? math 模块是Python中的标准模块,并且始终可用。要在此模块下使用数学函数,您必须使用导入模块import math。 它提供对基础C库函数的访问。例如, 示例# 平方根计算 import math math.sqrt(4) 该模块不支持complex数据类型
Python模块之Math Module Math import math pi:数字常量,圆周率 print(’{0:12s}’.format(‘pi’), math.pi) radians:把角度x转换成弧度 print(’{0:12s}’.format(‘radians’), math.radians(180)) degrees:把x从弧度转换成角度 print(’{0:12s}’.form
math 模块提供了对 C 标准定义的数学函数的访问,但该模块并不支持复数运算, 如果想使用复数预算需使用 cmath 模块,将支持计算复数的函数区分开的目的, 来自于大多数开发者并不愿意像数学家一样需要学习复数的概念,说白了就是我们开发工作几乎用不到复数,得到一个异常而不是一个复数结果也能让我们更早地监测到传递的参数中包含复数。 可以先使用 dir 函数查看 math 中包含的内容 1 impo
math:对浮点数运算的函数 cmath:对负数运算的函数 import math import cmath 查看math模块函数:print dir(math) print dir(cmath) Python数学函数 函数 返回值(描述) abs(x) Absolute Value 返回绝对值 fabs(x) 返回x的浮点
数学建模主要模型不单独写,参考数学模型第四版教材即可,只给出编程中一些重要的算法目录,如果有方法漏写,请评论区指出,笔者添加,谢谢QAQ 各类预测模型 预测模型名称 适用范围 优点 缺点 灰色预测模型 该模型使用的不是原始数据的序列,而是生成的数据序列。核心体系是Grey Model.即对原始数据作累加生成(或其他处理生成)得到近似的指数规律再进行建模的方法。 在处理较少的特征值数据,不需要数据的
24.116. Math.max ( ): return the largest argument ECMAScript v1; enhanced in ECMAScript v3 24.116.1. Synopsis Math.max (args... ) 24.116.1.1. Arguments args... Zero or more values. Prior to ECMASc
Python Math 函数 必须 import math (算术函数,三角函数,双曲函数,幂函数和对数函数,复数) 功能说明 指令 返回 x 的反余弦 math.acos(x) 返回 x 的反双曲余弦 math.acosh(x) 返回 x 的反正弦 math.asin(x) 返回 x 的反双曲正弦 math.asinh(x) 返回 x 的反正切 math.atan(x) 返回 y/x 的反正切
1.math简介 >>>import math #导入math模块 >>>dir(math) #这句可查看所有函数名列表 >>>help(math) #查看具体定义及函数原型 2.常用函数 acos(x) # Return the arc cosine (measured in radians) of x. asin(x) # Return the arc sine (measured in ra
JavaScript Math max var max = Math.max(4, 32, -3, 76, 0); console.log(max);//76