PAPI (Performance Application Programming Interface) 是一组用于访问处理器硬件性能计数器的本地接口，用户可以利用它获得程序运行过程中产生的各种处理器事件的发生次数，进而将这些数据作为评估和分析程序性 能的可靠依据，有助于更准确地发现程序性能问题的根源。
-
零、PAPI简介 PAPI (Performance Application Programming Interface),它是一套API,通过它可以访问CPU性能计数器,性能性能计数器的数据, 例如 L1/L2 Cache,CPU Cycle,CPU Instruction,TLB等. 一、安装前提 确保内核中安装了 perfctr 模块并且是动态加载方式(modprobe perfctr)，并
-
git clone https://bitbucket.org/icl/papi.git cd papi/src ./configure --prefix=/usr sudo make && sudo make install papi 文档 https://bitbucket.org/icl/papi/wiki/Downloading-and-Installing-PAPI.md
-
两篇非常好的介绍PAPI性能工具的文章，有背景介绍，有安装说明，有使用举例，有测试案例。 先记录下来，省得以后迷路。 PAPI性能测试工具的安装、使用及实例 利用 PAPI 接口监测 Java 程序的硬件执行特征
-
PAPI 是非常好的性能测试工具，使用十分方便。对于分析程序的性能提供很好的依据。 下面对使用PAPI 做一个小结。 （1）Build PAPI on Linux 在PAPI主站上下载最新的tar包，解压缩，然后进入到papi文件夹下的src文件夹下： ./configure–prefix=${PAPI_HOME} make make test make install 设置环境变量： PAT
-
以下问题是在rhel6.2_x86_x64上面。 1.编译问题。一定要加上-lpapi，否则提示undefined reference to错误。 2.error while loading shared libraries: libpapi.so.5.3.0.0: cannot open shared object file: No such file or directory。原因一般有两个,
-
内网部署（以RHEL/CentOS为例） 环境要求 nodejs（7.6+) mongodb（2.6+） 1.安装nodejs curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_8.x | sudo bash - yum -y install nodejs ***如果没有编译环境，则需要yum install gcc-c++ mak
-
使用papi监控程序运行（CYCLE, CPI等） Install papi - Download from Github: git clone https://bitbucket.org/icl/papi.git - Extract into /usr/local/ - Get into /papi/src to test papi - ./configure - make - make t
-
Windsor 3 引入了 Windows 性能计数器的支持。 现在 Windsor 只提供了一个计数器 - “通过释放策略跟踪的对象（Objects tracked by release policy）”，显示了指定容器通过释放策略跟踪的对象的总数量。 :information_source: 寻找内存泄露： 这是一个非常有用的特性，能够帮助快速确定是否有未释放被跟踪组件实例的问题。 使用计数器
-
Spark 是一个并行数据处理框架，这意味着任务应该在离数据尽可能近的地方执行(既 最少的数据传输)。 检查本地性 检查任务是否在本地运行的最好方式是在 Spark UI 上查看 stage 信息，注意下面截图中的 "Locality Level" 列显示任务运行在哪个地方。 调整本地性配置 你可以调整 Spark 在每个数据本地性阶段(data local --> process local -
-
问题内容： Windows具有性能计数器基础结构。该操作系统提供了一些常见的计数器，我可以添加自己的计数器。Linux / Unix中对应的概念是什么？ 问题答案： 看一眼： OProfile 性能 perfmon2
-
问题内容： 这两个查询在具有1000万行的表上运行缓慢。我想知道为什么为什么从mysql保留所有insert，update和delete更新的计数器变得不容易？ 有没有办法改善这个查询？我使用了说明，但并没有太大帮助。 问题答案： 正如cherouvim在评论中指出的那样，它取决于存储引擎。 确实会保留表行的计数，并且由于MyISAM支持的唯一锁是表锁，因此可以保持准确。 但是支持事务，因此需要进
-
问题内容： 我经常将代码包装在System.nanoTime（）对中以对其进行计时。就像是： 有没有好的时序库可以帮助解决此问题？本地代码也将被接受。 NB 探查器在这里不是解决方案，因为我想在单元测试中强制执行一些时间限制，所以我想以 编程 方式对方法进行计时。 问题答案： 忽略该答案，因为项目不再活动 我没有用过，但是最近遇到了perf4j。
-
Spark 是一个并行数据处理框架，这意味着任务应该在离数据尽可能近的地方执行(既 最少的数据传输)。 检查本地性 检查任务是否在本地运行的最好方式是在 Spark UI 上查看 stage 信息，注意下面截图中的 "Locality Level" 列显示任务运行在哪个地方。 调整本地性配置 你可以调整 Spark 在每个数据本地性阶段(data local --> process local -