spresso-search
Visual metasearch engine built with React, Redux, Express, and TypeScript.
About
Spresso Search scrapes search results from Google using the node x-ray library, and uses the same library to scrape obtain meta-information on webpages (preview images, favicons). There is a screenshot feature, which takes screenshots of sites that don't have meta preview images in their HTML. There is also a text-outline feature, powered by node-unfluff, which scrapes text content from web pages(ideal for articles & other text-rich pages), allowing the user to read the contents of a web page in clean, formatted text and without leaving the Spresso Search site.
Running Locally
To run Spresso Search locally, first clone the repo with: git clone https://github.com/joshrabiu/spresso-search.git
Then cd into its directory: cd spresso-search
Install the dependencies with yarn install
Then run yarn start to run the client side code. The app should be visible on port 3000.
Open a new terminal tab/window in the same directory, and run cd server to go into the server directory.
Run node ./build/server.js to start the server. The app is now ready for use.
If making any modifications to the server's TypeScript code, you should start the TypeScript compiler in watch mode with
tsc -w so your changes can be tracked in the JS build.
License
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问题内容： 我正在尝试决定是否应针对App引擎关联的Android项目使用App引擎搜索API或数据存储区。Google文档的唯一区别是 …索引搜索最多只能找到10,000个匹配的文档。App Engine数据存储区可能更适合需要检索非常大的结果集的应用程序。 鉴于我已经非常熟悉数据存储区：假设我不需要10,000个结果，有人可以帮我吗？ 是否有任何优势，利用与使用数据存储为我的查询（根据上面的报
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问题内容： 在这里，我有一个在其中包含。该活动具有多个片段。其中一个主要片段本身内部还有10个片段。所有10个片段都在列表视图中显示数据。现在，我试图通过筛选片段的所有列表中。但是它永远不会过滤每个片段的列表。现在，我向您展示如何实现这一切。 MainActivity.java Fragment.java Adapter类中的Filter方法。 问题答案： 您可以 使用Observable / O
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问题内容： “节流”的最佳方法是什么，这样我的方法每秒才调用一次，而不是每次用户键入一次？ 问题答案： 我最终得到了一个类似于下面的解决方案。这样，它应该每半秒发射一次。
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问题内容： 我试图将多个排序列表合并到一个TreeSet中。然后，我考虑在该TreeSet上应用Binary Search算法，以O（log n）时间复杂度来检索元素。 下面是我的代码，在其中，我以一种方法传递列表列表，并将它们组合在一起以避免重复…里面的所有列表都经过排序- 首先，这是将多个排序列表合并到TreeSet中的正确方法吗？是否有任何直接方法可以有效地合并TreeSet中的多个排序列表
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问题内容： I tried looking for documentation but it is quite sparse. I wrote the following guide hoping that it might save someone 2-3 hours dealing with installations, setup and configuration. The perform
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问题内容： 我必须使用500,000个以上的名称来实现自动完成功能，以后可能会增加到400万个以上的名称。 后端是使用Spring的Java REST Web服务调用。我应该使用 MongoDB ， Redis 还是 Elasticsearch 来存储和查询/搜索名称？ 问题答案： 这是一个关键的搜索用例，MongoDB和Redis非常适合基于键的查找，而不是用于搜索目的，而Elasticsear