Intervention Image is a PHP image handling and manipulation library providing an easier and expressive way to create, edit, and compose images. The package includes ServiceProviders and Facades for easy Laravel integration.
// open an image file
$img = Image::make('public/foo.jpg');
// resize image instance
$img->resize(320, 240);
// insert a watermark
$img->insert('public/watermark.png');
// save image in desired format
$img->save('public/bar.jpg');
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Intervention Image is licensed under the MIT License.
Copyright 2017 Oliver Vogel
im=Image.open(path) 读取图片 im.show() 显示一张图片 im.save() 保存图片 Image.new(mode,size,color) 创建新图片 Image.nblend(img1,img2,alpha) 两张图片相加 im.format/size/model 查看图像信息 im.crop(box) 图片裁剪 im.paste(region,box) 图像黏贴(合
创建Image图像的方式主要分三种,一是通过File文件创建Image图像,二是通过ImageIcon创建Image图像,三是通过Toolkit中的函数创建Image图像。 一、通过File文件创建Image图像 1、通过文件选择器选择文件,创建File文件,创建Image图像 Image images = new Image(); JFileChooser choose
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 前言:diffusion models诞生到现在,很多论文热衷于把diffusion models带到自己的领域用于生成,也有不少人醉心于用各种奇技淫巧优化采样过程,以改善diffusion models致命的缺点:生成速度太慢。而Palette的诞生意义不亚于pix2pix GANs、cycleGANs,能够实现图像着色、图像修复、图像
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 前言:上一篇文章介绍了Palette,对标的是pix2pix GANs,能够实现配对的image域转化。这篇博客介绍一种DDPM,对标cycleGANs,能够实现无配对image之间的域转化,可以轻松完成白天-夜晚转化、苹果-橘子转化、野马-斑马转化、照片去雾、老照片上色、图像修复、超分辨率重建等任务,并且在理论上第一次(2021年4月)提
图像拼接任务对于目前主流视觉任务来说比较偏,目前基于深度学习的框架还不成熟,而且拼接任务里面很多小点都可以单独拿出来研究,比如聚焦或迁移到单应矩阵,图像对齐,图像融合,视频防抖,图像矩形化等。找到好的研究场景,既能发文又能有实用价值。现简单整理近几年的相关文章,如有遗漏还望读者指出。 期刊 近几年 Natural Image Stitching Using Depth Maps Paper:Arx
大家好,我是半夏��,一个刚刚开始写文的沙雕程序员.如果喜欢我的文章,可以关注➕ 点赞 �� 加我微信:frontendpicker,一起学习交流前端,成为更优秀的工程师~关注公众号:搞前端的半夏,了解更多前端知识! 点我探索新世界! 原文链接 ==>http://sylblog.xin/archives/35 前言 前有background-image 为背景增光增彩,后有mask-image
原文链接: https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/3557744.html Image 模块 Image 模块提供了同名的类用来表示PIL的图像。Image模块还提供了许多工厂(factory)函数,包块从文件加载图像的函数,以及创建新图像的函数。 例子 下面的脚本加载了一个图像,并把它旋转了45度,然后调用外部的查看器(通常在Unix下是xv,Wind
Qt 设置样式表 加载图片时 //背景 不会自动适应图片,background-image像电脑桌面的平铺,图片尺寸不变 setStyleSheet(QString("background-image:url(:/image/test.jpg)")); //背景 自动适应图片,border-image像桌面的拉伸效果,常用 setStyleSheet(QString("border-image:u
PIL基础介绍 python Image Library也就是PIL库,是python用于图像处理的库,其中包含了常见基础的图像处理算法。 PIL官网介绍 PIL中有很多类,核心类型是Image,其中打开图片的函数就在Image中。 from PIL import Image img = Image.open('test.jpg') print img.format, img.size, img.