Brief-JSON-CXX 是 Brief-JSON 的 C++ 版本。
API：
briefJson :: deserializer：将Json文本解析为由std :: vector和std :: map等组合的json对象值；
briefJson :: serializer：从由std :: vector和std :: map等组合的json对象值创建Json文本；
briefJson :: dispose：处理json对象值和可用内存
Typedef：
briefJson :: value_t：按数据点和type_info组合的Json对象值
briefJson :: exception_t：解析非法json时引发的异常
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轻量级JSON解析库 BriefJSON，追求以最少的代码完成JSON解析及JAVA对象的序列化和反序列化。用户只需把代码文件拷贝到自己的项目中即可使用。 采用模块化设计，将JSON序列化与JAVA Bean序列化分成2个包，使用户按需拷贝代码文件。 序列化流程 JSON TEXT <====jsonserializer=====>Map,List,String,etc. <====beanser
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目标 在这一章中我们将学习 BRIEF 算法的基础知识 理论基础 SIFT^2算法使用 128 维的向量描述符。由于它使用的是浮点数，因此它至少需要 512 字节。相似地，SURF^3 算法也至少需要 256 字节（64 维）。创建这样一个数以千计的特征向量需要大量的内存，这对于一个资源有限的应用，尤其是嵌入式系统上的应用来说是不可接受的。而且所消耗的内存空间越多，匹配花费的时间也越长。 但是实际
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目标 在这一章中，我们将学习 ORB 的基础 理论基础 作为 OpenCV 爱好者，关于 ORB 最重要的是它来自 OpenCV 实验室。 这个算法是由 Ethan Rublee，Vincent Rabaud，Kurt Konolige 和 Gary R. Bradski 在他们的论文《ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF》[^1 ]提出。正如
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10.1 操作系统概览 Operating System Interface The os module provides dozens of functions for interacting with the operating system: os 模块提供了不少与操作系统相关联的函数。 >>> import os >>> os.system('time 0:02') 0 >>> os.g
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目标 在本章中， 我们将看到BRIEF算法的基础知识 理论 我们知道SIFT使用128维矢量作为描述符。由于它使用浮点数，因此基本上需要512个字节。同样，SURF最少也需要256个字节（用于64像素）。为数千个功能部件创建这样的向量会占用大量内存，这对于资源受限的应用程序尤其是嵌入式系统而言是不可行的。内存越大，匹配所需的时间越长。 但是实际匹配可能不需要所有这些尺寸。我们可以使用PCA，LDA