ATX(AutomatorX) (中文版)

重要说明 ！！！

ATX目前已经分成了两个项目

• 安卓(Android) https://github.com/openatx/uiautomator2 简称u2
• 苹果(iOS) https://github.com/openatx/facebook-wda

旧项目不再维护。欢迎入群讨论 QQ: 499563266

Introduction (简介)

ATX(AutomatorX) 是一款开源的自动化测试工具，支持测试iOS平台和Android平台的原生应用、游戏、Web应用。使用Python来编写测试用例，混合使用图像识别，控件定位技术来完成游戏的自动化。附加专用的IDE来完成脚本的快速编写。

Hope (愿景)

希望该项目可以让手机应用测试自动化起来，让测试人员摆脱那些枯燥的重复性工作。

重要说明

新版本以采用新的uiautomator2替换到原来的atx-uiautomator. 历史版本可以通过Tag查看tag:1.1.3测试安卓应用前，需要先进行init操作

python -muiautomator2 init

用于安卓和iOS原生应用测试的库已经分离出来，可以单独使用（强烈推荐单独使用，一来依赖少、稳定性高，二来写代码的时候还能自动补全）

1. 对于Android应用的测试，如果不需要用到图像识别，推荐使用这个项目uiautomator2
2. 对于iOS应用的测试，如果不需要用到图像识别，推荐使用这个项目facebook-wda

BTW: atx-webide已经不在维护

Features

• 支持iOS, Android 双平台的原生应用，Web应用和游戏
• 支持通过图像识别来定位元素的位置
• 内置自动生成测试报告的功能
• 网页版的脚本编辑器，来帮助快速的写代码

Discuss (讨论群)

面向游戏行业测试人员，当然也开放给国际友人(PS：中文不知道他们看得懂不)

• QQ: 499563266 PS: 因为群人数即将到达上限，所以目前进群有收取少量的群费,来募集扩大群规模的费用。
• 网易内部用户加Popo群 1347390 群主 hzsunshx
• Testerhome社区
• Gitter Chat Room

Limitation (限制)

• Python 2.7 or 3.6
• Android 4.4+
• iOS 9.0+ with Mac
• adb >= 1.0.36

Installation (安装)

准备Python虚拟环境 Virtualenv

pip install virtualenv
virtualenv venv

# Linux or Mac
. venv/bin/activate

# Windows
venv\Scripts\activate.bat

安装相关的python库

# install the lastest version of atx
# If feed too slow use douban pypi mirror:  -i https://pypi.doubanio.com/simple/
pip install --upgrade --pre atx

# install opencv dependencies
pip install opencv_contrib_python

Android测试依赖

• ADB

  • Windows adb安装指南
  • Mac上的adb可以通过命令行安装 brew install android-platform-tools

• ATX手机助手.apk

  该App为自动化提供了输入法的功能，屏幕常量等功能 命令行安装 python -m atx install atx-assistant

iOS测试依赖

• WebDriverAgent

  由于WebDriverAgent更新过快，atx的一个依赖库facebook-wda还跟不上他更新的速度，下载完WDA后，请切换到这个版本

   git reset --hard a8def24ca67f8a74dd709b899c8ea539c9c488ea
  

  你的iPhone手机需要连接到Mac上，然后Mac安装WebDriverAgent，通常对Xcode部署的人搭WDA的人会遇到不少问题，搞不定继续参考这里 https://testerhome.com/topics/7220

  WDA成功启动后，会生成一个用于ATX连接的http地址，比如http://localhost:8100

检查安装是否成功

# 查看atx版本号
python -m atx version
# 检查环境配置是否正常
python -m atx doctor

脚本编辑器(可选)

为了方便快速的写出脚本，提供了三个Web编辑器。

• 自带GUI

  自带的使用Tkinter写的编辑器，只提供截图功能，但是比较稳定，启动方法 python -m atx gui -s ${SERIAL or WDA_URL}使用 python -m atx gui -h 可以查看更多的选项

• weditor beta 针对Android和iOS原生应用快速定位元素，自动生成代码

Getting Started （必看）

• 快速入门文档
• 如何使用内置的测试报告功能
• ATX资料快速索引
• Testerhome上的ATX有关的文章列表

内置的测试报告暂时有点问题，最近没时间去修复了。因为ATX底层使用的uiautomator2，测试报告可以用底层库自带的 SimpleHTMLReport

APIs (接口文档)

• 常用接口
• iOS的接口文档

Other (其他)

• ATX自带的命令行工具 https://github.com/NetEase/AutomatorX/wiki/Command-Line-Tools

Known Issues (常见问题)

If you are having some issues please checkout wiki first.

为了避免潜在的Python编码问题，代码文件都应该用UTF-8编码格式保存。

• 测试中出现的弹窗如何处理？

  《iOS弹窗如何自动处理》，仅供参考 https://testerhome.com/topics/9540

• 对于python2.7 字符串前应该加上u开头，例如u'你好'

  文件的开头可以加上下面这段代码，强制使用python3的编码体系(默认全部都是unicode)

  from __future__ import unicode_literals

• 对于python3的非windows系统

  检查一下sys.stdout.encoding的编码是否是UTF-8，不然中文字符的输出通常会有问题解决办法通常就是在bashrc文件中加入一行

  export PYTHONIOENCODING=UTF-8

ATX Extentions （扩展功能）

• WebView

  目前仅限安卓, 具体参考 https://testerhome.com/topics/7232

  例子代码

  # coding: utf-8
   import atx
   from atx.ext.chromedriver import ChromeDriver
  
   d = atx.connect()
   driver = ChromeDriver(d).driver() # return selenium.driver instance
   elem = driver.find_element_by_link_text(u"登录")
   elem.click()
   driver.quit()

  PS: 实现这个扩展并不复杂，简单的封装了一下selenium就搞定了

• Performance record (For Android)

  性能测试直接使用了腾讯开源的GT

  PS: 刚写好没多久，你只能在最新的开发版中看到。有可能以后还会修改。

  使用方法

  1. 首先需要去腾讯GT的主页上，将GT安装到手机上

     http://gt.qq.com

  2. 代码中引入GT扩展

     import atx
     from atx.ext.gt import GT
     
     
     d = atx.connect()
     
     gt = GT(d)
     gt.start_test('com.netease.my') # start test
     # ... do click touch test ...
     gt.stop_and_save()

  3. 运行完测试后，代码会保存到/sdcard/GT/GW/+包名(com.netease.my)目录下，直接使用adb pull下载下来并解析

     $ adb pull /sdcard/GT/GW/com.netease.my/
     

  该部分代码位于 atx/ext/gt.py, 这部分代码目前在我看来，易用性一般般，希望使用者能根据具体情况，进行修改，如果是修改具有通用性，欢迎提交PR，我们会负责Review代码。

代码导读

connect 函数负责根据平台返回相应的类(atx.drivers.android.AndroidDevice or atx.drivers.ios_webdriveragent.IOSDevice)

图像识别依赖于另一个库 aircv, 虽然这个库还不怎么稳定，也还凑合能用吧

每个平台相关的库都放到了 目录 atx/device下，公用的方法在atx/device/device_mixin.py里实现。第三方扩展位于atx/ext目录下。

Related projects (相关的项目)

1. 基于opencv的图像识别库 https://github.com/netease/aircv

2. 感谢作者 https://github.com/xiaocong 提供的uiautomator的python封装，相关项目已经fork到了

   • https://github.com/codeskyblue/android-uiautomator-server
   • https://github.com/codeskyblue/atx-uiautomator

3. Android input method https://github.com/macacajs/android-unicode

4. SikuliX http://sikulix-2014.readthedocs.org/en/latest/index.html

5. Blockly https://github.com/codeskyblue/blockly

Contribution (参与贡献)

如何才能让软件变的更好，这其中也一定需要你的参与才行，发现问题去在github提个issue, 一定会有相应的开发人员看到并处理的。文档有错误的话，直接提Issue，或者提PR都可以。由于我平常使用该项目的概率并不怎么高，所有不少问题即使存在我也不会发现，请养成看到问题提Issue的习惯，所有的Issue我都会去处理的，即使当时处理不了，等技术成熟了，我还是会处理。但是如果不提交Issue，说不定我真的会忘掉。

BTW: 有开发能力的也可以先跟开发者讨论下想贡献的内容，并提相应的PR由开发人员审核。

License (协议)

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