Python Congressclient 是 OpenStack Congress 的客户端。
示例代码：
@property
def primary(self):
"The default translation function."
return self._make_translation_func()
def _make_log_translation_func(self, level):
return self._make_translation_func(self.domain + '-log-' + level)
@property
def log_info(self):
"Translate info-level log messages."
return self._make_log_translation_func('info')
@property
def log_warning(self):
"Translate warning-level log messages."
return self._make_log_translation_func('warning')
@property
def log_error(self):
"Translate error-level log messages."
return self._make_log_translation_func('error')
@property
def log_critical(self):
"Translate critical-level log messages."
return self._make_log_translation_func('critical')-
1.和 threading 的比较 多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading, 为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 threading 的一些劣势, 比如在 threading 教程中提到的GIL. 使用 multip
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Python中写多进程的程序，一般都使用multiprocesing模块。进程间通讯有多种方式，包括信号，管道，消息队列，信号量，共享内存，socket等。这里主要介绍使用multiprocessing.Manager模块实现进程间共享数据。 Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Mana
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多任务 并发 一段时间交替去执行多个任务 例：单核cpu处理多任务，操作系统轮流让各个任务交替执行 任务数量大于CPU的核心数 并行 在一段时间内真正的同时一起执行多个任务 例：多核cpu处理多任务，操作系统给cpu的每个内核安排一个执行的任务 任务数量小于等于CPU的核心数 进程 进程（process）是资源分配的最小单位 创建进程步骤 1.导入进程包 import multiprocessin
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@contextmanager 的作用就是我们可以把一个非自定义类改成一个上下文管理器。 这个会经常遇到，所以有必要理解一下。 上下文管理器 是有 enter__和__exit ，那么我们可以为需要改写的普通类创建一个子类，在其中添加上__enter__和__exit__方法通过继承父类的方式实现上下文管理器。但是通过contextlib模块下提供的@contextmanager装饰器，我们能够更
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上下文管理器 上下文管理器是实现了上下文管理协议的对象，其特有的语法是“with ...as”。主要用于保存和恢复各种全局状态，关闭文件等，并为try...except...finally提供了一个方便使用的封装。 上下文管理协议具体来说就是在类里面实现以下两个方法： __enter__(): 从该方法进入运行时上下文，并返回当前对象或者与运行时上下文相关的其他对象。如果with语句有as关键词存
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随着计算机技术的发展，诸如GPU和超算平台等越来越发达，这些技术的本质其实并没有带来算法上的革新，之所以能够提升计算的速度和规模，很大程度上是因为分布式和并行计算的优势。这里我们介绍一个简单的python自带的多进程的代码实现，使用的是concurrent这个工具，同时我们也会介绍如何更好的配置多进程的资源。 concurrent使用示例 concurrent是python自带的一个多进程实现仓库
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A进程代码 #encoding=utf-8 __author__ = 'outofmemory.cn' from multiprocessing.connection import Listener address = ('localhost', 6000) # family is deduced to be 'AF_INET' listener = Listener(address, authk
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官方文档：https://docs.python.org/3.7/library/multiprocessing.html#using-a-pool-of-workers # multiprocessing — Process-based parallelism 基于进程的并行性 # introduction multiprocessing多处理 # multiprocessing 是一个包 支持
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为了快速开发，使用了python。发现其性能确实令人堪忧，虽然使用了python的多线程，但python的多线程有一个全局锁，其实并未真正的充分利用系统的硬件资源（不能充分利用多核）。又不想颠覆性的开发，经同事建议，就开始学习multiprocessing包。 multiprocessing包实际上就是个进程管理的包。可以方便的管理多个进程。经过几天的学习，只改动了几行的代码，就使
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multiprocessing模块包含一个API，它基于threading API可以在多个进程间划分工作。有些情况下，multiprocessing可以作为临时替换，取代threading来利用多个CPU内核，避免全局解释器锁带来的性能瓶颈。 1. multiprocessing基础 创建进程(MP.Process) 要创建第二个进程，最简单的方法是实例化一个Process对象，并调用start
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以下代码来自：https://www.cnblogs.com/lipijin/p/3709903.html，这里只是将其中print转为python3方式，通过依次看这几段代码以及运行结果应该能够理解start和join方法，文字描述反而可能会造成误解。 In [1]: #encoding:utf-8 ...: from multiprocessing import Process
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Manager 在Python中为了更加方便的实现多进程的数据共享支持，multiprocessing模块提供了一种数据共享进程的实现，该类进程可以通过Manager类创建，主要支持有两类操作数据形式：列表（list）、字典（dict） 多进程写入列表 import multiprocessing def worker(list,item):#进程的处理函数 list.append("【%
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在多进程中环境中，要使用进程安全的multiprocessing.Queue() ，而非Python标准库中的Queue 当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞，所以取队列的时候一般是用到get_nowait()方法，这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异常 所以更常用的方法是先判断一个队列是否为空，如果不为空则取值 get_nowait()方法，这种方法在向一个空队列取值的时
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我想在一些计算机之间建立点对点连接，这样用户就可以在没有外部服务器的情况下聊天和交换文件。我最初的想法如下： 我在服务器上制作了一个中央服务器插座，所有应用程序都可以连接到该插座。此ServerSocket跟踪已连接的套接字（客户端），并将新连接的客户端的IP和端口提供给所有其他客户端。每个客户端都会创建一个新的ServerSocket，所有客户端都可以连接到它。 换句话说：每个客户端都有一个Se
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URI 方法 URI() string 返回当前客户端使用的服务器地址。 SetURI 方法 SetURI(uri string) 设置当前客户端使用的服务器地址。如果你想要设置多个服务器地址，请使用 SetURIList 方法代替该方法。 URIList 方法 URIList() []string 返回当前客户端可使用的服务器地址列表。 SetURIList 方法 SetURIList(uriL
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客户端事件通过 SetEvent 方法进行设置。 客户端事件有两个，它们分别定义为： type onErrorEvent interface { OnError(name string, err error) } type onFailswitchEvent interface { OnFailswitch(Client) } 因为 go 语言不需要显式实现接口的特点，所以这两
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创建客户端有两种方式，一种是直接使用特化的构造器函数，另一种是使用工厂构造器函数。 第一种方式返回的是具体的客户端结构体指针对象，第二种方式返回的是客户端接口对象。 使用特化的构造器函数创建客户端 特化的构造器函数有下面几个： func NewHTTPClient(uri ...string) (client *HTTPClient) func NewTCPClient(uri ...string
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客户端下载地址： windows 32位安装包 windows 64位安裝包 mac 安装包 Android App iOS App
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问题 你想使用网络上提供的服务。 解决方案 创建一个基本的 TCP 客户机。 在 Node.js 中 net = require 'net' domain = 'localhost' port = 9001 connection = net.createConnection port, domain connection.on 'connect', () -> console.log
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客户端调用服务端 服务端的proto文件copy到客户端 获取grpc客户端 //sample 为服务名称 var client = await provider.FindGrpcClient<RpcTest.RpcTestClient>("sample"); 调用服务方法 var result = await client.SayHelloAsync(new HelloRequest() {
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Disque 在源码中附带了命令行客户端程序 disque ， 通过这个程序可以以交互的形式向 Disque 发送命令： $ ./disque 127.0.0.1:7711> PING PONG 另外你也可以使用以下编程语言的客户端来操作 Disque ： Ruby 客户端 https://rubygems.org/gems/disque Java 客户端 https://github.com/x