将设备前置摄像头的拍摄画面显示在视图右下角,类似FaceTime。 [Code4App.com]
1. ESP-Face 这是一个提供人脸检测和人脸识别功能以及神经网络操作的组件。它可以用作某些项目的组件,因为它不支持任何外围接口。默认情况下,它与项目级存储库ESP-WHO一起工作。 1.1 人脸检测 使用MTMN模型进行人脸检测,输入为一幅 RGB 24-bits图像,如果图像中有人脸坐标,则输出为人脸坐标。 左上 右下 landmarks:人脸关键点坐标 更多关于人检测的内容,参考博文:【
title: ESP32CAM读取视频 硬件准备 esp32cam(我是淘宝买的,买的套装带烧录底板和一个OV2640的摄像头,价格33) 数据线 软件准备 Arduion配置ESP32开发板 不懂怎么配置的点这里和这里 vscode + platformIO 上述两个平台根据自己习惯来,新手推荐使用Arduion 我这里使用的是vscode + platformIO 代码实现环境 在platfo
FRMN FRMN 是一个轻量级的人脸识别模型,专门应用与嵌入式设备,由 MobileNetV2 和 ArcFace Algorithm 结合成。 1.1 介绍 FRMN模型建立在MobileNetV2上。在训练中,使用ArcFace算法,而不是传统的Softmax函数和交叉熵损失函数。为了降低计算复杂性,在训练中使用了较小尺寸(56x56)的图像。 1.2 人脸识别过程 以下步骤是人脸识别的整个