LangChain 是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的库。它可以帮助开发者将 LLM 与其他计算或知识源结合起来,创建更强大的应用程序。
LangChain 提供了以下几个主要模块来支持这些应用程序的开发:
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原文:Langchain集成管理prompt功能详解 / 张生荣 目录 LangChain是什么 如何使用 一、需要大语言模型 二、LangChain的模块 1. LLM:从语言模型中输出预测结果 2. Prompt Templates: 管理LLMs的Prompts 3. Chains:将LLMs和prompts结合起来 4. Agents:基于用户输入动态地调用chains 5. Memory
本文转载改编自: https://liaokong.gitbook.io/llm-kai-fa-jiao-cheng/#yong-openai-lian-jie-wan-zhong-gong-ju https://colab.research.google.com/drive/1ArRVMiS-YkhUlobHrU6BeS8fF57UeaPQ?usp=sharing 关于 LangChain ⚡
langchain 初体验 最近的AI发展令人又兴奋又焦虑啊啊啊啊啊啊啊啊啊 早上看medium发来的邮件看到这样一篇文章,感觉很有意思 Create your Document ChatBot with GPT-3 and Langchain medium的免费额度比较头疼,可以尝试把文章名字放到Google里面搜一下,然后看别的 在这篇文章了解到了langchain 然后去了它的官
Toolformer和LangChain之间的区别是Toolformer是用于自然语言处理(NLP)应用程序的预训练模型,而LangChain则是一个基于语言表示学习的框架,用于将句子表示成图结构的结果。
这次面的是工程院 bing 团队的 LLM 应用组,问的问题量不大,有一些比较开放性的问题比较有意思。 1.自我介绍 两面都有 2. 主要会根据项目做一些介绍,这个一面久,二面短一些。 3. 一面问了 transformer 结构 4. 有没有做过大模型之外的 NLP 相关的内容(简单讲了讲) 二面的开放性问题 5. 做 rag 应用的时候, 如果幻觉问题严重怎么办?比如已经给了很多 rag 召回
每次我去Android Studio尝试运行一个程序时,它都会说: 错误:任务“:app:processDebugResources”的执行失败。 通用域名格式。Android石斑鱼类。常见的过程ProcessException:未能执行aapt
构建应用的流程是通过创建应用提交一些信息进行处理 从git 仓库获取tags列表 调用jenkins API 将应用的相关参数及版本信息传给它并进行构建 Jenkins Job执行Shell命令 执行docker build并上传致Docker 仓库 平台监听到job已经执行完成并成功了,调用kubernetes API更新应用的Image地址 监听升级情况 发送通知 以上是构建应用的后端流程,而
通常,构建工具是maven,ant或者gradle。但是,也可以只用make:make clean && make -j2 && sudo make install搞定一切。 假设开发者同时安装了java,groovy,scala和kotlin四种语言开发环境,其应用可能用到四种语言中的至少一种。只要设置好了各语言相关的环境变量:JAVA_HOME,GROOVY_HOME以及SCALA_HOME和
一、构建工具的作用 二、Java 主流构建工具 三、Maven 参考资料 一、构建工具的作用 构建一个项目通常包含了依赖管理、测试、编译、打包、发布等流程,构建工具可以自动化进行这些操作,从而为我们减少这些繁琐的工作。 其中构建工具提供的依赖管理能够可以自动处理依赖关系。例如一个项目需要用到依赖 A,A 又依赖于 B,那么构建工具就能帮我们导入 B,而不需要我们手动去寻找并导入。 在 Java 项
你需要的就是一套工具,能把你自动化构建的需求表示成可执行的顺序的任务(tasks),比如编译源代码,拷贝生成的class文件,组装交付。每一个任务都是一个工作单元,任务的顺序很重要,我们把任务和相互之间的依赖建模成一种有向无环图,比如下面这个: 有向无环图 包含两个部分: 节点(node):一个工作单元,在这里就是一个任务,比如编译源代码 边(edge): 一个有方向的边,表示相邻节点之间的依赖关