Y3 是一种 YoMo Codec 的 Golang 实现，它描述了个快速和低 CPU 损耗的编解码器，专注于边缘计算和流处理。
查看 explainer 获取更多信息，了解更多与 YoMo 组合的方式。
Y3 Codec
测试
go test ./...
使用
go get -u github.com/yomorun/y3-codec-golang
编码例子
package main import ( "fmt" y3 "github.com/yomorun/y3-codec-golang" ) func main() { // if we want to repesent `var obj = &foo{ID: -1, bar: &bar{Name: "C"}}` // in Y3-Codec: // 0x81 -> node var foo = y3.NewNodePacketEncoder(0x01) // 0x02 -> foo.ID=-11 var yp1 = y3.NewPrimitivePacketEncoder(0x02) yp1.SetInt32Value(-1) foo.AddPrimitivePacket(yp1) // 0x83 -> &bar{} var bar = y3.NewNodePacketEncoder(0x03) // 0x04 -> bar.Name="C" var yp2 = y3.NewPrimitivePacketEncoder(0x04) yp2.SetStringValue("C") bar.AddPrimitivePacket(yp2) // -> foo.bar=&bar foo.AddNodePacket(bar) fmt.Printf("res=%#v", foo.Encode()) // res=[]byte{0x81, 0x08, 0x02, 0x01, 0x7F, 0x83, 0x03, 0x04, 0x01, 0x43} }
解码例子 1: 解码一个原始数据包
package main import ( "fmt" y3 "github.com/yomorun/y3-codec-golang" ) func main() { fmt.Println(">> Parsing [0x0A, 0x01, 0x7F], which like Key-Value format = 0x0A: 127") buf := []byte{0x0A, 0x01, 0x7F} res, _, err := y3.DecodePrimitivePacket(buf) v1, err := res.ToUInt32() if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("Tag Key=[%#X], Value=%v\\n", res.SeqID(), v1) }
解码例子 2: 解码一个节点数据包
package main import ( "fmt" y3 "github.com/yomorun/y3-codec-golang" ) func main() { fmt.Println(">> Parsing [0x84, 0x06, 0x0A, 0x01, 0x7F, 0x0B, 0x01, 0x43] EQUALS JSON= 0x84: { 0x0A: -1, 0x0B: 'C' }") buf := []byte{0x84, 0x06, 0x0A, 0x01, 0x7F, 0x0B, 0x01, 0x43} res, _, err := y3.DecodeNodePacket(buf) v1 := res.PrimitivePackets[0] p1, err := v1.ToInt32() if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("Tag Key=[%#X.%#X], Value=%v\\n", res.SeqID(), v1.SeqID(), p1) v2 := res.PrimitivePackets[1] p2, err := v2.ToUTF8String() if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("Tag Key=[%#X.%#X], Value=%v\\n", res.SeqID(), v2.SeqID(), p2) }
性能
- 与 JSON 的性能比较: yomo-y3-stress-testing
- 与 ProtoBuffer 的性能比较：y3-protobuf-testing
-
Json解析 1.Gson解析： 相对其他解析方式比较简单： 1.建立Javabean类来接受数据 2.导入Gson包，gradle可以直接引用’compile ‘com.google.code.gson:gson:2.6.2’ 3.创建Gson对象，Gson g = new Gson(); 4.然后拿着对象潇洒去吧！ 值得注意的是： 建立的javabean类的属性需要和json中Key进行对应。
-
如果想横着把这个四边形均分成9等分，竖着均分成13等分，那么可以先找到四边形的四条边，然后分别计算每一条边的长度。接下来，横着将每一条边分成9等分，竖着将每一条边分成13等分，从而得到一个二维的网格图。最后，对于四边形中任意一点，可以通过确定它在网格图上的位置，然后计算它的坐标。 具体步骤如下： 计算四条边的长度： a. 计算边AB的长度：delta_x = x2 - x1，delta_y = y
-
/// <summary> /// 点（x3,y3）到经过点（x1,y1）和点（x2,y2）的直线的最短距离 /// </summary> /// <param name="pt1"></param> /// <param name="pt2"></param> /// <param name="pt3"></param> /// <returns></returns> public static
-
我的团队正在Tensorflow中训练一个CNN对损坏/可接受部件进行二进制分类。我们通过修改cifar10示例代码来创建我们的代码。在我以前的神经网络经验中，我总是训练到损失非常接近于0（远低于1）。然而，我们现在在训练期间（在一个单独的GPU上）用一个验证集来评估我们的模型，看起来精度在大约6.7K步数后停止增长，而损失在超过40K步数后仍在稳步下降。这是因为过装吗？一旦损失非常接近于零，我们
-
在导入python2.7中的tenstorflow后，我使用以下命令：
-
据我所知，直线的意思是，那个变量运动得到乘以向量inputVec的x部分的绝对值，但我不明白接下来会发生什么。
-
这个问题要求在键盘上键入字符串所需的总时间，用一个手指表示为二维字符矩阵。 输入： 第一行包含n和m作为输入，表示键盘矩阵的维数 接下来的n行包含m个字符，每个字符表示键盘中的字符 下一行将包含字符串S 输出： 说明：手指最初位于键盘的第一个符号，因此按下该键所需的时间为0。之后，新键位于1,1，因此总时间为|1-0||1-0|即2。现在第三个键位于位置1,2，因此移动到该键的总时间为|2-1||
-
问题内容： 我将PDO库与PHP中的MySQL数据库一起使用，但是如果我插入任何以UTF-8编码的数据（如阿拉伯文字），则会将其插入数据库中，但是为。 在我自己的框架中，创建PDO连接后，我发送两个查询– 和。它仍然不起作用。 例： 解决方法：在将数据插入数据库之前，使用该函数转换数据，并在提取后用于解码。这就是我现在的做法。 问题答案： 采用： 它在PDO连接上强制使用UTF-8。它为我工作。
-
问题内容： （这是该问题的后续内容： 使用具有多个键的可解码协议。） 我有以下Swift代码： 我知道，如果我使用并且没有该属性，但如果它是一个可选变量，它仍然可以正确处理它。 例如，以下JSON可使用上面的代码来解析它。 以下JSON也适用。 但是以下操作无效。 如何使所有3个示例正常工作？有什么类似的？ 问题答案： 您可以使用以下功能： 返回一个值，该值指示解码器是否包含与给定密钥关联的值。与
-
问题内容： 是否可以使用存储元组？我有一个类似的元组。但是不起作用。我必须将元组转换为还是绝对不可能？谢谢你的帮助 问题答案： 无法对元组进行编码，因为它不是类，但是一种方法是分别对元组的每个组成部分进行编码，然后在解码时对每个组成部分进行解码，然后将元组的值设置为根据解码内容构造的元组。
-
本文向大家介绍快速入手Python字符编码，包括了快速入手Python字符编码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 对于很多接触Python的人而言，字符的处理和语言整体的温顺可靠相比显得格外桀骜不驯难以驾驭。 文章针对Python 2.7，主要因为3对的编码已经有了很大的改善并且实际原理一样，更改一下操作命令即可。 了解完本文，你可以轻松解决文字处理，特殊平台（Windows?）下的编