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1、 [root@test160 ~]# npm install -g n npm ERR! Error: CERT_UNTRUSTED 证书不受信任的 解决办法： npm config set strict-ssl false 2、 npm install -g hubot coffee-script yo generator-hubot 查看日志报错信息 ... 14980 silly add
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前言 Hubot是由Github开发的开源聊天机器人，基于Node.js采用CoffeeScript编写 可以借助Hubot开发Chatbot来自动化的完成想要一切自动化任务，比如： -运维自动化（编译部署代码、重启机器，监控服务器运行情况，自动修复Bug等） -外部服务交互（管理Redmine、集成Jenkins、监视Zabbix等） -定时获取天气预报 -随机订餐 -聊天机器人等等。 运维
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在 Linux 上搭建 Hubot 聊天机器人服务器 1. 先确定安装了 Node.js 如果还没安装Node.js，就先安装Node.js。Node.js是绿色软件，只要解压安装包即可。这里假设已经在/data/node-v5.12.0/目录下安装了 node-v5.12.0 。 2. 安装 Hubot 框架 # npm install -g yo generator-hubot 3. 创建 H
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本地运行Hubot Hubot Hubot是Github开发并开源的chatbot，但它并不仅仅是一个聊天机器人，Hubot已经广泛应用于Github的日常运维工作，被称为最忙碌的员工。 安装Hubot Hubot是基于node.js、npm技术体系，使用CoffeeScript语言开发的开源chatbot，github地址：https://github.com/github/hubot 安装 n
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一.安装包 npm install -g yo generator-hubot coffee-script --registry=https://registry.npm.taobao.org 二.创建文件夹，利用管理员方式打开命令提示符 三.在命令提示符中进入到刚刚创建的文件夹中 四.执行命令 yo hubot 注意：执行到让你给Bot name起名字的时候，你不要默认，起一个自己的名字， 这
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The TinyMCE Plugin Generator is designed to make it quick and easy to get started creating plugins to extend and enhance your rich-text editing experience. Install the generator The plugin generator i
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generator 也就是生成器的英文拼写，它的主要作用是生成大批量的数据 方法一 (x for x in ['a', 'v']) 其实也就是把上一章迭代方法中的[]换成了()，那么返回的对象就不同了，前者是生成了一个list后者是生成了一个生成器。 其实跟js中的generator是一样的，打印出来这个生成器的内容只需要使用next()方法就OK了 l = ( x for x in ['1','
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生成器根据处理后的原始文件建立路由。 概要 hexo.extend.generator.register(name, function(locals){ }); 在函数中会传入一个 locals 参数，等同于 网站变量，请尽量利用此参数取得网站数据，避免直接存取资料库。 更新路由 hexo.extend.generator.register('test', function(locals){
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迭代器和生成器这两个概念总是很容易混淆，经过上节的学习我们知道迭代器是一个对象，那么本节首先要记住：生成器是一种能够中途停止，然后从停止的地方继续运行的函数。可以借助 yield 或 return 停止函数运行。 1. 慕课解释 通过 function* 来创建一个生成器函数，在调用一个生成器函数后，并不会立即执行函数中的代码，而是会返回一个迭代器对象，通过调用迭代器对象的 next() 方法，可
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本文向大家介绍Python生成器（Generator）详解，包括了Python生成器（Generator）详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以
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问题内容： 我正在跟踪Yeoman网页上的一个代码实验室，到目前为止，我已经设法进行了跟踪（有一些主要的障碍使我的开发环境得以发展，但现在它不返回任何错误）。 因此，我制作了我的项目文件夹并运行，选择AngularJS并运行该程序。相当快地进入该过程，我得到一个提示，并回答了以下警告： 之后，它完成了所要做的工作，所以我再次运行以确保（由于package.json的原因），然后运行。现在grunt
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实际运行的时候这个插件是派不上用途的，但这个插件依然是非常重要的插件之一。因为每一个使用 ELK stack 的运维人员都应该清楚一个道理：数据是支持操作的唯一真理（否则你也用不着 ELK）。所以在上线之前，你一定会需要在自己的实际环境中，测试 Logstash 和 Elasticsearch 的性能状况。这时候，这个用来生成测试数据的插件就有用了！ 配置示例 input { genera
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生成值 在前一节中，我们提到了一个generator的有趣用法，作为一种生产值的方式。这 不是 我们本章主要关注的，但如果我们不在这里讲一下基本我们会想念它的，特别是因为这种用法实质上是它的名称的由来：生成器。 我们将要稍稍深入一下 迭代器 的话题，但我们会绕回到它们如何与generator关联，并使用generator来 生成 值。 发生器与迭代器 想象你正在生产一系列的值，它们中的每一个都与前