Dumpert

问题内容： 读取/ proc / $ PID / maps时，将获得映射的内存区域。这是甩掉其中一个地区的方法吗？ 谢谢 问题答案： 不！打电话与。然后打开，寻找区域偏移量，然后按照中给出的那样读取区域的长度。 这是我编写的在C语言中执行的程序。这是我编写的在Python（以及ptrace绑定）中执行的模块。最后，将程序的所有区域转储到files的程序。 请享用！

我并不了解Java特别是Java调试，但在Jenkins中使用Monitoring进行堆转储，然后在Eclipse中使用MAT对其进行解码，显示总内存使用量为169.4MB，而在Jenkins中Monitoring似乎经常使用内存，GCs也经常运行。-XMX是4G。 为什么我只有169.4MB的mat？可能是因为在进行转储之前，Jenkins执行了GC吗？如果是，我是否可以避免它以看到完整的内存转

问题内容： 我有Java应用程序，不幸的是，它在一段时间后开始消耗大量内存。使事情复杂化的是，它不仅是Java应用程序，还是JavaFX 2应用程序。 我怀疑可能存在一些内存泄漏，甚至在底层JavaFX调用和本机库中也是如此。 理想的解决方案是在某个时刻获取所有java对象的转储（及其内存使用情况），然后分析该转储。有什么办法可以做到这一点？ 问题答案： 有很多方法可以获取堆转储，从简单的工具（例

我有一个非常奇怪的问题。我有一个30 GB的堆转储，我想在我的笔记本电脑上分析相同的（它有8 GB的内存）。我试着用MAT和IBM堆分析器这样做，但是根据他们的建议，Xmx大小应该超过转储大小。我也试着用MAT的文件分析堆转储，但是收到内存错误。 关于如何成功分析笔记本电脑上的垃圾，有什么建议吗？ 提前谢谢！

我正在开发 spark 1.3，我的应用程序是一个 spark 流应用程序。我使用纱线作为资源经理。我的应用程序运行正常几天，然后 spark 作业定期丢失执行程序。当我查看node_manager日志时，我发现了一个异常： 我对这一例外的问题如下: > 我知道11G会运行执行程序的内存。但是我在spark-defaults.conf.中将10G设置为执行程序内存。那么11G是如何分配给执行程序的

问题内容： 我存储了1.11亿个键值对（一个键可以有多个值-最多2/3），它们的键是50位整数，值是32位（最大）整数。现在，我的要求是： 快速插入（键，值）对[允许重复] 基于键快速检索一个或多个值。 这里基于MultiMap给出了一个很好的解决方案。但是，我想在主内存中存储更多键/值对，而不会降低性能。我从网络文章中研究到B +树，R+树，B树，紧凑多图等可以是一个很好的解决方案。有谁能够帮我

主要内容：程序员的幽默计算机要处理的信息是多种多样的，如数字、文字、符号、图形、音频、视频等，这些信息在人们的眼里是不同的。但对于计算机来说，它们在内存中都是一样的，都是以二进制的形式来表示。 要想学习编程，就必须了解二进制，它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。这些元器件，实际上就是电路；电路的电压会变化，要么是 0V，要么是 5V，只有这两种电压。

64 位 After Effects 中的内存 (RAM) 使用 “内存和多重处理”首选项 设置内存和多重处理首选项，方法为选择“编辑”>“首选项”>“内存”(Windows) 或“After Effects”>“首选项”>“内存”(Mac OS)。 当您在“内存和多重处理”对话框中修改设置时，After Effects 将在对话框中动态更新帮助文本，报告它将如何分配和使用内存与 CPU。 无论是