spark-pac4j

首先从启动脚本开始看： bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ --deploy-mode cluster \ ./examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.0.jar \ 10 启动脚本调用的是spark-submit，所以直接看bin/spa

一、创建pairRDD的方法 ①python脚本，使用 map() 函数 示例把句子的第一个单词作为键，句子作为值： >>> line=sc.parallelize(["hello world","very good","yes right"]) >>> map = line.map(lambda s:((s.split(" "))[0],s)) >>> map.collect() [('hell

概述 Apache Spark是一种快速通用的集群计算系统。它提供Java，Scala，Python和R 的高级API，以及支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括Spark SQL用于SQL和结构化数据的处理，MLlib机器学习，GraphX用于图形处理和Spark Streaming。 安全 Spark中的安全性默认为OFF。这可能意味着您很容易受到默认攻击。在下载和运

MR和Hadoop已被证明是高性能处理海量数据的最佳解决方案。然而，MR在迭代计算中性能不足：多个MR作业之间的输出必须被写入HDFS。在单个MR作业中，因为MR框架存在的一些缺点也存在性能不足。 1 Apache Spark是什么？ 一个快速的企业级大规模数据处理引擎，可以与Apache Hadoop进行互操作 用Scala编写的。Scala是一种兼顾面向对象和函数式的编程语言，在JVM中运行

Spark概述 Apache Spark是一个快速的通用集群计算系统。它提供Java，Scala，Python和R中的高级API，以及支持常规执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括星火SQL用于SQL和结构化数据的处理，MLlib机器学习，GraphX用于图形处理和星火流。 安全 默认情况下，Spark中的安全性处于关闭状态。这可能意味着您默认情况下容易受到攻击。下载并运行Spa

什么是MapPartitions? 简单的理解就是以分区为单位的map函数，假如该分区有10000条数据，如果调用map函数的话，每次调用传入一条数据，也就是需要调用10000次。但是如果调用MapPartitions函数的话，只需要调用一次就能把该分区的数据传进去。 MapPartitions优势 性能会高一些，特别适合类似于连接数据库的场景 缺点 因为要一次性加载分区内所有数据，容易造成oom

Apache Spark 概览 Apache Spark是一个快速、通用的集群运算系统. 它提供了高等级的API( Scala, Java,  Python )使并行运算Job易于编写, 同时为通用图计算提供了一个优化的引擎. 同时提供了一系列的高级工具集包括 Shark (Hive on Spark), MLlib (用于机器学习), GraphX (用于图处理), and Spark Stre

Spark of matrices 学过线性代数的你，一定知道矩阵的秩，rank(A), 但是你是否知道矩阵A的另外一个类似的概念：spark(A)? 1)你一定知道，rank(A)=A的列向量组的极大线性无关组所含向量的个数（=A的列秩）； 2）而 spark(A)=A的列向量组的极小线性相关组所含向量个数； 看看它们的定义，就知道它们的关系是多么的亲密。遗憾的是，我们对spark(A)知之甚少

import org.apache.spark.HashPartitioner; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.Jav

SparkConf的注释： /** * Configuration for a Spark application. Used to set various Spark parameters as key-value pairs. * * Most of the time, you would create a SparkConf object with `new SparkConf()`,

通过设置SPARK_CONF_DIR，可以改默认的sparkconf目录 1、Spark properties ：设置application的参数，可以通过SparkConf和Javasystem properties 2、环境变量：conf/spark-env.sh 3、日志：log4j.properties 4、例子 ./bin/spark-submit --name "My app" --m

Barrier Execution Mode 机器学相关，不适合map-reduce模式的计算，比如MPI Built-in Higher-order Functions 构造高阶方法，支持多种复杂类型操作（数组等） SELECT array_distinct(array(1, 2, 3, null, 3)); 数组去重 SELECT array_intersect(array(1, 2, 3),

大部分的Spring Security用户都会使用到他们的HTTP或则Servlet API应用中。在这一部分我们将了解Spring Security如何在应用的web层提供验证和权限控制。我们将会看到在命名空间的背后实际上是哪些类和接口被装配起来用来提高web层的安全。在某些情况下，有必要使用传统的Bean的配置，提供完全的配置控制，因此我们也将看到如何直接配置这些没有命名空间的类。

使用活动的风险和对策取决于活动的使用方式。 在本节中，我们根据活动的使用情况，对 4 种活动进行了分类。 你可以通过下面的图表来找出，你应该创建哪种类型的活动。

下列章节描述了web应用渗透测试方法论的12个子类： 简介与目标 信息收集 配置以及部署管理测试 身份鉴别管理测试 认证测试 授权测试 会话管理测试 输入验证测试 错误处理测试 密码学测试 业务逻辑测试 客户端测试

攻击者无时无刻不在准备对你的 Web 应用程序进行攻击，因此提高你的 Web 应用程序的安全性是非常有必要的。幸运的是，来自The Open Web Application Security Project (OWASP) 的有心人已经整理了一份包含了已知安全问题和防御方式的全面的清单。这份清单对于具有安全意识的开发者来说是必读的。由 Padraic Brady 整理的 Survive The D

千万不要轻视正确配置安全设置的重要性。如果不正确配置安全设置，不但会使您的 ASP 应用程序遭受不必要的篡改，而且会妨碍正当用户访问您的 .asp 文件。 Web 服务器提供了各种方法来保护您的 ASP 应用程序免受未授权的访问和篡改。在您读完本主题下的安全信息之后，请花一定的时间仔细检查一下您的 Windows NT 和 Web 服务器安全性文档。 NTFS 权限 您可以通过为单独的文件和目录应

虽然在这一节中我们描述了应用层的安全性，但是实际的安全实施通常出现在到目前为止描述的底层。 但是，在介绍应用层之后，我们更容易解释 Android 的一些安全功能。 5.1 应用组件 Android 应用以 Android 软件包（.apk）文件的形式分发。 一个包由 Dalvik 可执行文件，资源文件，清单文件和本地库组成，并由应用的开发人员使用自签名证书签名。 每个 Android 应用由四个

问题内容： 什么： NodeJS应用程序可以二进制形式分发吗？即。您通过V8将.js应用编译为其本机二进制文件，然后将该二进制文件分发给客户端？（如果您拥有对NodeJS服务器的全部访问权限）…还是正在缩小代码，您可以做些什么？ 原因： 我们在NodeJS中为客户端构建服务器端应用程序，这些应用程序通常必须托管在客户端的服务器上。分发源代码意味着客户可以轻松地窃取我们的解决方案并停止支付许可费用。

很多时候，安全应用是以牺牲复杂度（以及开发者的头痛）为代价的。Tornado Web服务器从设计之初就在安全方面有了很多考虑，使其能够更容易地防范那些常见的漏洞。安全cookies防止用户的本地状态被其浏览器中的恶意代码暗中修改。此外，浏览器cookies可以与HTTP请求参数值作比较来防范跨站请求伪造攻击。在本章中，我们将看到使防范这些漏洞更简单的Tornado功能，以及使用这些功能的一个用户验