rsqlite3

Rust 重写的 sqlite3
授权协议 未知
开发语言 Rust
所属分类 数据库相关、 数据库服务器
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 马凡
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

rsqlite3 是使用 Rust 重写的 sqlite3 数据库。

rsqlite3 使用c2rust转译器重写了 sqlite3 代码 ,作者也在此基础上进行了部分清理。

使用示例

$ cargo +nightly build --release
# ... bunch of stuff I choose not to understand/read
warning: `rsqlite3` (bin "rsqlite3") generated 37 warnings (24 duplicates)
    Finished release [optimized] target(s) in 39.84s
$ ./target/release/rsqlite3
-- Loading resources from /home/epilys/.sqliterc
SQLite version 3.37.0 2021-10-17 10:31:09
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite> .open rrrrrruuuuuust.db
sqlite> CREATE TABLE opinions(x);
sqlite> insert into opinions(x) values (hex(randomblob(16)));
sqlite> insert into opinions(x) values (hex(randomblob(16)));
sqlite> insert into opinions(x) values (hex(randomblob(16)));
sqlite> insert into opinions(x) values (hex(randomblob(16)));
sqlite> select * from opinions;
x
--------------------------------
343D4BE24D07A96F8550B0942F664A6C
D6289536E4A8057EB44754358EACD31A
B4CA8E714CB57B11E7336263D214F30F
A6491CA289ABF90EB2D76F5E1F919272
sqlite> PRAGMA journal_mode = wal;
journal_mode
------------
wal
sqlite> PRAGMA integrity_check;
integrity_check
---------------
ok
sqlite> VACUUM;
sqlite> ^D
  • Description: Returns the contents of a database table given by name as a data frame.   [ ]选择SQLite的原因: 开源 轻量级 安装配置简单 不存在繁琐的用户管理 兼容标准的SQL语句操作   [ ]基础代码: library(RSQLite) conn <- DBI::dbConnect(RSQLite:

  • RSQLite 可以在R中方便的创建sqlite数据库,并进行检索, 这个R包依赖于DBI包 github 上的地址:https://github.com/rstats-db/RSQLite github上的简介详细的介绍了如何用RSQLite 创建一个数据库并检索数据 基本用法: library(RSQLite) con <- dbConnect(SQLite(), "test.

  • 学习来源: https://cran.r-project.org/web/packages/RSQLite/vignettes/RSQLite.html 1. 创建一个新的SQLite数据库 我们可以通过函数 dbConnect() 来连接和创建一个新的数据库 mydb <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), "my-db.sqlite") dbDisconnect(myd

  • 经常用RSQLite写数据的朋友会发现RSQLite一次性写入大量数据奇慢无比, 并且一直在读硬盘, 导致其他操作也被拖累, 据说这是由于sqlite基于事物所导致的. 这种情况特别容易发生在对表格增量写入的情况.  http://stackoverflow.com/questions/15390565/rsqlite-takes-hours-to-write-table-to-sqlite-da

  • 芯片质量分析 芯片数据预处理 获取差异表达基因 GO和KEGG分析 聚类分析 (本文于2013.09.04更新) “差异”是个统计学概念,获取差异表达基因就要用统计方法,R的统计功能很强大,适合做这样的事情。 用前面的方法读取数据: library(affy) library(tcltk) filters <- matrix(c("CEL file", ".[Cc][Ee][Ll]", "All"

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