flume-canal-source

flume-canal-source flume version : 1.7.0 canal version : 1.0.24 flume 是什么 Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of l

离线采集工具 Sqoop 1. 环境配置 解压安装包 配置环境变量（记得source） 添加MySQL驱动包到sqoop文件夹下的lib cp mysql-connector-java-5.1.10.jar /sqoop-install-path/lib 重命名文件并配置文件 mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh #添加环境变量 export HADOOP

零、不废话先说结论 1.Flume不能代替Canal实时同步Mysql的Binlog数据（内部机制不支持）； 2.Flume可以实现实时同步Mysql的数据（插件的方式）； 下面是具体的结论理由推断； 一、Canal在同步Mysql的Binary log的作用 功能上看 1.master将改变记录到二进制日志（binary log）中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events

一、前言：       现在需要经mysql的数据定时同步到kafka，一开始用的canal但是不知道为啥没成功，启动起来了但就是数据过去不，查看log也不报错，所以转到flume。发现flume挺好用的，而且灵活。 二、同步原理：      Flume原理就不多介绍了，文章一大把，我说一下，连接sql的原理。我调的是网上的开源插件，看了一下log日志，特意分享一下原理，有错误的希望指出，大家交流

自己还是对这个框架学习的不够认真，感觉还没有完全把这个搞懂，只是观看了2个使用案例，没有下沉到具体的实际操作中，最近有些浮躁啊！ cd app/flume/bin ./flume-ng version #查看版本 Flume核心组件 网址：http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html 1.Source 2.Ch

离线阶段第七天 hive当中的存储格式 数据的存储格式主要分为两大类，一类是行式存储，一类是列式存储 行式存储：TextFile，SequenceFile。 列式存储：Parquet ,Orc。 第一种文件处处格式：textFile 行式存储 第四种：sequenceFile 二进制的行式存储 第二种存储格式：orc，一个orc文件，由多个stripe组成。一个stripe由三部分构成 ​ ind

为flume安装Mysql监控支持插件 问题汇总：flume的mysql插件仅仅支持id增量监控 执行flume指令后，只能从指定行开始同步，一直到指定列。除非不断重复调用flume的启动命令，否则很难实现增量实时同步flume，当然也可以使用定时任务。 这里不用flume了，换阿里的canal 单纯将指定列的数据同步到模板存储倒是还行 下载插件 flume原生不支持监控mysql，这里使用git

第一：背景介绍 常见的开源数据收集系统 非结构化日志（数据）收集 flume 结构化日志（数据）收集 sqoop全量导入 canal（Alibaba）增量导入 Databus（linkedin）增量导入 第二：Flume（NG）介绍 - Event flume以事件的形式传输数据单元 事件由一个header和载有数据的byte array构成 header是一个字典结构的数据，可以在上下文路由中扩

概述 大数据，数据收集是非常重要的一块知识体系。数据收集，一般会对不同的数据，拥有不同的手机方式，那么常见的数据来源有什么呢？ 非结构化数据。一般有用户访问日志、图片、视屏、网页等信息。 半结构化数据。一般类似xml、json之类的数据。 结构化数据。一般是传统关系型数据库（MySQL、Oracle）等存储的数据。 针对结构化数据，导入到大数据系统Hadoop中，有两种导入方式，一种是全量导入，一

flume学习过程 前景提要： 现在我们对数据的处理更加的快速高效，我们使用flink，spark，storm等大数据处理工具来实时处理数据，这些工具的上游数据来源可能是应用，可能是各种数据库。那有什么工具可以把数据从多源头推送到大数据引擎？这样的工具有很多比如Flume， sqoop， canal，nifi等，经过了解我决定先学习flume，因为flume开发起来比较快，而且支持的平台很多。当然

主要内容：Channel一个Source可以对多个Channel 一个Channel对一个Sink 一个Sink对一个Channel 一个Channel对一个Source Source相当于原点,接收方Cannel相当于临时队列,速率比较快,Sink相当于发送方。 Channel 临时队列 Flume中提供的Channel实现主要有三个： Memory Channel event保存在Java Heap中。如果允许数据小

canal 是阿里巴巴 MySQL 数据库 Binlog 的增量订阅&消费组件。 名称：canal [kə'næl] 译意： 水道/管道/沟渠 语言： 纯java开发 定位： 基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL 早期，阿里巴巴 B2B 公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于 trigger

测试环境 类型 配置 MySQL A + Canal Server Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2430 0 @ 2.20GHz (24core 96G) MQ(kafka/RocketMQ) Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2430 0 @ 2.20GHz (24core 96G) 测试方式 混合的DML场景测试 (模拟业务场景，小事务) 混合2张表的inse

参考资料 Canal Admin QuickStart : [[Canal Admin QuickStart]] Canal Admin Guide : [[Canal Admin Guide]] Canal Admin ServerGuide : [[Canal Admin ServerGuide]] Dockerfile canal-admin Dockerfile文件：https://git

背景 canal-admin设计上是为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能，提供相对友好的WebUI操作界面，方便更多用户快速和安全的操作 准备 首先确保你先完成了canal-admin的基本部署，请参考: [[Canal Admin QuickStart]] 设计理念 canal-admin的核心模型主要有： instance，对应canal-server里的instance，一

背景 canal-admin设计上是为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能，提供相对友好的WebUI操作界面，方便更多用户快速和安全的操作 准备 canal-admin的限定依赖： MySQL，用于存储配置和节点等相关数据 canal版本，要求 >=1.1.4 (需要依赖 canal-server 提供面向admin的动态运维管理接口) 部署 下载 canal-admin, 访问