honest-profiler

async-profiler 编译和测试 编译 async-profiler git clone https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler # https://github.com/wankunde/async-profiler make # 此时build目录生成3个文件 (master) ls build/ async-pr

Java honest-profiler 生成 FlameGraph 火焰图 用火焰图可以分析占用 cpu 资源时间，火焰图介绍。结合 honest-profiler 可以分析出 JVM 各函数占用资源的情况。 主要步骤 1. 使用 honest-profiler 工具生成 hpl 文件； 2. 解析 hpl 文件生成 txt 文件； 3. 使用 hprof2flamegraph 将 txt 转化

Profiler API Profiler 测量渲染一个 React 应用多久渲染一次以及渲染一次的“代价”。 它的目的是识别出应用中渲染较慢的部分，或是可以使用类似 memoization 优化的部分，并从相关优化中获益。 注意： Profiling 增加了额外的开支，所以**它在生产构建中会被禁用**。 为了将 profiling 功能加入生产环境中，React 提供了使 profiling

NVProfiler Visual Profiler nvprof 1.1. Focused Profiling 不需要对程序做任何修改就可以进行profiling，说明依赖的是GPU上的硬件计数器等等，和程序无关。但是可以通过一些开始和结束标识来标记profiling开始和结束的位置，来达到更好的效果，几种典型的场景适合这种固定区域的profiling： 代码分为初始化，拷贝数据，算法kerne

StackExchange.Redis公开了一些方法和类型来启用性能分析。 由于其异步和多路复用 表现分析是一个有点复杂的主题。 接口 分析接口由 IProfiler, ConnectionMultiplexer.RegisterProfiler(IProfiler) ，ConnectionMultiplexer.BeginProfiling(object) ， ConnectionMultipl

分析支持从平台、账号、区域、项目、计费模式、时间以及标签等角度综合分析不同条件下的消费趋势等信息。 云账号 以云账号的维度查看云账号的费用分析情况。 平台统计 平台统计用于统计不同平台的消费趋势以及平台下不同云账号、资源、资源类型、项目、区域、计费模式的消费金额及比例。 域 以域的维度展示每个域的费用分析情况。 项目 以项目的维度展示每个项目的费用分析情况。 标签 以标签的维度展示每个标签的费用分

1. 简介 分布分析报告可以帮助您查看事件在不同区间的发生频次，从而判断用户的使用习惯和活跃情况。除了次数，您还能够查看其它事件指标的用户数量分布。 分布分析能够帮助您洞察这些问题： · 对比不同来源渠道的用户在站点的行为次数分布，如浏览页面1-3次，3-10次，10次以上，不同区间的用户数量有多少 · 上周推广活动客单价的人数分布情况 · 改版后，用户的每日启动次数是否增加 2. 使用说明 2.

使用分配分析器工具来查找未被正确地垃圾收回收，并继续保留在内存中的对象。 分配分析器如何工作 allocation profiler(分配分析器)结合了堆分析器中快照的详细信息以及Timeline(时间轴)面板的增量更新以及追踪信息。与这些工具相似，追踪对象堆的分配过程包括开始记录，执行一系列操作，以及停止记录并分析。 分配分析器在记录中周期性生成快照（频率为每50毫秒），并且在记录最后停止时也会

1. 简介 分布分析报告可以帮助您查看事件在不同区间的发生频次，从而判断用户的使用习惯和活跃情况。除了次数，您还能够查看其它事件指标的用户数量分布。 分布分析能够帮助您洞察这些问题： · 对比不同来源渠道的用户在站点的行为次数分布，如浏览页面1-3次，3-10次，10次以上，不同区间的用户数量有多少 · 上周推广活动客单价的人数分布情况 · 改版后，用户的每日启动次数是否增加 2. 使用说明 2

在Google Analytics（分析）跟踪Ver1中，它具有类。 但当我使用Google Analytics Tracking Ver2时，它没有类。我不知道我应该用哪门课来代替。 在使用Google Analytics跟踪时声明的清单中： 你能帮帮我吗。