Kubernetes Director（aka KubeDirector）是一个用于在 Kubernetes 上部署和管理有状态的应用程序的工具，旨在简化在 Kubernetes 上运行复杂的有状态扩展应用程序集群。
KubeDirector 使用自定义资源定义 (CRD) 框架构建，并利用了本地 Kubernetes API 扩展和设计哲学，支持与 Kubernetes 用户/资源 管理以及现有客户端和工具的透明集成，并提供以下功能：
- 无需修改代码即可在 Kubernetes 上运行非云原生有状态应用程序
- 原生支持保存特定于应用程序的配置和状态
- 与应用程序无关的部署模式，最大限度地减少将新的有状态应用程序装载到 Kubernetes 的时间
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概述 在应用引擎v2中部署的应用，除了Docker镜像相关信息，还包括以下的配置信息： 资源限制（内存） 实例数 环境变量 外部域名以及证书 访问方式一个应用部署后，会自动分配一个内部域名，形式是<app-name>.<namespace>.svc.cluster.local。其他部署到应用引擎v2的应用，可以通过这个域名来访问这个应用，支持TCP和UDP协议。 如果部署的是有状态应用，除了统一的
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Requirements 运行一个Spark Streaming应用程序，有下面一些步骤 有管理器的集群-这是任何Spark应用程序都需要的需求，详见部署指南 将应用程序打为jar包-你必须编译你的应用程序为jar包。如果你用spark-submit启动应用程序，你不需要将Spark和Spark Streaming打包进这个jar包。 如果你的应用程序用到了高级源（如kafka，flume），你需
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我是云提供商的初学者，我有一个网站要部署。该网站使用PHP、HTML、CSS和Javascript创建，并使用在NodeJS上开发的API访问数据库。 有没有办法在一个AWS弹性豆茎应用程序上部署所有这些(Inteface+NodeJS API）？或者我应该只在AWS Elastic Beanstalk上部署API，而将网站的界面与其他AWS解决方案一起部署，例如Amazon S3上的静态网站。
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本文向大家介绍Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例，包括了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务. 常见的使用方
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我制作了一个程序，可以在设定时间后关闭PC。用户使用2个旋转框（一个用于小时，另一个用于分钟）输入时间，然后我将其转换为毫秒： 然后它调用timer（）函数 然后signal timeout（）调用shutdown（）插槽/函数，检查用户是否要关闭、重新启动或注销电脑，然后执行相应的命令。 （还尝试了“shutdown-s-f”，甚至只尝试了“shutdown-s”，似乎没有什么能帮助解决问题）
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null 我已经对应用程序进行了编码，并创建了一个标准ear，其结构如下 app.ear _lib（具有所有必需的JAR，如公共日志） application.xml：- 现在，当我用JBoss7的管理控制台部署这个ear时，web模块似乎已经部署，甚至页面也被点击了。但是，我试图将EJB注入到servlet中的应用程序的另一部分（作为使用@EJB的实例变量）失败了。 我部署应用程序的方式似乎有些
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我正在开发一个简单的应用程序，它使用泽西作为框架来构建API，并使用Jackson来处理JSON。 当我部署应用程序时，通过复制 我很确定这个问题不在java代码中，因为它曾经与*一起工作。jar包含方法。但我厌倦了这一点，希望将其迁移到maven体系结构。 我不会发布我的全部代码，但你可以在这里看到。 为了简化操作，下面列出了我使用的依赖项： jersey json v1.19 什么会导致此错误