Finn 是在 Go 中构建 Raft 实现的一个快速而简单的框架。 它使用 Redcon 进行网络传输和 Hashicorp Raft。 还可以选择使用 LevelDB，BoltDB 或 FastLog 进行日志持久化。
功能
用于快速创建容错群集的简单 API
使用 raft-redcon 传输的快速网络协议
用于日志持久性的可选后端。 LevelDB，BoltDB 或 FastLog
可调一致性和耐久性标准
全功能的实例帮助 jumpstart 集成
内置 raft 命令，用于监视和管理集群
支持 Redis 日志格式
与客户端工作，如 redigo，redis-py，node_redis，jedis 和 redis-cli
安装
安装 Go 然后运行 go get:
$ go get -u github.com/tidwall/finn
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摘要： 研究表明，卷积神经网络具有明显的冗余，即使权重和激活从浮点减少到二进制值，也可以获得高分类精度。在本文中，我们介绍了FINN，一个使用灵活的异构流体系结构构建快速和灵活的FPGA加速器的框架。通过利用一组新的优化功能，可以实现二值化神经网络到硬件的高效映射，我们实现了完全连接，卷积和池化层，每层计算资源可以根据用户提供的吞吐量要求进行调整。在aZC706嵌入式FPGA平台上，系统功耗低于2
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再次，简单的对FINN进行一下总结与归纳。 最近提出了一种用于图像分类的BNN，该工作证明了其高性能实现的前景。它们特别适合于FPGA实现，因为参数可以完全适用于OCM，而且算法得到了简化，从而实现了高计算性能。提出的***可参数化数据流体系结构和优化***（parameterizable dataflow architecture and optimizations），更好的解决了分类速率、最小
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SpringCloud2.0教程全集（Hoxton.SR3） Finn之 SpringCloud2.0教程全集（一）- 初始篇 Finn之 SpringCloud2.0教程全集（二）- 服务的注册与发现（Eureka） Finn之 SpringCloud2.0教程全集（三）- 服务消费者（rest + ribbon） Finn之 SpringCloud2.0教程全集（四）- 服务消费者（Feign
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brevitas量化 + FINN部署｜导出IP过程的坑坑坑 题主要做的事，是把一个神经网络部署到Pynq z2上。大概流程分为这么几步： 在训练网络的时候用brevitas的框架，因此需要对torch代码做一点小修改 导出模型weight，在FINN框架下导出IP 放到Pynq-z2上验证 先说结论，brevitas用起来大概没什么问题，FINN在最后一步导出的IP的时候遇到了一点数据流的问题，
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Guided Cost Learning: Deep Inverse Optimal Control via Policy Optimization Chelsea Finn, Sergey Levine, Pieter Abbeel University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94709 USA Proceedings of The 33rd
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1 /******2 * Created by Finn on 2018/11/26.3 * Author Finn4 */ 5 6 public classConnHttp {7 public static final String DEF_CHATSET = "UTF-8";8 public static final int DEF_CONN_TIMEOUT = 30000;9 public
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For some days everything went along quietly,but we were getting bored.We wanted to know what was happening in town and so I decided to go and find out.Jim said,'Why don't you wear the old dress and th
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raft-java Raft implementation library for Java. 参考自Raft论文和Raft作者的开源实现LogCabin。 支持的功能 leader选举 日志复制 snapshot 集群成员动态更变 Quick Start 在本地单机上部署一套3实例的raft集群，执行如下脚本： cd raft-java-example && sh deploy.sh 该脚本会
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jgroups-raft 项目是 JGroups 框架对 Raft 的实现。 Maven： <groupId>org.jgroups</groupId><artifactId>jgroups-raft</artifactId><version>0.2</version> Raft 是一个容易理解的共识算法。在容错和性能方面它相当于 Paxos（Google 的一致性算法）。所不同的是,它的分解为
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Paxos 与 Raft Paxos 问题是指分布式的系统中存在故障（fault），但不存在恶意（corrupt）节点场景（即可能消息丢失或重复，但无错误消息）下的共识达成（Consensus）问题。因为最早是 Leslie Lamport 用 Paxon 岛的故事模型来进行描述而命名。 Paxos 1990 年由 Leslie Lamport 提出的 Paxos 共识算法，在工程角度实现了一种最
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RAFT介绍 当前业界有很多分布式一致性复制协议，比如Paxos，Zab，Viewstamped Replication等，其中Lamport提出的Paxos被认为是分布式一致性复制协议的根本，其他的一致性复制协议都是其变种。但是Paxos论文中只给出了单个提案的过程，并没有给出复制状态机中需要的MultiPaxos的相关细节描述。Zab协议被应用在Zookeeper中，业界使用广泛，但是没有抽象
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Raft 新特性 Strong Leader 更强的领导形式 例如日志条目只会从领导者发送到其他服务器, 这很大程度上简化了对日志复制的管理 Leader Election 使用随机定时器来选举领导者 用最简单的方式减少了选举冲突的可能性 Membership Change 新的联合一致性 (joint consensus) 方法 复制状态机 1. 复制状态机通过日志实现 每台机器一份日志 每个日
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分布式共识算法 (Consensus Algorithm) 如何理解分布式共识？ 多个参与者 针对 某一件事 达成完全 一致 ：一件事，一个结论 已达成一致的结论，不可推翻 有哪些分布式共识算法? Paxos：被认为是分布式共识算法的根本，其他都是其变种，但是 paxos 论文中只给出了单个提案的过程，并没有给出复制状态机中需要的 multi-paxos 的相关细节的描述，实现 paxos 具有很
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本文向大家介绍android实现ViewPager的Indicator的实例代码，包括了android实现ViewPager的Indicator的实例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 虽然在android5.0中design中有了TabLayout来实现ViewPager的Indicator，简单好用。但这个是我自己实现的，学习了很多，记录在这里。效果图： 第一步 新建一个类继承Lin
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它为什么特别对待是2的幂的情况？只是为了表现吗？ 它为什么拒绝数字？