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前言 之前看过国外一个开发者tipsy用kotlin开发了一个github profile summary，我觉得他的想法非常棒，所以我想着用Node的技术栈来实现一遍。 我的技术栈是Vue和Koa，所以在实现上我就用了它们分别来做前端和后台。 先放张效果图： 项目结构 . ├── LICENSE ├── README.md ├── app.js ├── build │ ├── build.j
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环境 一台笔记本电脑，Windows操作系统，安装了VirtualBox，Vagrant，Github。 目标 操作系统Oracle Linux 7，运行容器数据库，单实例数据库企业版，版本为19.3.0，实例名为ORCLCDB，带一个可插拔数据库orclpdb1。 创建Linux操作系统 克隆项目以获得Linux Vagrant Box，如果您已经有一台Linux主机如云主机，则无需此步： PS
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一、GitHub Actions 是什么？ 大家知道，持续集成由很多操作组成，比如抓取代码、运行测试、登录远程服务器，发布到第三方服务等等。GitHub 把这些操作就称为 actions。 很多操作在不同项目里面是类似的，完全可以共享。GitHub 注意到了这一点，想出了一个很妙的点子，允许开发者把每个操作写成独立的脚本文件，存放到代码仓库，使得其他开发者可以引用。如果你需要某个 action，不
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Github Profile Summary Github user info Contributions in the last year Top star language Top language rank Repos language pie chart Star Languae pir chart Repos commits pie chart screenshot build Crea
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node-github-profile-summary The node version of github-profile-summary which is inspired by tipsy' github-profile-summary Site: https://gh-profile-summary.now.sh/ Major skills or tools: Vue Chart.js K
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一、背景 由于以前没有细看hadoop提供的测试工具，只是在关注hadoop本身的内容，所以很多的性能测试都忽略了。最近花了一周的时间准备做个性能测试，但是都是采用自己的方法得出的抽象值。今天看淘宝的博客，提到hadoop自带的测试工具，遂试了一把，记录一下，供以后参考。 二、使用 我做基准测试主要是用了hadoop-0.20.2-test.jar这个工具jar包。主要是做了I/O的测试。在网上也
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一、硬件环境 1、CPU：Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU E4500 @ 2.20GHz 2、内存：2G 3、硬盘：500G 4、网卡：百兆电卡 5、网络：局域网络 6、集群数量：10台机器，1个master，10个slaves（master也做slave了！呵呵） 二、关于同时运行的map和reduce数量。 1、同时运行的数量通过mapred.tasktracker.ma
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一、背景 Hadoop的MapReduce中多文件输出默认是TextOutFormat，输出为part-r- 00000和part-r-00001依次递增的文件名。hadoop提供了 MultipleOutputFormat类，重写该类可实现定制自定义的文件名。 二、技术细节 1.环境：hadoop 0.19（目前hadoop 0.20.2对MultipleOutputFormat支持不好），li
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先给大家分享一个数据可视化案例：如何获取全国不同城市火锅店数量情况，并将这些数据进行可视化展示，以更加直观的方式去浏览全国不同省份、不同城市的火锅店分布情况。（本文数据来自于某度地图，通过python技术知识去获取数据并进行可视化。）