Tubemaps

管道数据展示
授权协议 未知
开发语言 JavaScript
所属分类 Web应用开发、 Node.js 扩展
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 姚航
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Tubemaps 是一个 Node.js 应用,给出一个数据集,将以管道的形式进行展示。

示例代码:

var TubeMap = require('tubemaps').TubeMap;
var london = new TubeMap({
  stations: csv.stations,
  lines: csv.lines,
  connections: csv.connections
});

// Find information about a station
var victoriaStation = london.getStationByName('Victoria');
// {conns:[{display_name: "Euston"}, ...], ..}

// Find information a line
var victoriaLine = london.getLineByName('Victoria Line');
// [station1, station2,..]

// Find all connections in a line
var conns = london.line(victoriaLine)
// [{station1: #euston, station2: #warrentStreet}]

// Find path between two stations
var conns = london.path(euston, victoria)
// [{station1: #euston, station2: #warrentStreet, line: #victoriaLine}]

// Find path between two stations in a line
var conns = london.path(euston, victoria, line)
// [{station1: #euston, station2: #warrentStreet, line: #victoriaLine}]

London tubemap

 相关资料
  • AWS Data Pipeline是一种Web服务,旨在使用户能够更轻松地集成跨多个AWS服务的数据,并从单个位置对其进行分析。 使用AWS Data Pipeline,可以从源访问数据,进行处理,然后将结果有效地传输到相应的AWS服务。 如何设置数据管道? 以下是设置数据管道的步骤 - Step 1 - 使用以下步骤创建管道。 登录AWS账户。 使用此链接打开AWS Data Pipeline控

  • 只有在必要时,我才尝试在“httpRequestBegin”管道中执行一些操作。我的处理器在Sitecore解析用户后执行(processor type=“Sitecore.Pipelines.HttpRequest.UserResolver,Sitecore.Kernel”),因为如果Sitecore无法首先解析用户,我也在解析用户。 稍后,我想在管道“insertRenderings”中添加一

  • 我在DynamoDB有一个表,它有数百万条记录。我已经根据标准创建了一个二级索引(GSI),并基于此筛选产品。现在,我想使用AWS数据管线从表中查询产品并将其导出到S3。 a)我们可以在管道中指定GSI名称吗?因为使用数据管道对大型表进行查询会因为超时问题而被取消。[管道配置有6小时的最大等待时间,它正在达到并被取消]?b)有没有更好的方法来使用GSI索引从表中快速创建导出转储? 请分享你的观点。

  • 问题 你想以数据管道(类似Unix管道)的方式迭代处理数据。 比如,你有个大量的数据需要处理,但是不能将它们一次性放入内存中。 解决方案 生成器函数是一个实现管道机制的好办法。 为了演示,假定你要处理一个非常大的日志文件目录: foo/ access-log-012007.gz access-log-022007.gz access-log-032007.gz ..

  • 我正在尝试设置我的开发环境。我一直在使用pubsub模拟器进行开发和测试,而不是在生产中使用谷歌云pubsub。为此,我设置了以下环境变量: 这适用于python google pubsub库,但当我切换到使用java apache beam进行google数据流时,管道仍然指向生产google pubsub。管道上是否有需要设置的设置、环境变量或方法,以便管道读取本地pubsub仿真器?

  • 我使用beam SDK用python编写了一个Google数据流管道。有一些文档介绍了我如何在本地运行它,并设置runner标志以在数据流上运行它。 我现在正尝试将其自动部署到CI管道(bitbucket管道,但并不真正相关)。有关于如何“运行”管道的文档,但没有真正的“部署”管道。我测试过的命令如下: 这将运行作业,但因为它正在流式传输,所以永远不会返回。它还在内部管理打包并推送到存储桶。我知道