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django-pipeline

授权协议 MIT
开发语言 Python
所属分类 Web应用开发、 Web框架
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 狄鹏
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Pipeline 是一个Django的资源包装库,提供CSS和JavaScript的串联和压缩,内置的JavaScript模板支持,以及可选的的数据URI图像和字体嵌入。

  • Redis 的 C / S 架构: 基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。 客户端向服务端发送⼀个查询请求,并监听Socket返回。 通常是以阻塞模式,等待服务端响应。 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。 存在的问题: 如果Redis服务端需要同时处理多个请求,加上⽹络延迟,那么服务端利⽤率不⾼,效率降低。 解决的办法 管道pipeline 一、pipeline的介绍 管道pi

  • django-pipeline 是一个 Django 下非常方便的静态资源管理 app,尤其是 1.2 版本之后,利用 django-staticfiles 的collectstatic 命令,在开发、部署环境下切换非常方便。 写 codinn.com 代码的时候,静态资源管理方面遇到了一些烦人的事情: 为了加速页面加载速度,浏览器会缓存静态文件,静态资源更新后,浏览器很可能从缓存提取过期的静态文

  • 用django-pipeline为静态文件添加hash 为什么需要hash静态文件? 请看大公司里怎样开发和部署前端代码? 张云龙的答案。 这样,当静态文件有修改时,会很方便的拿到最新的修改版本,而未修改的静态文件则依然使用缓存。这样避免了修改后用户静态文件不更新的尴尬,并且可以充分利用缓存。 demo django_pipeline_demo 安装 sudo mkdir /opt/project

  • CentOS-7 部署Django----安装python环境 租了一台云服务器,选择了CentOS-7.3作为系统,开始了折腾之旅 截至发文时间,Python刚刚发布了3.7版本,我需求3.6.5版本 现在是一台空的CentOS-7.3的云服务器   CentOS-7.3 默认安装了Python-2.7.5 Ubuntu-16  默认安装了Python-2.7.5和Python-3.5.x 首先

  • 1.Celery介绍 1.1 celery应⽤举例 Celery 是⼀个 基于python开发的 分布式异步消息任务队列 ,通过它可以轻松的实现任务的异步处 理,如果你的业务场景中需要⽤到异步任务,就可以考虑使⽤celery 你想对100台机器执⾏⼀条批量命令,可能会花很⻓时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,⽽ 是给你返回 ⼀个任务ID,你过⼀段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执⾏结果

  • 首先因为异步版本问题要统一,否则会运行不起来,不兼容! python == 3.7.6 django == 2.1.8 celery == 4.4.7 redis == 3.5.3 eventlet == 0.26.1 什么是celery Celery是一个功能完备即插即用的任务队列。它使得我们不需要考虑复杂的问题,使用非常简单。celery适用异步处理问题,当发送邮件、或者文件上传,

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  • 项目之前使用memcache做缓存,现在转到redis,改写几个语句的事情,然后就这种我把django-redis和py-redis搞混了,记录一下。 django默认使用memcache做缓存,这里的操作一般是cache.get()  cache.set()这种,要想操作使用from django.core.cache import cache就可以了。 具体安装及操作见:http://blog

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