微服务治理是把微服务做稳做好的关键一环。但是，业界微服务治理存在概念不统一、配置形式不统一、能力不统一、多框架统一管控较为复杂等问题。比如我们希望配置流量灰度规则，在 Spring Cloud Alibaba 中可能需要通过 YAML 方式配置，在 Dubbo 中需要通过另一种配置格式进行配置，在 Istio 体系内中可能又需要通过 Istio CRD 的方式进行配置。不同框架治理配置方式的不一致使得微服务统一治理管控的复杂度相当高。另外，业界的各种框架支持的服务治理能力都不统一，且通常比较基础，很多时候无法覆盖生产级的场景。
基于以上背景，OpenSergo 应运而生。OpenSergo 是开放通用的，覆盖微服务及上下游关联组件的微服务治理项目。OpenSergo 从微服务的角度出发，涵盖流量治理、服务容错、服务元信息治理、安全治理等关键治理领域，提供一系列的治理能力与标准、生态适配与最佳实践，支持 Java, Go, Rust 等多语言生态。OpenSergo 项目由阿里巴巴、bilibili、中国移动、SphereEx 等企业，以及 Kratos、CloudWeGo、ShardingSphere、Database Mesh、Sentinel、Spring Cloud Alibaba、Apache Dubbo 等社区联合发起，共同主导治理标准建设与能力演进。
OpenSergo 的最大特点就是以统一的一套配置/DSL/协议定义服务治理规则，面向多语言异构化架构，覆盖微服务框架及上下游关联组件。无论微服务的语言是 Java, Go, Rust, Node.js 还是其它语言，无论是标准微服务还是 Mesh 接入，从网关到微服务框架，再到微服务视角的数据库/缓存访问、消息投递/消费，开发者都可以通过同一套 OpenSergo CRD 标准配置进行统一的治理管控，而无需关注各框架、语言的差异点，降低异构化、全链路微服务治理管控的复杂度。
OpenSergo 提供 Java、Go 等多语言的 SDK，各个框架生态可以非常方便地通过 OpenSergo SDK 来对接 OpenSergo 微服务治理标准，接入到 OpenSergo 生态中，通过 OpenSergo 控制平面 (Control Plane) 统一管理服务治理规则。
Sentinel 2.0 将作为 OpenSergo 流量治理能力（流量路由、染色、流控降级、服务容错与自愈）的标准实现，同时原生支持 OpenSergo 流量治理标准。开源组件均可通过对接 Sentinel 来接入 OpenSergo 流量治理能力与标准。
-
最近刚刚接触微服务相关内容，对于“微服务治理”，感觉网上的解答都比较偏概念，希望大佬可以结合平时企业应用场景，用大白话把微服务治理这个讲清楚
-
SOFADashboard 服务治理主要是对 SOFARpc 的服务进行管理。 目前已经支持基于 ZK 和 SofaRegistry 两个注册中心。 功能展示 1、基于服务维度 服务列表 服务提供者详情： 2、基于应用维度 应用列表 应用服务详情
-
服务治理配置 黑白名单 "Server": { "Name": "sample", "Ip": "192.168.3.11", "Port": "5003", "Security": { "Whitelist": "*", //白名单 格式：ip1|ap2|1p3,默认 * "BlackList": "" //黑名单 格式：ip1|ap2|1p3,默认 "" } } 负载
-
服务治理 服务治理主要作用是改变运行时服务的行为和选址逻辑，达到限流，权重配置等目的，主要有以下几个功能： 应用级别的服务治理 在Dubbo2.6及更早版本中，所有的服务治理规则都只针对服务粒度，如果要把某条规则作用到应用粒度上，需要为应用下的所有服务配合相同的规则，变更，删除的时候也需要对应的操作，这样的操作很不友好，因此Dubbo2.7版本中增加了应用粒度的服务治理操作，对于条件路由(包括黑白
-
本章介绍 Kubernetes 服务治理，包括容器应用管理、Service Mesh 以及 Operator 等。 目前最常用的是手动管理 Manifests，比如 kubernetes github 代码库就提供了很多的 manifest 示例 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/examples https://github
-
本文向大家介绍Dubbo的服务治理？相关面试题，主要包含被问及Dubbo的服务治理？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 过多的服务URL配置困难 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群 服务依赖混乱，启动顺序不清晰 过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控
-
Kompose是一个将docker-compose配置转换成Kubernetes manifests的工具，官方网站为http://kompose.io/。 Kompose安装 # Linux $ curl -L https://github.com/kubernetes-incubator/kompose/releases/download/v0.5.0/kompose-linux-amd64
-
Operator是CoreOS推出的旨在简化复杂有状态应用管理的框架，它是一个感知应用状态的控制器，通过扩展Kubernetes API来自动创建、管理和配置应用实例。 Operator原理 Operator基于Third Party Resources扩展了新的应用资源，并通过控制器来保证应用处于预期状态。比如etcd operator通过下面的三个步骤模拟了管理etcd集群的行为： 通过Kub