FMPP 是使用 FreeMarker 的通用文本文件预处理工具模板，它以递归方式处理整个目录。FMPP 可以用于生成完整的静态网站、源代码与配置文件等。它可以将 CSV、XML 和 JSON 等来源的数据插入生成的文件。
MPP 可以用于类 UNIX 样式的命令行界面，或者用作 Ant 任务，或者可以使用其 Java API 嵌入到应用中。FMPP 采用 Java 编写，因此可以在所有现代平台运行，包括 Windows、Linux 与 macOS 等。
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Github fmpp 具体代码实例 FMPP是以freemarker为模板的模板生成器 1.添加Maven依赖 <plugin> <configuration> <!--配置文件地址--> <cfgFile>src/main/codegen/config.fmpp</cfgFile> <!--文件输出目录--> <outpu
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http://pipe.iteye.com/blog/185276 fmpp简介就不介绍了，官方地址是http://fmpp.sourceforge.net/
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1 Freemarker、Fmpp是什么 FreeMarker是个“模版引擎”，所谓模版引擎，就是一段文本，其中包含一些可变的部分，这些可变部分用特殊符号标示了，这就是所谓的模版。 另外有个数据源，包含了模版中的可变的部分。 所谓引擎，就是将模版中的特殊符号标示出的可变部分替换成数据源中相应的数据。譬如动态网页就是模版引擎的很好应用，网页是HTML的文本文件，其中包含的一些信息，如产品列表，是可
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是freemarker preprocessor的简称。网页预生成或代码生成器。 FMPP是个从各种数据源CSV、数据库或自定义的tdd文件，然后以freemarker为模板，生成想要的最终文件。 下载网址： freemarker官网：http://www.freemarker.org FMPP官网：http://fmpp.sourceforge.net/ 安装步骤： 1.下载后解压到指定的文
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1.下载fmpp [url]http://fmpp.sourceforge.net/[/url] 2.解压缩在如F:\work下 [img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/336663/69a125dd-ca19-304a-9219-062f256cb147.bmp[/img] 3.环境变量path中设置F:\work\fmpp\bin [img]htt
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借助FMPP(FreeMarker PreProcessor)来运行FreeMarker 首先说明的是FreeMarker的运行并不依赖于FMPP。FMPP只是一个FreeMarker的辅助工具，有了它，我们可以快速地调试FreeMarker输出结果，而不需要借助Java编程，这可以大大地减轻美工设计人员的调试难度。你可以从：http://fmpp.sourceforge.net/ 得到它。 在使
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package fmpp.dataloaders; import java.util.List; import fmpp.tdd.DataLoader; public class SqlDataLoader implements DataLoader { @SuppressWarnings("unchecked") @Override public java.lang.Object load
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句子分割text_to_word_sequence keras.preprocessing.text.text_to_word_sequence(text, filters='!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~\t\n',
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句子分割text_to_word_sequence keras.preprocessing.text.text_to_word_sequence(text, filters=base_filter(), lower=True, split=" ") 本函数将一个句子拆分成单词构成的列表 参数 text：字符串，待处理的文本 filters：需要滤除的字符的列表或连接形成的字符串，例如标
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Text Preprocessing [source] Tokenizer keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=None, filters='!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~\t\n',
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1. 英文文本挖掘预处理特点 英文文本的预处理方法和中文的有部分区别。首先，英文文本挖掘预处理一般可以不做分词（特殊需求除外），而中文预处理分词是必不可少的一步。第二点，大部分英文文本都是uft-8的编码，这样在大多数时候处理的时候不用考虑编码转换的问题，而中文文本处理必须要处理unicode的编码问题。这两部分我们在中文文本挖掘预处理里已经讲了。 而英文文本的预处理也有自己特殊的地方，第三点就是
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1. 中文文本挖掘预处理特点 首先我们看看中文文本挖掘预处理和英文文本挖掘预处理相比的一些特殊点。 首先，中文文本是没有像英文的单词空格那样隔开的，因此不能直接像英文一样可以直接用最简单的空格和标点符号完成分词。所以一般我们需要用分词算法来完成分词，在文本挖掘的分词原理中，我们已经讲到了中文的分词原理，这里就不多说。 第二，中文的编码不是utf8，而是unicode。这样会导致在分词的时候，和英文
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Web开发中对于文本处理是非常重要的一部分，我们往往需要对输出或者输入的内容进行处理，这里的文本包括字符串、数字、Json、XMl等等。Go语言作为一门高性能的语言，对这些文本的处理都有官方的标准库来支持。而且在你使用中你会发现Go标准库的一些设计相当的巧妙，而且对于使用者来说也很方便就能处理这些文本。本章我们将通过四个小节的介绍，让用户对Go语言处理文本有一个很好的认识。 XML是目前很多标准接
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问题内容： 我在Java应用程序中使用Hibernate访问我的数据库，它与MS- SQL和MySQL配合得很好。但是我必须以某种形式显示的某些数据必须来自文本文件，对于文本文件，我的意思是人类可读文件，它们可以是CSV，制表符分隔甚至是键，值对，每行，因为我的数据就这么简单，但是我的首选当然是XML文件。 我的问题是：我可以使用Hibernate通过HQL，Query，EntityManager
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在数据存储或传输中，我们经常用到一些纯文本格式的数据或数据文件，例如 CSV、XML、JSON 格式的数据或文件。这些数据可以是存储在文件中，也可以是服务端接口提供（还有一种可能是服务端动态生成对应的数据文件）。 在 JS 中，我们可以通过发送请求的形式加载数据文件或数据接口，并按照一定的格式解析处理成 JS 对象并最终创建图表。 下面用示例来说明在 JS 中如何处理 CSV、XML、JSON 数