Camicricube 是可离线的便携包管理系统。
众所周知，在系统中使用新立得包管理工具或软件中心下载和安装应用程序的时候，我们必须得有互联网连接。但，如果您刚好没有网络或者是网络速度死慢死慢的呢？在您的 Linux 桌面系统中使用软件中心包管理工具来安装软件绝对是一个头痛的问题。反而，您可以从相应的官网上手工下载应用程序包并手工安装。但是，大多数的 Linux 用户并不知道他们希望安装的应用程序所需要的依赖关系包。如果您恰巧出现这种情况，应用怎么办呢？现在一切都不用担心了。今天，我们给您介绍一款非常棒的名叫 Camicri Cube 的离线包管理工具。
您可以把此包管理工具装在任何联网的系统上，下载您所需要安装的软件列表，然后把它们安装到没联网的机器上，就可以安装了。听起来很不错吧？是的，它就是这样操作的。Cube 是一款像新立得和 Ubuntu 软件中心这样的包管理工具，但是一款便携式的。它在任何平台（Windows 系统、基于 Apt 的 Linux 发布系统）、在线状态、离线状态、在闪存或任何可移动设备上都是可以使用和运行的。我们这个实验项目的主要目的是使处在离线状态的 Linux 用户能很容易的下载和安装 Linux 应用程序。
Cube 会收集您的离线电脑的详细信息，如操作系统的详细信息、安装的应用程序等等。然后使用 USB 迷你盘对 cube 应用程序进行拷贝，得到一副本，把其放在其它有网络连接的系统上使用，接着就可以下载您需要的应用程序列表。下载完所有需要的软件包之后，回到您原来的计算机，并开始安装。Cube 是由 Jake Capangpangan 开发和维护的，是用 C++ 语言编写，而且已经集成了所有必须的包。因此，使用它并不需要再安装任何额外的软件。
-
用命令去下载，升级，管理安装在系统上的软件。Windows 平台用 chocolatey，macOS 可以使用 Homebrew。
-
可移植性是任何编程语言的重要方面。 众所周知，Rexx可用于各种操作系统，如Windows和Linux。 因此，需要确保在Windows平台上开发程序时，如果在Linux平台上运行相同的程序，则需要采取必要的预防措施。 Rexx能够运行系统级命令。 有些命令可用于了解运行它的操作系统是什么。 根据输出，它可以采取适当的操作来查看可以在此操作系统上运行的命令。 例子 (Example) 以下示例显示
-
6.1 什么是 Debian 包? 软件包一般包括实现一系列命令或特殊功能所必须的所有文件. 有两种类型的 Debian 软件包: 二进制包, 包含可执行文件, 配置文件, man/info 手册, 版权信息, 以及其它文档. 以一种 Debian 特有的格式分发(详见Debian 软件包的格式?, 第 6.2 节), 通常以 '.deb' 作为后缀. 可以使用 Debian 的 dpkg 工具解
-
问题内容： 我想将Python部署到我组织中的非程序员手中，这样安装过程完全包括同步来自Perforce的目录，并可能运行一个设置环境变量的批处理文件。 是否可以通过仅复制目录就可以“安装” Miniconda的方式打包？它的安装程序有什么作用？ 原因是我希望通过为艺术家提供可以从命令行运行的Python脚本来为艺术家自动执行某些任务。但是我需要将解释器安装到他们的计算机上，而不必运行任何类型的安
-
Preparation1. Deploy CIS kubectl apply -f https://www.wenjiangs.com/doc/HUhTYdSwn8cis.yaml https://www.wenjiangs.com/doc/HUhTYdSwn8cis.yaml2. Deploy Service kubectl apply -f https://www.wenjiangs.com/
-
也许有人可以帮助Windows、Python、Selenium和使用Chrome webdriver与ChromePortable。 我定义了一个新文件夹 你知道吗？提前谢谢你，祝你一天愉快安德烈亚斯
-
本文向大家介绍sed便携使用，包括了sed便携使用的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 就地编辑虽然很常见，但却是一种非标准功能。一个可行的替代方法是使用中间文件来存储原始文件或输出。 要将-i选项与GNU和FreeBSD语法一起使用，必须指定扩展名并将其附加到-i选项中。两者都将接受以下内容，并产生两个文件：的原始版本file.orig和的编辑版本file： 请参阅给定文件的基本示例f
-
Fabric Fabric 是一个用来简化系统管理任务的第三方库。当 Chef 和 Puppet 更倾向于管理服务器和系统库的时候，Fabric 则更关注于应用级别的任务管理，比如应用部署。 安装 Fabric: $ pip install fabric 下面的代码为我们创建了两个可以使用的任务：memory_usage 和 deploy，前面的任务会输出每一个服务器设备的内存使用率；后面的任