Ruby-OpenCL 是一个 Ruby 封装的 OpenCL 库。
OpenCL全称Open Computing Language，是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
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OpenCV OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 opencv官网 github源码 OpenGL Ope
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今天在看OpenCV相关书籍的时候，突然发现对于OpenCV/OpenCL/OpenGL区别自己都不是很清楚，想必有很多朋友都有一样的困惑，下面就为大家详细介绍以下： OpenGL（英语：Open Graphics Library，译名：开放图形库或者“开放式图形库”）是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。这个接口由近350个不同的函数调用组成，用来绘制从简单的
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文章转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8073c0de0102vt2g.html OpenCV OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个开源发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C+
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为什么要学习OpenCL呢？就目前我所从事的医疗超声领域，超声前端的信号处理器一般是通过FPGA或FPGA+DSP来设计的，高端设备用的是FPGA+ GPU架构。传统的设计方法是通过HDL语言来进行设计FPGA，通过C或者跟C类似的语言来设计DSP/GPU，使得FPGA与DSP/GPU的算法无法相互移植。 OpenCL这个语言的好处就是跨硬件平台设计，Altera有专门的SDK大力支持OpenCL
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_8073c0de0102vt2g.html OpenCV OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个 开源发行的 跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类
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作为OpenCL CodeBench的开发者，Amdahl软件公司始终坚信OpenCL能够带来巨大的利益，也从未怀疑过OpenCL标准的成功性。现在人们对计算性能的要求越来越高，在不超过发热量和功耗的限制范围，我们相信多核和多核系统提供了一个可行的解决方法。对于OpenCL用户来说，OpenCL标准的优点和利益是很明显的。我们认为在未来的几十年甚至超过几十年里，OpenCL将会引领计算机软件行业。
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在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟，因为GPU是典型的单指令多数据（SIMD）的体系结构，擅长大规模的并行计算；而CPU是多指令单数据流（MISD）的体系结构，更擅长逻辑控制。在当今数据量计算越发庞大的情况下，为了提升计算效率，人们希望将GPU大规模的并行计算的能力扩展到更多领域，而不只局限与图像渲染。这样，CPU只负责逻辑控制，GPU更多负责计算，这种一个CPU（控制单
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OpenCL本身（至少目前）并不支持模版。在许多场景下（例如移植CUDA代码），这会带来一些麻烦。 这里，我们介绍一种解决方案。主要思路是，利用OpenCL在运行时编译的特点，通过宏定义实现类似C++模型的功能。 首先我们要解决动态获取类型名称的问题 解决方法如下： template<typename T> struct TypeParseTraits { static const cha
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我之前的一篇博客《opencl:C++ 利用cl::make_kernel简化kernel执行代码》详细说明了如何使用OpenCL C++接口(cl.hpp)提供cl::make_kernel算子来简化kernel执行代码。 /* 缩放图像(双线性插值) */ gray_matrix_cl gray_matrix_cl::zoom(size_t dst_width, size_t dst_heig
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OpenCV OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个开源发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_8073c0de0102vt2g.html opencv OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提