Multicorn 是一个 PostgreSQL 9.1+ 的扩展模块，用于简化外部数据封装开发，允许开发者使用 Python 编程语言开发。
特性：
- Multicorn 允许你访问 PostgreSQL 数据库的任何数据源
- 你可以使用强大的SQL来查询数据
- 任何SQL工具都可以在这些数据源上重用
支持的数据源包括：
- oracle_fdw – connects to Oracle databases.
- mysql_fdw – connects to MySQL databases.
- tds_fdw – connects to Sybase and Microsoft SQL Server databases.
- odbc_fdw – connects to any ODBC source.
- couchdb_fdw – connects to CouchDB databases.
- redis_fdw – connects to Redis databases.
- twitter_fdw – fetches messages from Twitter.
- ldap_fdw – queries LDAP servers.
- file_fdw – access data files in the server’s file system and query them as tables.
- file_fixed_length_record_fdw – reads flat files with columns of fixed width.
- PGStrom – uses GPU devices to accelerate sequential scan on massive amount of records with complex qualifiers.
- s3_fdw – reads files located in Amazon S3.
- www_fdw – accesses web services as a data source.
示例代码：
create foreign table gmail ( "Message-ID" character varying, "From" character varying, "Subject" character varying, "payload" character varying, "flags" character varying[], "To" character varying) server multicorn_imap options ( host 'imap.gmail.com', port '465', payload_column 'payload', flags_column 'flags', ssl 'True', login 'mylogin', password 'mypassword' ); select flags, "Subject", payload from gmail where "From" like 'pgsql-%' and "Subject" like '%Daily digest%' limit 2;
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根据官网https://multicorn.readthedocs.io/en/latest/installation.html的安装指南下载安装，关键信息： Postgresql 9.1+ Postgresql development packages Python development packages python 2.6 or >= python 3.3 as your default
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Multicorn 是一个 PostgreSQL 9.1+ 的扩展模块，用于简化外部数据封装开发，允许开发者使用 Python 编程语言开发。 Install Multicorn Requirements Postgresql 9.1+ Postgresql development packages Python development packages python 2.7 or >= pyth
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Yum 安装multicorn的方法，一下子解决了之前make&make install方式安装的各种问题必须记录一下。 1.yum search multicorn----找到需要的包 2.Yum install 包名 ————》done [root@localhost elk]# yum install multicorn10.x86_64 Loaded plugins: faste
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这里的TYPO3留档https://docs.typo3.org/typo3cms/ExtbaseFluidBook/6-Persistence/4-use-foreign-data-sources.html说，可以为extbase对象使用外部数据源：“这些外部数据源可能是来自同一个TYPO3数据库或网络服务的表。” 使用的数据映射器至少允许将对象映射到同一MySQL数据库中的任何表。 我对“或w
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我正在迭代JSON数据，获取数据并将其赋值给一个全局变量，当我在循环内打印变量时，我得到了所有数据，然而，当我在循环外打印变量时，我只得到了JSON对象的最后一些数据。我的目标是获取数据并将其作为函数的参数传递。我如何获取循环之外的所有数据？
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一、简介 1.1 多数据源支持 Spark 支持以下六个核心数据源，同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式，能够满足绝大部分使用场景。 CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text files 注：以下所有测试文件均可从本仓库的resources 目录进行下载 1.2 读数据格式 所有读取 API 遵循以下调用格式：
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我的项目设置如下： 配置文件放在中。 运行项目时使用 如何以最佳实用的方式实现这一点，使它能够像在Java8中一样工作，并且尽可能少的改动？
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外部访问容器 容器中可以运行一些网络应用，要让外部也可以访问这些应用，可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。 当使用 -P 标记时，Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。 使用 docker container ls 可以看到，本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口。此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应
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问题内容： 我想使用匿名函数，所以我决定制作一个简单的主要查找器。这里是： 然而，我发现了什么，就是在每次访问，而我希望它是一个字面上的数字。我怎样才能使其成为替代？ 问题答案： 您可以在创建lambda时“捕获” 这会将lambda的上下文设置为等于创建时的值。您还可以说，如果需要的话，它并不能完全捕获，但是可以满足您的需要。 这是一个查找问题，类似于具有定义函数的以下内容：