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在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中，我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不一定更准确。这是为什么呢？ 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，

我们在C类中有以下方法： A是另一个类。在A中，我们有一个声明为类A1类型的变量（我认为这使得A成为一个聚合类）。我已经将以下对象定义为模拟对象： 而且 如果模拟A1对象并在when/verify中使用它的语法是正确的，请您提供帮助？ 另一个问题是，如果没有必要为a1创建mock，应该使用哪种语法？例如，下面的可以吗？ 谢谢

我是一个新的android，当我点击运行按钮创建AVD时，它出现如下，我不能理解它说什么，请帮助我理解它是什么意思，我如何解决这个问题 C:\users\neil\appdata\local\android\sdk2\tools\emulator.exe-avd Nexus_S_API_21-netspeed full-netdelay none使用参数创建文件系统：无法获取wglGetExten

在安装到AEM 5.6.1实例之前，我正在使用maven构建和测试我的代码。我已经编写了单元测试，这些测试使用wcm的实现从aem模拟中获益。io和其他需要使用powermockito模拟静态方法的单元测试。 以下是我对aem上下文、sling Mock和powermock的maven依赖关系。 在我的课堂上，我正在为aem上下文设置规则，并准备一些用于模拟的静态类： 当我通过命令行运行mvn测试

如何模拟集成测试所需的许多依赖关系？ 我使用Mockito进行纯单元测试。在这种情况下，Pure意味着测试一个类，嘲笑它的所有依赖关系。漂亮。 现在是集成测试。假设在这种情况下，集成测试将测试以下内容： 消息被放入队列 我们也可以说，在第2步中发生的处理是严肃的事情。它依赖于大量的数据库交互、多种外部服务、文件系统，以及各种各样的东西。流还会引发很多副作用，所以我不能简单地确保响应是正确的——我需

我们有一些传统的laravel项目，它们在类中使用正面。 我们最近的项目使用了底层laravel类的依赖注入，facades所代表的类正如Taylor Otwell自己所暗示的那样。（我们对每个类使用构造函数注入，但为了保持示例简短，这里我使用方法注入并使用单个类。） 我知道外表是可以被嘲笑的 这对单元测试很有效。我试图理解的问题是，这些门面是否被“全球”嘲笑。 例如，让我们假设我正在编写一个集成