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covid-notebooks

COVID-19 数据分析工具
授权协议 Apache-2.0
开发语言 Python
所属分类 其他开源
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 姜弘化
操作系统 跨平台
开源组织 IBM
适用人群 未知
 软件概览

covid-notebooks 是 IBM 开源数据和 AI 技术中心(CODAIT)推出的一个新工具包,该工具包可帮助开发人员和数据科学家回答有关大流行的问题。

covid-notebooks 旨在帮助完成以下任务:

  • 获得有关爆发当前状态的权威数据,
  • 清除最严重的数据质量问题,
  • 将数据整理成易于使用 Pandas 和 Scikit-Learn 等工具进行分析的格式,
  • 以及构建一组初始的示例报告和图形。

该存储库使用开发者友好的 Jupyter notebook 来涵盖每个初始数据分析步骤。此外还使用 Elyra Notebook Pipelines Visual Editor 和 KubeFlow Pipelines 创建了数据处理管道。

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  • 笔试+3轮面试,笔试题比较开放,主要考察一些基本的概念,业务一面:首先自我介绍,面试官就简历提问,接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户,附加口述一道智力测试题,最后是反问,整体面试很轻松,由于反问阶段表现得很好,所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面,更多的还是深挖简历的内容,真的很细很细,面完以后感觉表现一般,然后hr通知结果待定,基本没戏了。

  • 9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#

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