covid-notebooks 是 IBM 开源数据和 AI 技术中心(CODAIT)推出的一个新工具包,该工具包可帮助开发人员和数据科学家回答有关大流行的问题。
covid-notebooks 旨在帮助完成以下任务:
该存储库使用开发者友好的 Jupyter notebook 来涵盖每个初始数据分析步骤。此外还使用 Elyra Notebook Pipelines Visual Editor 和 KubeFlow Pipelines 创建了数据处理管道。
原文: UNCOVER COVID-19 Challenge United Network for COVID Data Exploration and Research Challenge Description The Roche Data Science Coalition (RDSC) is requesting the collaborative effort of the AI com
有时候,对于我们的决定只要有一点点的数据支持就够了。一点点的变化,可能就决定了我们产品的好坏。我们可能会因此而作出一些些改变,这些改变可能会让我们打败巨头。 这一点和 Growth 的构建过程也很相像,在最开始的时候我只是想制定一个成长路线。而后,我发现这好像是一个不错的 idea,我就开始去构建这个 idea。于是它变成了 Growth,这时候我需要依靠什么去分析用户喜欢的功能呢?我没有那么多的
笔试+3轮面试,笔试题比较开放,主要考察一些基本的概念,业务一面:首先自我介绍,面试官就简历提问,接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户,附加口述一道智力测试题,最后是反问,整体面试很轻松,由于反问阶段表现得很好,所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面,更多的还是深挖简历的内容,真的很细很细,面完以后感觉表现一般,然后hr通知结果待定,基本没戏了。
9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#
云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业,可以在和小米签署保密协议之后,派工程师入驻小米,以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据;生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务,小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。
Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话,前面几个电话没接到之后才反应过来关了。(被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次) 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程,为什么? 3. 怎么知道Discover和这个工作的? 4. 有在信用卡领域的工作经验吗?(没有,只知道刷卡😂) 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
有时候我们在工作中会遇到这样的场景,存储在数据表中某一条数据的某一个字段信息发生了变动,这个时候就需要对这一字段的信息进行更新,前面的小节中我们学习了插入、删除和查询数据,这个小节我们来学习下更新数据。 1.更新某一列字段的值 以 teacher 表为例,需要把前 3 条数据的 age 更新为 33,命令如下: UPDATE teacher SET age = 33 LIMIT 3; 执行结果
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)