EPIC

FIS3 是以 File 对象为中心构建编译的，每一个 File 都要经历编译、打包、发布三个阶段。运行原理讲述了 FIS3 中的插件扩展点；那么本节就将说明一个插件如何开发； 如上图，编译起初，扫描项目目录下的所有文件（不包含指定排除文件），后实例化 File 对象，并对 File 内容进行编译分析； 编译阶段插件 在编译阶段，文件是单文件进行编译的，这个阶段主要是对文件内容的编译分析；这个阶段

插件需要 export 一个函数，函数会接收到两个参数，第一个是 build-scripts 提供的 pluginAPI，第二个是用户传给插件的自定义参数，如下: module.exports = (pluginAPI, options) => { const { context, log, onHook } = pluginAPI; }; pluginAPI

初始化插件 你可以通过 create-umi 直接创建一个 umi 插件的脚手架： $ yarn create umi --plugin 在 umi 中，插件实际上就是一个 JS 模块，你需要定义一个插件的初始化方法并默认导出。如下示例： export default (api, opts) => { // your plugin code here }; 需要注意的是，如果你的插件需要发

插件开发 消费器插件 继承AbstractDataConsumer类 通过spring.factories发布: cn.vbill.middleware.porter.core.task.consumer.DataConsumer=xxx 通过配置文件生效: porter.task[index].consumer.consumerName=pluginName EventConverte

运行开发服务器 npm install npm install -g ykit #依赖 ykit npm run dev #启动开发服务器 加载插件 在config.json plugins配置项，加入 demo 插件, { "port": "3000", "db": { "servername": "127.0.0.1", "DATABASE": "yapi" }

QueryList支持安装插件来帮助丰富你的采集功能，目前收录的一些QueryList插件: https://github.com/jae-jae/QueryList-Community 如果大家在使用的过程中有在QueryList的基础上添加一些自己的功能，不妨做成一个QueryList插件，这样可以给其它QueryList使用者提供帮助，并且在其它人的使用反馈中的提升插件的质量。 接下来会以开

docsify 提供了一套插件机制，其中提供的钩子（hook）支持处理异步逻辑，可以很方便的扩展功能。 完整功能 window.$docsify = { plugins: [ function(hook, vm) { hook.init(function() { // 初始化完成后调用，只调用一次，没有参数。 }); hook.b

插件脚手架及辅助工具：https://github.com/avwo/lack 插件开发示例参见：https://github.com/whistle-plugins/examples 为了满足一些特定业务场景的需要，whistle提供了插件扩展能力，通过插件可以新增whistle的协议实现更复杂的操作、也可以用来存储或监控指定请求、集成业务本地开发调试环境等等，基本上可以做任何你想做的事情，且开