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COVID-Net

新冠病毒感染识别 AI 工具
授权协议 AGPL
开发语言 Python
所属分类 神经网络/人工智能
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 东郭骁
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

COVID-Net 是一个深度卷积神经网络,旨在通过在胸部 X 光片上识别出该疾病的明显迹象来筛查可疑冠状病毒感染的患者。

系统安装要求:

  • 经过 Tensorflow 1.13 和 1.15 测试
  • OpenCV 4.2.0
  • Python 3.6
  • Numpy
  • OpenCV
  • Scikit-Learn
  • Matplotlib
  • data.py源码如下: import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import os import cv2 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator def crop_top(img, perce

  • docs/train_eval_inference.md内容如下: # Training, Evaluation and Inference The network takes as input an image of shape (N, 224, 224, 3) and outputs the softmax probabilities as (N, 3), where N is the num

  • create_COVIDx.ipynb的内容较多,文件较长,因此分段贴出代码解析。 第一段代码如下: import numpy as np import pandas as pd import os import random from shutil import copyfile import pydicom as dicom import cv2 # set parameters here

  • 一、Abnormal respiratory patterns classifier may contributes to larger-scale screening of people infected with COVID-19 in an accurate and unobtrusive manner(异常呼吸模式分类器可能会对感染Covid-19的人的大规模筛查造成影响) 在本文中,我们

  • github链接 : https://github.com/HzFu/COVID19_imaging_AI_paper_list 1.“A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona Virus Disease (COVID-19).” medRxiv, 2020. doi: https://doi.org/10.110

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