Worker Pool 是一个Erlang进程池，其中的工作进程是Erlang的gen server模式进程。
Worker Pool的目标是非常简单: 提供以透明的方式管理一批工作进程并且对分配到池中的任务尽最大努力实现负载均衡。
一个 Echo 服务器示例：
-module(echo_server).
-author('elbrujohalcon@inaka.net').
-behaviour(gen_server).
%% gen_server callbacks
-export([init/1, terminate/2, code_change/3,
handle_call/3, handle_cast/2, handle_info/2]).
-dialyzer([no_behaviours]).
%%%===================================================================
%%% callbacks
%%%===================================================================
-spec init(Something) -> Something.
init(Something) -> Something.
-spec terminate(Any, term()) -> Any.
terminate(Reason, _State) -> Reason.
-spec code_change(string(), State, any()) -> {ok, State}.
code_change(_OldVsn, State, _Extra) -> {ok, State}.
-spec handle_info(timeout | Info, term()) -> {noreply, timeout} | Info.
handle_info(timeout, _State) -> {noreply, timeout};
handle_info(Info, _State) -> Info.
-spec handle_cast(Cast, term()) -> Cast.
handle_cast(Cast, _State) -> Cast.
-type from() :: {pid(), reference()}.
-spec handle_call(state | Call, from(), State) -> {reply, State, State} | Call.
handle_call(state, _From, State) -> {reply, State, State};
handle_call(Call, _From, _State) -> Call.-
代码结构 我们创建了一个通用的 workerPool 包，根据业务所需的并发性使用 worker 来处理任务。一起来看下目录结构： workerpool ├── pool.go ├── task.go └── worker.go workerpool 目录在项目的根目录下。Task 是需要处理单个工作单元；Worker 是一个简单的 worker 函数，用于执行任务；而 Pool 用于创建、管理
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完整报错信息 throw new Error(`Failed to create the worker pool with workerId: ${workerId} and ${''}configuration: ${JSON.stringify(options)}. Please verify if you hit the OS open files limit.`); ^ E
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worker_pool 由一个worker_pool 和N个worker_pool_worker组成, N = number of scheduler threads 外部程序有两种方式来call worker_pool , submit(func) and submit_async(func) submit(func) 是同步的提交Task，worker_pool 用worker_pool_w
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简介 之前的文章中提到了，nodejs中有两种线程，一种是event loop用来相应用户的请求和处理各种callback。另一种就是worker pool用来处理各种耗时操作。 nodejs的官网提到了一个能够使用nodejs本地woker pool的lib叫做webworker-threads。 可惜的是webworker-threads的最后一次更新还是在2年前，而在最新的nodejs 12
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鉴于poolboy的坑，pooler不支持r18，又有在知乎上看到大神推荐worker_pool这个进程池框架（工作者进程在创建时崩溃，worker_pool不受影响），所以研究了下，贴个小例子 my_pool.erl 1 -module(my_pool). 2 3 -export([start/0, stop/0]). 4 -export([my_overrun_handler/1,d
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进程（process）是正在运行的程序的实例，但一个程序可能会产生多个进程。比如，打开 Chrome 浏览器程序，它可能会产生多个进程，主程序需要一个进程，一个网页标签需要一个进程，一个插件也需要一个进程，等等。 每个进程都有自己的地址空间，内存，数据栈以及其他记录其运行状态的辅助数据，不同的进程只能使用消息队列、共享内存等进程间通讯（IPC）方法进行通信，而不能直接共享信息。 fork() 在介
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在worker中又保存了一份swProcessPool的指针，这样可以将两个不同的进程池合并在一起去wait。
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第三章 进程进阶 学习进程基础和Go编程时候后，我们会接触进程更底层的概念，包括信号、进程锁和系统调用等。 通过学习这章我们对进程的所有概念都了如指掌了，充分理解这些概念后有助于我们实现更高效的应用程序。
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libuv提供了相当多的子进程管理函数，并且是跨平台的，还允许使用stream，或者说pipe完成进程间通信。 在UNIX中有一个共识，就是进程只做一件事，并把它做好。因此，进程通常通过创建子进程来完成不同的任务（例如，在shell中使用pipe）。 一个多进程的，通过消息通信的模型，总比多线程的，共享内存的模型要容易理解得多。 当前一个比较常见的反对事件驱动编程的原因在于，其不能很好地利用现代多
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Python 中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核 CPU 的资源，在 Python 中大部分情况需要使用多进程。 Python 提供了非常好用的多进程包 multiprocessing，只需要定义一个函数，Python 会完成其他所有事情。 借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing 支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了
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处理对象的扩展 进程： Main, Renderer Electron's process 对象继承 Node.js process object。 它新增了以下事件、属性和方法 process Extensions to process object. Process: Main, Renderer Electron's process object is extended from the N
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imi 中对进程的创建和运行做了简单封装。 定义进程 <?php namespace ImiDemo\HttpDemo\MainServer\Process; use Imi\Process\BaseProcess; use Imi\Process\Annotation\Process; /** * 定义进程tp1 * @Process("tp1") */ class TestProce
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首先要先申明：尽量使用多进程，Python找那个的多线程不如多进程。 并且密集cpu的类型尽量别找Python和js这种脚本。效率还是低，高并发可以直接采用nodejs主要愿意是高并发简单而且RESTful方便的很。Python主要用 爬虫大数据统计等科学领域 这一章介绍线程和进程，分布式，高并发，异步等等知识。 首先大家要知道什么是并行和并发。 通常意义上来讲，高并发一般都是单核然而高并行是多核