BinderHub 使用 Python、Kubernetes、Tornado 和 Traitlets 创建。它允许您使用 GitHub 存储库构建和注册 Docker 镜像，然后连接 JupyterHub，允许您创建一个公共 IP 地址，允许用户与实时 JupyterHub 实例中的代码和环境进行交互。您可以选择要提供的特定分支名称，commit 或 tag。
联系：
JupyterHub 提供可扩展的系统来验证用户并产生单用户 Jupyter Notebook 服务器
Repo2Docker 使用在线托管的 Git 存储库生成 Docker 镜像。
BinderHub 为以下人群准备：
希望轻松与其他人创建的计算环境交互的用户。
想要创建链接的作者，这些链接允许用户立即与您指定的计算环境进行交互。
想要创建自己的 BinderHub 以在他们选择的任何硬件上运行的部署者。
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这是我编写的Dockerfile文件，但是构建镜像的时候发现没有执行npm install，自然也不会有dist文件，不知道是哪里写的有问题，请教一下大家
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注意：如果您是初学者，您可以暂时跳过后面的内容，直接学习 容器 一节。 利用 commit 理解镜像构成 注意： docker commit 命令除了学习之外，还有一些特殊的应用场合，比如被入侵后保存现场等。但是，不要使用 docker commit 定制镜像，定制镜像应该使用 Dockerfile 来完成。如果你想要定制镜像请查看下一小节。 镜像是容器的基础，每次执行 docker run 的时
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我正在尝试构建一个安装了plv8扩展的PostgreSql 9.6 docker映像。下面是我的Dockerfile。 生成的图像大小为3.45 GB，而Docker hub的原始图像大小为235 MB。你知道为什么产生的图像尺寸这么大吗？如何缩小其尺寸？我试图使用此链接减小其大小，但不幸的是，docker导入/导出丢失了元数据。 更新： 我试图将所有RUN语句合并为一个语句。 新的大小是3.11
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本文向大家介绍Docker如何使用Dockerfile构建镜像，包括了Docker如何使用Dockerfile构建镜像的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Dockfile是一种被Docker程序解释的脚本，Dockerfile由一条一条的指令组成，每条指令对应Linux下面的一条命令。Docker程序将这些Dockerfile指令翻译真正的Linux命令。Dockerfile有自己书写格式和