Awaitility 是多线程代码测试 DSL 框架，用于同步异步操作。
测试异步系统很难，它不仅需要处理线程，超时和并发问题，代码测试意图也需在此类细节下隐藏。但 Awaitility 可让您简明传达对异步系统的期望，且操作手册简单易懂，如：
@Testpublic void updatesCustomerStatus() throws Exception {
// Publish an asynchronous event:
publishEvent(updateCustomerStatusEvent);
// Awaitility lets you wait until the asynchronous operation completes:
await().atMost(5, SECONDS).until(customerStatusIsUpdated());
...}-
对于那些实时性要求不高，但却计算密集或者需要处理大数据量的耗时较长的任务，或是有较慢 I/O 的任务，选择异步化是一个不错的选择。在系统层面，像引入消息中间件来解耦系统，将耗时长的任务放在中间件后异步执行。在方法层面，像把耗时较长的任务放到其他线程中去异步执行。 异步任务的两种类型： （1）列表异步任务执行后对任务发起方或调用方有感知，比如发出一个事件或通知 （2）列表异步任务执行后对任务发起方或
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对于同步方法的测试很简单，调用完后可立马检查执行状态; 而异步方法，由于我们无法确切的知道何时结束，因此以往的办法是用 Thread.sleep(500) 来预估一个执行时间。然后通常我们估计的要长于实际的时间，这就很浪费，况且偶然的超过预估的等待时间也并不意味着代码有问题。还有 sleep 方法还抛出一个检测异常 InterruptedException, 一般会要对 Thread.sleep(
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Awaitility is a small Java DSL for synchronizing asynchronous operations https://github.com/awaitility/awaitility 这个工具很容易的实现将异步操作同步化，在自动化测试的时候很方便，如： await().atMost(10, SECONDS).until(map::isEmpty);
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1.背景 在编写自动化测试用例过程中，往往会遇见被测代码有异步或者队列处理的中间过程；如果需要校验这部分结果，必须等待异步操作结束或队列消费完，而这个中间等待的时间是不确定的，常常是根据经验值设定，通过 Thread.sleep(经验值) ，而这个时间通常会设置成最长的那次时间，但是可能99%次这个异步操作都低于这个最长的时间，这就造成了每次执行这个测试用例都花费了异步任务最长的那次时间。 现介绍
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1.背景 在编写自动化测试用例过程中，往往会遇见被测代码有异步或者队列处理的中间过程；如果需要校验这部分结果，必须等待异步操作结束或队列消费完，而这个中间等待的时间是不确定的，常常是根据经验值设定，通过Thread.sleep(经验值)，而这个时间通常会设置成最长的那次时间，但是可能99%次这个异步操作都低于这个最长的时间，这就造成了每次执行这个测试用例都花费了异步任务最长的那次时间。 现介绍一款
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转自：https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/55094639
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1.背景 在编写自动化测试用例过程中，往往会遇见被测代码有异步或者队列处理的中间过程；如果需要校验这部分结果，必须等待异步操作结束或队列消费完，而这个中间等待的时间是不确定的，常常是根据经验值设定，通过 Thread.sleep(经验值) ，而这个时间通常会设置成最长的那次时间，但是可能99%次这个异步操作都低于这个最长的时间，这就造成了每次执行这个测试用例都花费了异步任务最长的那次时间。
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1. 背景 之前介绍了一篇awaitility快速入门的文章：异步校验工具awaitility快速入门，该工具很好地解决了校验异步操作的问题，其中封装了很多便捷的用法，重点是在规定时间内，轮询结果；本文以源码的方式，介绍一下工具内部是怎么实现的，理解开发的设计思路，对以后解决工作中的问题是有帮助的。 2. 核心源码梳理 2-1. 例子 // 异步任务，每隔1s, count累加1
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对于同步方法的测试很简单，调用完后可立马检查执行状态; 而异步方法，由于我们无法确切的知道何时结束，因此以往的办法是用 Thread.sleep(500) 来预估一个执行时间。然后通常我们估计的要长于实际的时间，这就很浪费，况且偶然的超过预估的等待时间也并不意味着代码有问题。还有 sleep 方法还抛出一个检测异常 InterruptedException, 一般会要对 Thread.sleep(
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```java AtomicInteger atomic = new AtomicInteger(0); // Do some async stuff that eventually updates the atomic integer await().untilAtomic(atomic, equalTo(1)); ``` 等待一个 AtomicBoolean 更简单： ```java Atom
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本文向大家介绍IOS开发-多线程队列测试代码，包括了IOS开发-多线程队列测试代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 直接贴测试代码了。 当前考虑的问题: 1.队列有多少个消费者 2.添加到队列的新task是同步运行(当前线程阻塞)还是异步（当前线程不阻塞） 3.多个队列之间的调度（此文章未涉及）
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我想创建一个简单的IntegrationFlow与Spring集成，我有困难。 我想创建一个集成流，从Rabbit Mq中的多个队列中获取消息，并将消息发布到不同的Restendpoint。 我想知道我是否可以并行化这个。 我想检查两个场景的可行性： 首先，我想为每个RabbitMq队列创建一个线程，该队列在接收到消息后将侦听并执行流： 场景1 第二个场景：在这个场景中，我想为每个队列创建一个动态
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测试你的代码是非常重要的。 习惯于同时写测试用例和运行代码，现在被视为一个好的习惯。如果使用得当，这种方式将帮助你更加明确自己代码的功能，以及拥有更加可解耦的结构。 测试的通用规则： 测试单元应该集中于最小部分功能，并且证明它是正确的。 每个测试单元必须完全独立。他们都能够单独运行，也可以在测试套件中运行，而不用考虑被调用的顺序。 要想实现这个规则，测试单元应该加载最新的数据集，之后再做一些清理。
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问题内容： 我有史以来最简单的代码： 尽管我仍然无法编译运行它。 更多细节： 编译命令： 运行： 现在我陷入困境。在Internet上的每个相关线程中，建议在已经拥有的情况下添加它。 我究竟做错了什么？ PS：这是全新的ubuntu 13.10安装。只有包安装和次要之类的东西等 PPS： PPPS：使用（v3.2）可以编译并正常运行 PPPPS：伙计们，这不是Linux下在GCC中使用std ::
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