一个流行、友好的 .NET 模拟库
Moq（发音为“Mock you”或“Mock”）是.NET中唯一一个完全利用 .NET Linq 表达式树和 lambda 表达式而从头开发的模拟库，这使它成为最高效、类型安全和重构友好的模拟库。它支持模拟接口和类。它的API非常简单和直接，不需要任何关于模拟概念的知识或经验。
示例代码：
var mock = new Mock<ILoveThisFramework>();
// WOW! No record/replay weirdness?! :)
mock.Setup(framework => framework.DownloadExists("2.0.0.0"))
.Returns(true)
.AtMostOnce();
// Hand mock.Object as a collaborator and exercise it,
// like calling methods on it...
ILoveThisFramework lovable = mock.Object;
bool download = lovable.DownloadExists("2.0.0.0");
// Verify that the given method was indeed called with the expected value
mock.Verify(framework => framework.DownloadExists("2.0.0.0"));-
一、概念 Moq是利用诸如Linq表达式树和Lambda表达式等·NET 3.5的特性，为·NET设计和开发的Mocking库。Mock字面意思即模拟，模拟对象的行为已达到欺骗目标(待测试对象)的效果. Moq模拟类类型时，不可模拟密封类，不可模拟静态方法(适配器可解决)，被模拟的方法及属性必须被virtual修饰. 二、示例 1 //待模拟对象 2 public interface
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我们在做单元测试的时候，常常困扰于数据的持久化问题，很多情况下我们不希望单元测试影响到数据库中的内容，而且受数据库的影响有时我们的单元测试的速度会很慢，所以我们往往希望将持久化部分隔离开，做单元测试的时候不真正的将数据持久化。这种隔离我们一般使用抽象的方式，也就是利用接口或抽象类将持久化层隔离开，然后利用mock来模拟相应的接口或抽象类来完成相应的持久化类。Moq就是这种Mock框架之一。 Moq
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C#/.net 单元测试xUnit、Mock、Moq 在做单元测试的时候，有时需要引用很多的外部对象，例如网络通信、记录日志等。单元测试无法控制这些外部的依赖对象，所以需要使用Stub和Mock来模拟这些外部对象。 案例说明 用以下实例来进行单元测试 //检查文件名的长度，并使用IWebService来记录错误 public class CheckLength { public IWebS
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http://code.google.com/p/moq/ 转载于:https://www.cnblogs.com/wangpy/archive/2009/08/11/1543328.html
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c# 关于Moq的使用细节 最近一直在做关于unit test方面的工作，使用的是Moq中的Mock方法。之前自学的时候在网上看的教程云里雾里，在工作过程中有的方法通过实验和询问同事终于搞懂了一些，现在把自己使用到的方法记录下来，持续更新 var test = new Mock<ITest>(); test.Setup(x=>x.testvalue).Returns(value_want); te
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Moq Quickstart 内容来自MoqWiki： Moq4 Quickstart 方法 using Moq; // Assumptions 假定有下面几个类: public interface IFoo { Bar Bar { get; set; } string Name { get; set; } int Value { get; set; } bo
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EXCEL的列：组织id,供应商编号，供应商地点，料号，最小拆分量、采购提前期、最小订购量、最小包装量 --采购导入更新MOQ四个值,若有为空的那列，会保留原来的值，不会去更新那列的值 PROCEDURE UPDATE_PO_MOQ AS CURSOR PO_MOQ_CUR IS SELECT ID, TRIM(ORG_ID) ORG_ID, trim(vendor_no) vendor_no,
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目录 源代码 介绍 背景 问题 没有回调的模拟 模拟回调 解决方案 源代码 下载源代码– 9 KB GitHub 介绍 Moq是.Net的绝佳模拟框架。它在单元测试中用于将测试的类与其依赖项隔离开，并确保要调用依赖对象的预期方法。 为了执行此任务，应通过各种Setup方法重载来设置要调用的模拟对象的那些方法。但是，当方法具有ref/out参数或为静态方法时，正确的模拟方法可能并非易事。本文关注如何
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Moq 1 My Cases 1.1 简单入门 2 Reference 2.1 Methods 2.2 Matching Arguments 2.3 Properties 2.4 Events 2.5 Callbacks 2.6 Verification 2.7 Cust
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在TDD开发模型中，经常是在编码的同时进行单元测试的编写，由于现代软件开发不可能是一个人完成的工作，所以在定义好接口的时候我们就可以进行自己功能的开发（接口不能经常变更），而我们调用他人的功能时只需要使用接口即可。 但我们在编写自己的单元测试并进行功能验证的时候，如果接口的实现人还没有完成代码怎么办呢？一般我们可能会自己写一个模拟实现来进行单元测试，这就是我们经常所说的单元测试中的Stub和Moc
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目录 介绍 背景 使用代码 兴趣点 介绍 给出了如何经常使用Moq以及如何改进这种工作方式的解释。 背景 如果您对.NET Core中的xUnit，模拟和固定装置(fixtures)有一定的经验，这将非常有帮助。此处显示的测试是针对.NET Core编写的，但是大多数代码都可以在使用其他单元测试框架的情况下使用。如果您不熟悉固定装置(fixtures)，建议阅读这篇文章。如果您不熟悉Moq，建议阅
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我正在测试一个用于进行Web API 调用的服务的方法 . 如果我还在本地运行Web服务(位于解决方案中的另一个项目中)，则使用普通 HttpClient 可以正常进行单元测试 . 但是，当我签入我的更改时，构建服务器将无法访问Web服务，因此测试将失败 . 我通过创建一个 IHttpClient 接口并实现我在我的应用程序中使用的版本，为我的单元测试设计了一种方法 . 对于单元测试，我使用模拟的
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Microsoft很久以前就弃用了私有访问器 . 私有访问器生成器存在缺陷，如果您使用了一些访问器生成器未正确支持的语言结构，可能会导致Visual Studio崩溃或拒绝构建 . 首先，测试私有方法也是一个糟糕的主意 . 你想从外面测试一个类，这样你在课堂上抛出的任何东西都会使它产生预期的结果 . 该类如何执行您希望它执行的操作是实现细节 . 如果您开始为私有方法编写单元测试，那么您正在创建一个
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测试方法 1 // 准备 Mock IFoo 接口 2 var mock = new Mock < IFoo > (); 3 // 配置准备模拟的方法，当调用接口中的 DoSomething 方法，并传递参数 "bing" 的时候，返回 true 4 mock.Setup(foo => foo.DoSomething( " ping " )).Returns(
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.Net单元测试框架： moq 如果项目目的Internal方法需要再单元测试项目中引用到测试，由于默认情况下，Internal只能在同一程序集中引用，这种情况下需要在AssemblyInfo.cs中添加 “[assembly: InternalsVisibleTo(“UnitTest项目名称”)]” 使得Internal类型和方法在项目之外的单元测试项目中也可以访问到 单元测试类或方法的Depl
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5.3 测试Android库 测试 Android 库工程的方式和应用工程是一样。 仅有的不同就是整个库(包括它的依赖)会作为一个依赖库被自动的添加到测试应用中。测试APK的测试结果不仅包括它自己代码的测试，还包括 Android 库的以及库的所有依赖的测试。 库的 manifest 被合并到测试应用的 manifest 中(这种情况就和任何工程引用这个库是一样的) androidTest 任务的
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22.13.5.测试检测 测试任务检测哪些类是通过检查编译测试类的测试类。默认情况下它会扫描所有.calss文件.可以自定义包含/排除哪些类需不要要被扫描.所使用不同的测试框架（JUnit/ TestNG）时测试类检测使用不同的标准。 当使用JUnit，我们扫描的JUnit3和JUnit4的测试类。如果任一下列条件匹配，类被认为是一个JUnit测试类： 类或父类集成自TestCase或Groovy
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22.13.2.调试 测试任务提供了Test.getDebug()属性，可使JVM等待调试器附加到5005端口后在进行调试. 通过调用--debug-JVM任务选项，这也可以启用调试任务（since Gradle1.12）。
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程序测试是一种找到缺陷的有效方式，但是它对证明没有缺陷却无能为力。 Edsger W. Dijkstra, “The Humble Programmer” (1972) 作为软件工程质量保障体系的重要一环，测试是应该引起我们充分注意并重视的事情。前面说过，Rust 语言的设计集成了最近十多年中总结出来的大量最佳工程实践，而对测试的原生集成也正体现了这一点。下面来看 Rust 是怎么设计测试特性的。
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import counter from './counter'; describe('counter reducers', () => { it('should handle initial state', () => {
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下面的示例会为您测试Redux应用程序打下坚实的基础。
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