LAM/MPI

Step 1 使用lamboot启动并行环境        要是采用rsh登陆计算节点的时候，要注意配置环境变量LAMRSH,即         export LAMRSH="rsh"         而对于ssh登陆计算节点的情况，则采用ssh -x           lamboot hostfile         或 lamboot -ssi boot rsh hostfile      

什么是MPI： MPI是一个库，而不是一门语言。但是按照并行语言的分类，可以把FORTRAN+MPI或者C+MPI看作是一种在原来串行语言基础上扩展后得到的并行语言。MPI库可以被FORTRAN77/C/FORTRAN90/C++调用，从语法上说，它遵守所有对库函数/过程的调用规则，和一般的函数/过程没有什么区别。 MPI是一种标准或规范的代表，而不特指某一个对它的具体实现。迄今为止，所有的并行计

    MPI（Message Passing Interface，消息传递接口，MPI是一个标准，有不同的具体实现，LAM/MPI和MPICH是目前使用最为广泛的免费MPI实现版本，它们都支持MPI 1标准的全部内容，同时还支持部分MPI 2标准）是多主机联网协作进行并行计算的工具，当然也可以用于单主机上多核/多CPU的并行计算，不过效率低。它能协调多台主机间的并行计算，因此并行规模上的可伸缩性

一、安装过程 使用以下命令进行进行安装 sudo apt-get update sudo apt-get install openmpi-bin sudo apt-get install libopenmpi-dev 使用以下命令查看你安装是否正确 mpicc --version 使用以下程序进行测试 #include <mpi.h> #include <stdio.h> int main(

作者： Jeff Squyres 译者： 张灏 Zhang Hao 译自： MPI: Getting Started; Definitions and Fundamentals 摘要： 什么是MPI，如何用？什么样的人应该使用MPI？怎样从MPI的开源实现中来学习MPI的一些基本的东西。 消息传递接口（Message Passing Interface） “MPI”这个词经常在和高性能计算相关的讨

问题描述： 安装valgrind 时，./configure成功后，make时提示错误/usr/bin/ld: /usr/lib64/libmpi.a(laminit.o): relocation R_X86_64_32S against  `lam_mpi_comm_world' can not be used when making a shared object; recompile wit

摘要： 什么是MPI，如何用？什么样的人应该使用MPI？怎样从MPI的开源实现中来学习MPI的一些基本的东西。 消息传递接口（Message Passing Interface） “MPI”这个词经常在和高性能计算相关的讨论中出现。有时候人们是喜爱的，有时候是蔑视的，而跟多的时候这是一个让疑惑的词。这篇文章会为经理和开发者提供一些关于MPI的基本的信息。 什么是MPI？ 常常有人要我快速简要的说明

此项目应该已死！ 项目是在VS2005 C#环境下开发的，个人发现网上很少用C#开发的浏览器，故开发一个比较完善一点的浏览器！ 借开源机会，希望大家能一起完善这个浏览器！ 下面是该浏览器的截图：

我试图在C中实现一个最优的跳棋游戏。 为了找到机器可以做出的棋盘的最优移动，我通过固定深度，基于棋盘的当代状态，在C中使用（GLib）生成了一个n元博弈树。 并且，为游戏树中存在的所有叶节点计算启发式值，该值被定义为棋盘中剩余的机器棋子数减去玩家对手棋子数，因为国王比棋子拥有更强大的能力，启发式将每个国王计算为两个正常棋子，使用该值进行αbeta搜索。 更有可能的是，如果我尝试增加深度，增加游戏树

我在使用malloc和calloc创建动态数组时遇到问题。 输出是 你能告诉我我做错了什么吗？

我目前正在尝试理解mpi4py。我设置了和，因为我不明白为什么我们想要自动初始化和终结。默认行为是在导入MPI时调用。我认为这样做的原因是，对于每个等级，都运行了一个python解释器实例，每个实例都将运行整个脚本，但这只是猜测。最后，我喜欢把它说清楚。 现在这引入了一些问题。我有这个密码 导致 我对这里发生的事情有点困惑。如果我移动在析构函数的末尾，它可以正常工作。 并不是说我也使用h5py，它

我目前正在尝试理解mpi4py。我设置了和，因为我不明白为什么我们想要自动初始化和终结。默认行为是在导入MPI时调用。我认为这样做的原因是，对于每个等级，都运行了一个python解释器实例，每个实例都将运行整个脚本，但这只是猜测。最后，我喜欢把它说清楚。 现在这引入了一些问题。我有这个密码 导致 我对这里发生的事情有点困惑。如果我移动到解构函数的末尾，它可以正常工作。 并不是说我也使用h5py，它

我在这里看到过许多类似的线程，但我的问题是，我的程序实际上是在不同的设置下运行的。 例如：当我的矩阵是 对于2个核心：错误11 对于4,8,16等工作正常。 矩阵： 对于任何核心设置：错误11。 我不明白为什么会发生这种情况，每个过程都需要一个2048/（总过程）X 2028矩阵来计算。它应该工作正常。 以下是我声明矩阵的方式： 接收： 和发送： 我不明白，它应该起作用了。你认为这可能是内存问题，