SwarmCache是一个简单而功能强大的分布式缓存机制。它使用IP组播来有效地在缓存的实例之间进行通信。它是快速提高集群式Web应用程序的性能的理想选择。
关键字: 分布式 解决数据库数据缓存的问题 缓存产品目标锁定在支持分布式应用的3种开源产品身上:JbossCache、OSCache和 SwarmCache ,JbossCache采用数据复制策略,OSCache又大又全,重点在页面缓存上, SwarmCache 虽然很小巧,但分布式是核心,采用的是失效机制。最终采用 SwarmCache 实现。全面了解一种开源产品,首要的是看它的文档了,随后的日
解决数据库数据缓存的问题 缓存产品目标锁定在支持分布式应用的3种开源产品身上:JbossCache、OSCache和 SwarmCache ,JbossCache采用数据复制策略,OSCache又大又全,重点在页面缓存上, SwarmCache 虽然很小巧,但分布式是核心,采用的是失效机制。最终采用 SwarmCache 实现。全面了解一种开源产品,首要的是看它的文档了,随后的日志我会贴出他的Tu
Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施,在这种负载下,你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻,并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息: SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD
问题内容: 我正在寻找Java分布式缓存解决方案。我们希望功能喜欢: 我们已经分析了Terracotta这样的框架,它似乎是缓存框架中我们想要的一切……但是,似乎需要一个中央缓存节点,这成为我们的单点故障。 除了推出我们自己的解决方案之外,还有其他想法吗? 问题答案: 我建议使用JBossCache或EhCache(使用分布式缓存侦听器)。我都用过,我都喜欢,它们都适合您的要求。
我正在使用ehcache(2.10.1)和terracotta(开源4.3.1)实现分布式缓存。我在单台机器上尝试了两个JVM实例和一个terracotta服务器,代码按预期工作,没有错误。 现在,我尝试运行相同的terracotta服务器,但在虚拟机上使用客户端。在虚拟机上运行客户端时,会收到以下消息和错误: 使用的 tc-config.xml 文件: 使用的 ehcache.xml 文件: 在
[命名空间: Serenity.Caching, 程序集: Serenity.Caching.Couchbase] Redis 是另一种内存数据库,由于其优秀的性能和可靠性, StackOverflow 也在使用它,他们所有的 WEB 服务只用了一个 Redis 数据库。 你可以从 Serenity.Caching.Redis 的 NuGet 程序包获取该服务类型的 Serenity 实现。 它可
[命名空间: Serenity.Caching, 程序集: Serenity.Caching.Couchbase] Couchbase 是一个分布式数据库,有像 Memcached 的访问接口。 可以从 NuGet 程序包 Serenity.Caching.Couchbase 获取 Serenity 对此服务类型的实现。 一旦你使用服务定位器注册它: Dependency.Resolve<IDep
[命名空间: Serenity.Abstractions, 程序集: Serenity.Core] 如果你现在不需要分布式缓存,但希望现在编写的代码在将来可以与分布式缓存一起工作,你可以使用 DistributedCacheEmulator 类。 DistributedCacheEmulator 也对单元测试和部署环境非常有用(因此,开发人员不需要访问分布式缓存系统而不会影响彼此的工作)。 Dis
现在假设我们有一个社交网站,有数以百万的用户简介,一些著名用户的简介页面每分钟有数百或数千人访问。 要生成一个用户简介,需要多个 SQL 查询(朋友、相册名称及照片总数、简介信息、最后状态等)。 只要用户没有更新个人资料,在个人资料页显示的信息几乎是静态的。因此,个人资料页的快照可以缓存 5 分钟或 1 小时等。 但这或许还不够。我们正在谈论数以百万的简介和用户。用户不会只查看一些简介页。我们需要
[命名空间: Serenity.Abstractions, 程序集: Serenity.Core] 所有 NoSQL 服务器类型提供了一个类似的接口,像”使用该键存储此值”、”给我该键对应的值”等。 Serenity 通过一个没有依赖特定 NoSQL 数据库类型的通用接口提供分布式缓存的支持: public interface IDistributedCache { long Increm