Apache Mnemonic 是一个面向非易失性混合内存存储的库,它提出了一个非易失性/持久的 Java 对象模型和持久的计算服务,能显着提高了海量实时数据处理/分析的性能。 开发人员可以使用这个库来设计 cache-less 和 SerDe-less 的高性能应用。
特征:
In-place 数据存储在本地非易失性存储器上
持久对象模型(DOM)
持久原生计算模型(DNCM)
对象图表延迟加载和共享
自动回收内存资源和 Mnemonic 对象
用于海量数据缓存的分层缓存池
用于新设备采用和分配优化的可扩展内存服务
持久数据结构收集(WIP)
持久的计算服务
尽量减少堆内存占用
减少 GC 开销
嵌入式 Hadoop MapReduce 支持
嵌入式 Hadoop Spark 支持
10-Mar-2016 15:35:36.033 SEVERE [http-apr-8080-exec-4] org.apache.catalina.core.ApplicationDispatcher.invoke Servlet.service() for servlet jsp threw exception javax.el.PropertyNotFoundException: Prop
deploy carrot2-webapp 1. download soucre code #git clone git://github.com/carrot2/carrot2.git 2.compile #cd carrot2 #ant webapp 3.deploy #cp tmp/webapp/carrot2-webapp.war /path/to/tomcat/webapps
我对易变语义几乎没有疑问 假设有三个线程T1、T2和T3,以及给定类的一个实例。 假设发生以下读/写操作序列: 我知道可以保证点9的T1将看到点7的值,点10的T1将看到点6的值(确切地说,至少和这个值一样最新)。 但是,这些说法是真的吗? Java内存模型保证,点11处的T1将看到至少与点5处的T3相同的最新值(来自T3或更实际的本地内存的值,但即使共享内存中有更实际的值,T1也可能看不到) 请
当我在jdk1.8中阅读时,我看到方法具有易失性读写的内存语义学的注释。 注释和代码如下: 在AbstractQueuedSynchronizer类中,是一个名为 只是想知道如果是一个非易失性成员,记忆语义学是什么。
在阅读了这个问题和这个(尤其是第二个答案)之后,我对volatile及其关于记忆障碍的语义感到非常困惑。 在上面的例子中,我们写入一个易失性变量,这会导致一个mitch,这反过来会将所有挂起的存储缓冲区/加载缓冲区刷新到主缓存,使其他缓存行无效。 然而,非易失性字段可以优化并存储在寄存器中,例如?那么,我们如何才能确保给定一个写入易失性变量之前的所有状态变化都是可见的呢?如果我们有1000件东西呢
在此处的oracle Java文档中,说明如下: 原子操作不能交错,因此可以在不担心线程干扰的情况下使用它们。然而,这并不能消除同步原子操作的所有需要,因为内存一致性错误仍然是可能的。使用易失性变量可以降低内存一致性错误的风险,因为对易失性变量的任何写入都会与该变量的后续读取建立“发生在之前”的关系。这意味着对易失性变量的更改对其他线程总是可见的。此外,这还意味着当线程读取volatile变量时,
问题内容: 如果高速缓存一致性是在硬件级别实现的,为什么我们需要可变的?任何内核/处理器都应该获得最新值吗? 还是完全解决了另一个问题? 问题答案: 高速缓存一致性可以在处理器级别实现,但是,除非处理器内存模型保证顺序一致性(在大多数现代体系结构中不是这种情况),否则只有在需要时才会获得高速缓存一致性。 这就是volatile的含义:它要求JVM生成相关的机器指令,这些指令将要求处理器将其缓存与主
如果缓存一致性是在硬件级别实现的,为什么我们需要volatile?任何核心/处理器都应该获得最新的值? 还是它完全在处理一个不同的问题?
我正在使用以下字段: 哪里 这样发布日期图安全吗?我的意思是,易失性字段意味着对一个字段的引用不会缓存在CPU寄存器中,并且在任何时候访问它都可以从内存中读取。 因此,我们不妨为映射的
我对下面的代码段有一个问题。结果可能有一个结果[0,1,0](这是用JCStress执行的测试)。那么这是怎么发生的呢?我认为数据写入(data=1)应该在Actor2(guard2=1)中写入到guard2之前执行。我说得对吗?我问,因为很多时候我读到挥发物周围的说明没有重新排序。此外,根据这一点:http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/vola