Dynomite

在Netflix的平台上运行着许多的业务流程，这些流程的任务是通过异步编排进行驱动，现在我们要实现一个分布式延迟队列，这个延迟队列具有如下特点： 分布式 不用外部的锁机制 高并发 至少一次语义交付 不遵循严格的FIFO 延迟队列（消息在将来某个时间之前不会从队列中取出） 优先级 一、使用Dynomite和Redis构建队列 Dynomite是一种通用的实现，可以与许多不同的key-value存储引

一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，

在很多情况下，日志内容本身都是一个类似于 key-value 的格式，但是格式具体的样式却是多种多样的。logstash 提供 filters/kv 插件，帮助处理不同样式的 key-value 日志，变成实际的 LogStash::Event 数据。 配置示例 filter { ruby { init => "@kname = ['method','uri','verb'

本文向大家介绍Hadoop 分布式存储系统 HDFS的实例详解，包括了Hadoop 分布式存储系统 HDFS的实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。 一、HDFS的优缺点 1.HDFS优点： 　　a.高容错性 　　　　.数据保存多个副本 　　　　.数据丢的失后自动恢复

一面 11.1 分布式存储 阿里天池比赛，问了一些模块的优化 问存储项目 问TinyKV 项目 操作系统：cpu cache，false sharing，gdb C++：移动语义，std::map，rbtree和b+tree区别。 perf 观察程序性能 算法题：二叉树的路径和 二面 11.2 leader 面 开局先选方向：DB，分布式，操作系统，体系结构，计算机网络。选了分布式，狂问raft

之前的秋招面经：深信服 Go 开发面经（已 offer） bg：专升本+ACM银牌+三个项目（一个毕设的KV分离LSM-Tree，一个6824的分布式KV，一个OJ) 某小厂，存储方向技术积累还不错，避免定位就不写具体名字了。自己也一直比较憧憬做 infra 吧，不想写 CRUD 业务，所以就投了。面试内容都是事后回忆，可能有遗漏或记错的 一面 50min 自我介绍 项目实现细节、设计考量、优化（

Adds or retrieves given value associated with given key. (Don’t confuse with data- attributes) See also Element.removeData Parameters keystringkey to store data valueanyvalue to store Returns: objectE