MySQL-Sync

一、描述 pt-table-sync同步表数据，解决主从不一致的利器，使用之前注意做好备份,当使用–replicate或–sync-to-master方法同步作为复制从属的服务器时，它总是 在复制主服务器上进行更改，而不是直接在复制从属服务器上进行 二、实践 ps: 以下是三种使用方式不是执行顺序，可以print重定向后生成并执行sql文件，也可以通过excucte直接执行 1.打印结果 # 填写

     pt-table-sync的功能是有效地同步MySQL表数据。      用法如下： pt-table-sync [OPTIONS] DSN [DSN]      pt-table-sync有效地于MySQL表之间同步数据。      该工具会修改数据，因此为了尽可能安全，在使用它之前你最好备份一下你的数据。当使用--replicate或者--sync-to-master方式同步repl

MySQL-schema-sync mysql表结构自动同步工具 用于将 线上 数据库结构变化同步到 本地环境! 支持功能： 同步新表 同步字段 变动：新增、修改 同步索引 变动：新增、修改 支持预览（只对比不同步变动） 邮件通知变动结果 支持屏蔽更新表、字段、索引、外键 支持本地比线上额外多一些表、字段、索引、外键 安装 go get -u github.com/hidu/mysql-schem

28. pt-table-sync 28.1 pt-table-sync 作用 使用对两个库不一致的数据进行同步，他能够自动发现两个实例间不一致的数据，然后进行sync操作，pt-table-sync无法同步表结构，和索引等对象，只能同步数据。 可能大家多数使用该工具来解决主从数据不一致的问题，其实他的功能不止于此，也可以用来对两个不在一个主从拓扑实例，进行数据sync。 NOTE1:如果是syn

接上篇：MySQL5.7使用pt-table-checksum 检查主从数据一致性 通过pt-table-checksum发现主从数据不一致的话，可以通过pt-table-sync来同步数据。 原理说明： 总是在主上执行数据的更改，再同步到从上，不会直接更改成 从的数据，在主上执行更改是基于主上现在的数据，不会更改主上的数据。注意使用之前先备份你的数据，避免造成数据的丢失. 执行 execute

问题描述 MySQL 5.7.19 开启半同步后, 主库，从库并无压力的情况下，复制异常慢. 连简单的create table 命令都要等上一会。但关闭半同步后，复制恢复正常。 Master日志中有如下错误： 2017-08-10T08:52:06.526471Z 0 [ERROR] Read semi-sync reply magic number error 2017-08-10T08:52:

问题内容： 我们正在多家商店中运行带有MySql后端的Java PoS（销售点）应用程序。我想保持商店中的数据库与主机服务器上的数据库同步。 商店中发生某些更改时，应在主机服务器上对其进行更新。我该如何实现？ 问题答案： 复制不是很难创建。 这里有一些很好的教程： http://aciddrop.com/2008/01/10/step-by-step-how-to-setup-mysql-data

5.8.1.1 Elasticsearch 安装 安装 logstash ElasticSearch中 logstash安装和logstash-input-jdbc插件 安装 logstash-input-jdbc插件 logstash-plugin install logstash-input-jdbc # 在有网点环境下安装，将安装插件后的 logstash 拷贝到内网环境即可使用。 编辑

“同步到数据库”功能让你比对物理模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组

“同步到数据库”功能让你比对模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组脚本

“同步到数据库”功能让你比对物理模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组

问题内容： 我有一个mysql数据库表，该表需要与ElasticSearch索引保持一致。我已经将表从表导出到es索引，但是现在我需要保持数据同步，否则搜索将很快变得过时。 我能想到的唯一方法是每隔X分钟导出一次表，然后将其与上次导入的表进行比较。这是不可行的，因为该表大约有1000万行，而且我不想整天每五分钟进行一次表导出。有什么好的解决方案？请注意，我仅具有对数据库的读取权限。 问题答案： 我

我正在尝试使用基于Kafka Connect的Confluent在几个MySQL数据库之间同步数据。我在源连接器配置中使用了“批量”作为模式，因为主键类型是 varchar，所以我无法使用递增模式。它工作正常，但我遇到了两个问题： 似乎它无法同步删除，当源数据库中的数据被删除时，接收器数据库没有任何变化。数据仍存在于接收器数据库中。 同步数据需要相当长的时间。就我而言，同步具有 2~4k 行的表大

同步能够部分智能的根据结构体的变动检测表结构的变动，并自动同步。目前有两个实现： Sync Sync将进行如下的同步操作： * 自动检测和创建表，这个检测是根据表的名字 * 自动检测和新增表中的字段，这个检测是根据字段名 * 自动检测和创建索引和唯一索引，这个检测是根据索引的一个或多个字段名，而不根据索引名称 调用方法如下： err := engine.Sync(new(User), ne