NiuTrans

NiuTrans统计机器翻译开源系统由东北大学自然语言处理实验室开发。该系统使用C++/C编程语言进行编码，具有运行速度快、使用内存少等优点。目前NiuTrans支持基于(层次)短语的模型。 NiuTrans特性如下： 1. 在同一的框架下支持目前所有最优的统计机器翻译模型（句法系统即将推出） 2. 集中多种内置解码算法供用户选择 3. 易于使用，用户仅需简单执行几个脚本即可使用本系统 4. 使用

　　NiuTrans是一个开源的统计机器翻译系统，由中国的 东北大学 自然语言处理实验室 开发，相对于moses，笔者认为Niutrans更好搭建，比如Niutrans内嵌小巧、高效的N-元语言模型，无需其它软件（如SRILM）的外部支持。     另外： NiuTrans支持多个统计机器翻译模型：    a) 基于短语的模型    b) 基于层次短语的模型    c) 基于句法（树到串，串到树，

NiuTrans统计机器翻译开源系统由东北大学自然语言处理实验室开发。该系统使用C++/C编程语言进行编码，具有运行速度快、使用内存少等优点。目前NiuTrans支持基于(层次)短语的模型。 NiuTrans特性如下： 1. 在同一的框架下支持目前所有最优的统计机器翻译模型（句法系统即将推出） 2. 集中多种内置解码算法供用户选择 3. 易于使用，用户仅需简单执行几个脚本即可使用本系统 4. 使用

Niutrans：基于短语的统计翻译系统 1. Data preparation数据准备阶段 a) Training data 训练数据 LM-training-set和 LM-training-set b) Tuning data 调参参数（相当于超参数：来调整权重参数） c) Test data 测试效果的（类似交叉验证） d) Evaluation data 评估 注意： 1)、LM:语言模

机器翻译是指将一段文本从一种语言自动翻译到另一种语言。因为一段文本序列在不同语言中的长度不一定相同，所以我们使用机器翻译为例来介绍编码器—解码器和注意力机制的应用。 读取和预处理数据 我们先定义一些特殊符号。其中“<pad>”（padding）符号用来添加在较短序列后，直到每个序列等长，而“<bos>”和“<eos>”符号分别表示序列的开始和结束。 import collections impo

我们知道学习正则表达式的时候，经常遇到pattern 这个单词，一般是怎么翻译它的呢？ 比如： A query consists of one or more patterns

计算机操作系统

编译系统的四个阶段 预处理：将头文件的内容直接插入到文本 编译：源码到汇编 汇编：汇编指令到机器指令，这时得到的可重定位目标程序还无法执行 链接：将标准库函数所在的预编译文件合入到上一步的程序中，得到最终的可执行文件 系统硬件组成 32 位、64 位也是计算机总线依次传递的字的大小 控制器和适配器：控制器存在硬件上，硬件直接与 I/O 总线相连，在主板内部；适配器：不在主机内部而是通过扩展槽相连到

Axiom是一个通用的计算机代数系统，用于研究和开发数学算法，定义了强类型的数学形式上正确的类型系统，拥有自己的编程语言和内置编译器。

编译系统 静态链接 目标文件 动态链接 编译系统 以下是一个 hello.c 程序： // c #include int main() { printf("hello, world\n"); return 0; } 在 Unix 系统上，由编译器把源文件转换为目标文件。 // bash gcc -o hello hello.c 这个过程大致如下： 预处理阶段：处理以 # 开